Afacerile colectează o cantitate uriașă de date, de exemplu financiare, comerciale și operaționale, pentru ca toate aspectele companiei să se poată digitaliza. Acest lucru ajută la luarea deciziilor, optimizarea proceselor, reducerea costurilor și la generarea de venituri mai mari. Dar informațiile în sine sunt inutile. Aceasta trebuie să fie analizată și să se tragă concluziile corecte. Pentru aceasta, afacerile au nevoie de un analist de date. Astăzi, vom vorbi despre ceea ce trebuie să știe și să fie capabili să facă acești specialiști.
Ce trebuie să știe și să facă un Junior Data Analyst
Mai devreme, am scris despre cine este un analist de date și ce face acesta. Dacă îți place să lucrezi cu numere, să sapi în căutarea adevărului și să rezolvi probleme complicate, aceasta este profesia potrivită pentru tine. Pentru a deveni analist, trebuie:
- Să ai cunoștințe de bază în domeniul statisticii și analizei datelor.
- Să poți lucra în Google Sheets și Excel.
- Să te împrietenești cu SQL și Python.
- Să înveți cum să construiești rapoarte și să vizualizezi date în sisteme BI precum Power BI, Tableau și Looker Studio.
- Să înțelegi particularitățile industriei în care intenționezi să lucrezi.
- Să înțelegeți procesele de business și parametrii de bază (ROI, LTV, CPC etc).
- Să înveți cum să faci teste A/B și să interpretezi rezultatele acestora.
- Să-ți îmbunătățești engleza.
- Să înțelegeți Scrum și Agile.
Toate acestea și multe altele sunt incluse în programul cursurilor noastre de analiza datelor. Cursul durează 5 luni și include teorie, practică, proiecte în portofoliu, modul de soft skills și lecții despre angajare. Totul pentru a-ți găsi primul job!
Data Analyst: soft skills
Data Analyst nu este un pustnic care stă într-o peșteră și din când în când trimite rapoarte. El comunică cu ceilalți membri ai echipei, prezintă idei și explică rezultatele studiilor sale. Acest post necesită soft skills, inclusiv:
- Gândire analitică și critică.
- Managementul timpului, planificarea și prioritizarea sarcinilor.
- Munca în echipă și responsabilitate.
- Capacitatea de comunicare și de a-și argumenta punctul de vedere.
- Creativitate, adaptabilitate și empatie.
- Devotament față de învățarea continuă și self-development.
- Gestionarea conflictelor.
- Atenție, perseverență și memorie bună.
- Atitudine calmă față de critică.
- Perseverență și consecvență.
- Capacitatea de a explica lucruri complexe cu cuvinte simple.
Toate acestea sunt necesare pentru ca tu să te integrezi în echipă și să devii o persoană cu care va fi plăcut să lucrezi. Recruiterii acordă o mare atenție abilităților soft în timpul interviului. Așa că dă tot ce ai mai bun!
Diferența dintre Business Analyst și Data Analyst
Avem un articol separat despre Business Analyst. Citește-l pentru a afla mai multe. Pe scurt, un analist de afaceri studiază procesele de business și caută oportunități de îmbunătățire a acestora. El gestionează cerințele, implementează modificări și interacționează cu părțile interesate (directori, clienți, project manageri, dezvoltatori, testeri etc). Data Analyst colectează, procesează și analizează informații. El găsește pattern-uri, formulează și testează ipoteze și întocmește rapoarte. Cu alte cuvinte, analistul de afaceri se concentrează pe procese, iar analistul de date se concentrează pe date.
Iată cum aceștia pot interacționa:
- Business Analyst identifică o problemă (de exemplu, o rată mare de eșec al serviciului de asistență clienți) și apelează la un Data Analyst pentru a afla de ce se întâmplă acest lucru.
- Analistul de date găsește motivul și oferă recomandări.
- Analistul de afaceri le studiază, proiectează o soluție și urmărește rezultatele implementării acesteia.
Aceste direcții sunt asemănătoare, dar se concentrează pe obiective diferite. De asemenea, analiștii de afaceri nu au nevoie, de obicei, să cunoască SQL și Python. Abilitățile de comunicare eficientă sunt mult mai importante pentru ei.
Pentru cine este potrivită meseria Data Analyst
Fiecare job are avantajele, dezavantajele și particularitățile sale. Poți deveni Data Analyst dacă:
- Îți place să lucrezi cu numere, puzzle-uri și sarcini provocatoare.
- Ai o minte analitică și o logică excelentă.
- Obișnuiești să studiezi informațiile timp îndelungat și cu atenție pentru a ajunge la fondul problemei.
- Ești orientat pe rezolvarea problemelor.
- Nu te temi să-ți aperi opiniile și ideile:
- Nu te epuizezi din cauza muncii monotone.
- Dorești să treci în IT, dar nu ești pregătit să scrii cod tot timpul.
- Nu leșini de la matematică și statistică.
Unul dintre cele mai dificile aspecte ale meseriei data analyst este faptul că găsirea unui insight poate dura o zi sau o săptămână. Și nu este garantat că îl vei găsi sau că ipoteza ta va fi corectă. Această specialitate nu este pentru cei care sunt obișnuiți cu rezultatele rapide.
Cum să devii analist de date
Ar fi fain dacă cunoștințele s-ar putea transfera telepatic sau în alt mod foarte rapid… Dar în viața reală trebuie să înveți mult. Dacă vrei să devii analist de date, trebuie să faci asta:
- Cercetează domeniul și înțelege că această profesie ți se potrivește.
- Alege formatul de studiu. Recomandăm să te înscrii la un curs de Data Analyst cu multă practică, mentori, profesori cu experiență, consilieri de carieră și feedback. În acest fel, nu va trebui să-ți creezi singur un program, să cauți informații, să te întrebi dacă ai înțeles totul corect etc.
- Învață limba engleză pentru a comunica cu echipa, pentru a te dezvolta și pentru a lucra în companii din străinătate.
- Dezvoltă-ți soft skills pentru a trece cu succes interviul cu un recruiter.
- Citește cărți despre analiza datelor și abonează-te la experți.
- Creează-ți conturi pe platforme specializate.
- Pregătește un CV și scrisoarea de motivație.
- Construiește-ți un portofoliu. La cursurile noastre, vei finaliza până la 5 proiecte care pot fi adăugate la acesta.
- Familiarizează-te cu sarcinile de testare și întrebările tipice pentru postul Junior Data Analyst.
- Obține primul tău job.
- Ai încredere în tine și nu te opri la ceea ce deja ai realizat.
Acum știi ce trebuie să facă un Data Analyst și cum poți deveni și tu unul. Te așteptăm cu nerăbdare la cursurile noastre. Dacă nu ești sigur de direcția pe care vrei să o alegi, încearcă maratoanele gratuite de la GoIT. Poate că analiza datelor va deveni activitatea ta preferată. Este o meserie interesantă și promițătoare!
