Недавно мы писали статью про самые востребованные IT-профессии 2024 года. И поняли, что специалисты по работе с данными будут очень нужны на рынке труда. Появится много вакансий для дата-сайентистов и дата-аналитиков. Но проблема в том, что эти роли часто путают. Сегодня расскажем про их задачи, обязанности и навыки. Выясним, кто есть кто. Вдруг ты захочешь стать аналитиком данных или уйти в Data Science. Почему бы и нет? Это отличная идея!
Дата-аналитик: роль, навыки и задачи
Data Analyst играет ключевую роль в превращении данных в ценные инсайты. Это профи, который помогает компаниям осмысленно использовать информацию для принятия важных решений. К нему приходят, чтобы оценить эффективность работы, найти возможности для развития и подсветить проблемы. Он как доктор, который следит за состоянием бизнеса. Только вместо градусника у него разные отчеты. У нас есть несколько статей про дата-аналитика. Обязательно почитай их.
Кто такой дата-аналитик
Дата-аналитик – это специалист, который занимается поиском, сбором, и анализом информации. Он может работать в самых разных сферах, например:
- В маркетинге аналитики изучают поведение клиентов, чтобы повысить эффективность рекламных кампаний и увеличить прибыль.
- В финансовом секторе они анализируют рыночные данные для принятия обоснованных инвестиционных решений.
- В розничной торговле дата-аналитика позволяет оптимизировать ассортимент и логистику.
- В IT аналитики данных активно участвуют в разработке ПО на всех этапах SDLC.
Этот список можно продолжать, потому что дата-аналитика полезна в каждом сегменте бизнеса. Без нее компания как слепой котенок – не понимает, что делать и куда двигаться. Или как недальновидный человек в темном лесу без фонарика и компаса. Не надо так. Теперь ты знаешь, кто такой дата-аналитик. Перейдем к его задачам.
Чем занимается аналитик данных
Аналитик – это детектив и исследователь. Вот его ключевые обязанности:
- Определение целей анализа данных в сотрудничестве с командой.
- Сбор, очистка и подготовка информации.
- Анализ данных для выявления трендов, аномалий и закономерностей.
- Визуализация результатов (отчеты и презентации).
- Подготовка рекомендаций для улучшения продуктов и процессов.
- Работа с технической документацией.
Дата-аналитик – это очень интересная и ответственная профессия. Такие специалисты во многом влияют на то, станет бизнес успешным или нет. Потому что решения принимаются на основе их выводов и отчетов. Как тебе такая роль?
Что нужно знать дата-аналитику для работы
Если хочешь увидеть все, что должен уметь Junior Data Analyst, посмотри программу наших курсов. Там полный список необходимых знаний и навыков. Мы перечислим некоторые из них:
- Основы анализа данных и статистики.
- Работа с BI-инструментами (Power BI, Tableau, Qlik Sense, QlikView и т. д.).
- Понимание базовых метрик и бизнес-процессов. В компании не всегда есть бизнес-аналитик и, возможно, тебе придется выполнять часть его дел.
- Python, SQL, Google Sheets и Excel для сбора и анализа данных, а также проведения A/B тестирования.
- Достаточный уровень английского.
- Методологии разработки (особенно Scrum и Agile).
Среди софт скилов для data-аналитика можно выделить:
- внимание к деталям;
- командную работу;
- эффективное общение;
- управление временем и задачами;
- ответственность;
- системное мышление.
На наших курсах по дата-аналитике есть отдельный модуль с софт скилами, английским и занятиями по трудоустройству. Для поиска первой работы это важно.
Data Analyst в IT: перспективы карьеры
Карьерный путь дата-аналитика в IT разнообразен. Можно расти до должности Senior Data Analyst или Team Lead, перейти в бизнес-аналитику, продуктовую аналитику, а также Data Science. Стать фрилансером или запустить собственный курс. Если говорить о деньгах, то средняя зарплата аналитика данных в Украине – $1500.
Попробуй себя в роли дата-аналитика на нашем бесплатном онлайн-марафоне. Так ты точно поймешь, нравится тебе это или нет. Перейдем к дата-сайентисту.
Data Scientist: кто это и что должен уметь
Data Scientist – это специалист в области данных, который использует продвинутые методы статистики и машинного обучения для создания моделей, предсказывающих будущие события. Он работает на стыке программирования, математики, статистики и бизнес-знаний. Его задача – преобразовывать большие и сложные объемы данных в понятные и эффективные модели машинного обучения, которые можно использовать для:
- Прогнозирования рыночных тенденций и оценки рисков в кредитовании.
- Выявления мошенничества (кибербезопасность).
- Создания рекомендательных алгоритмов для персонализированных подборок товаров, контента и услуг (интернет-магазины и стриминговые сервисы).
- Принятия решений с учетом различных факторов.
Дата-аналитик смотрит на состояние бизнеса здесь и сейчас, исследуя ретроспективные данные. А Data Scientist заглядывает в будущее с помощью своих моделей. Он может спрогнозировать продажи, тренды и последствия тех или иных решений. Немножко аналитик, капельку ученый и 100% – волшебник.
Data Scientist: обязанности
Работа дата-сайентиста требует глубоких знаний и умения видеть картину в целом. В его основные задачи входит:
- Поиск, сбор, очистка и оценка качества данных.
- Создание моделей машинного обучения для анализа и прогнозирования.
- Работа с большими и сложными наборами информации.
- Визуализация данных для презентации результатов.
- Подготовка рекомендаций для команды и заказчиков.
- Участие в разработке инновационных продуктов и решений, которые базируются на анализе данных.
- Совершенствование уже существующих алгоритмов.
- Обучение и консультирование других специалистов.
Как видишь, задачи дата-аналитика и Data Scientist довольно сильно отличаются. Посмотрим на скилы.
Что должен знать и уметь Data Scientist
Дата-сайентисты – это профи с широким набором навыков. Вот что им нужно для работы:
- Продвинутые знания в области статистики и математики.
- Владение языками программирования, такими как Python и R.
- Опыт использования инструментов для визуализации и обработки больших данных (например, Hadoop и Spark).
- Знание методов машинного обучения и их применение.
- SQL и базы данных.
- Понимание бизнес-процессов.
- Методологии разработки и английский язык.
Для профессии Data Scientist также важно развивать софт скилы. Их список будет таким же, как в случае дата-аналитика.
Перспективы карьеры Data Scientist в IT
Дата-сайентисты могут расти до высоких позиций, таких как Senior Data Scientist, руководитель отдела аналитики и Chief Data Officer. Либо выбрать нишу и работать с тем, что им интересно (например, с изображениями и текстом или в сфере кибербезопасности).
Это популярная и высокооплачиваемая специальность с большими возможностями для развития. Количество вакансий для таких профи будет стремительно увеличиваться, потому что данные, машинное обучение и искусственный интеллект имеют огромное значение в нашей жизни.
Data Analyst и Data Scientist: в чем разница и какое направление выбрать
После того как мы познакомились с ролями дата-аналитика и дата-сайентиста, становится ясно, что хоть обе профессии и работают с данными, у них разные подходы и задачи.
Дата-аналитик сконцентрирован на анализе существующей информации, чтобы помочь бизнесу принимать решения здесь и сейчас. Он пользуется историческими данными, находя в них закономерности и тренды.
А Data Scientist фокусируется на создании моделей и алгоритмов машинного обучения для предсказания тенденций и событий. Теперь ты знаешь, чем Data Scientist отличается от аналитика данных.
Если тебя привлекает работа с числами, ты любишь находить конкретные ответы на бизнес-вопросы и не боишься рутинных задач, смотри в сторону аналитики.
Если же ты склонен к более глубокому погружению в математику и статистику, обожаешь программирование и прогностические модели, твой вариант – Data Science. Это область для тех, кто хочет создавать что-то новое, заниматься исследованиями и наукой. Обе специальности открывают широкие перспективы в IT и предлагают множество возможностей. Выбор зависит от твоих навыков, желаний и интересов.
У нас есть курс и бесплатный марафон по дата-аналитике. А еще программа Master of Science in Computer Science в GoIT Neoversity с дипломом международного образца. Так что обязательно приходи к нам. Будет круто!
