Vizualizarea datelor: principii, metode și instrumente utile

În lumea în care orice click și orice tranzacție lasă o amprentă digitală, capacitatea de a citi și de a analiza date devine o sarcină esențială. Dar cum să o faci pe înțelesul tuturor? Răspunsul este simplu: vizualizarea datelor. Aceasta îi ajută pe directori, specialiști în marketing, designeri, recruiteri, project manageri și alți specialiști să înțeleagă rapoartele analiștilor. Astăzi vom vorbi despre acest instrument interesant.

Ce este vizualizarea datelor și de ce este necesară

Vizualizarea datelor constă în transformarea cifrelor și tabelelor complexe în imagini, cum ar fi grafice sau diagrame. De exemplu, ai o serie de cifre despre vânzări care te înnebunesc. Iar dacă desenezi un grafic, poți vedea imediat dacă acestea au crescut sau au scăzut. Este ca și cum ai traduce un articol științific într-un limbaj obișnuit, astfel încât toată lumea să-l poată înțelege.

Vizualizarea funcționează deoarece creierul nostru iubește imaginile și le percepe mai bine decât numerele sau textele. Iată câteva dovezi rezultate din cercetări:

• Creierul poate procesa imaginea doar în 13 milisecunde! Acest lucru înseamnă că analizăm informațiile mult mai rapid cu ajutorul vizualizării.
• Un studiu realizat de Microsoft a arătat că oamenii au mai multă încredere în datele prezentate într-o formă vizuală.
• Utilizatorii petrec cu 80% mai puțin timp studiind informații vizuale în comparație cu informațiile text.

Iată de ce vizualizarea este atât de importantă în afaceri, știință și educație. Aceasta ajută la observarea modelelor, anomaliilor și problemelor, precum și la luarea deciziilor fundamentate pe baza datelor. Dacă dorești să devii analist de date, trebuie să stăpânești acest instrument. La cursurile noastre, vei învăța elementele de bază ale vizualizării datelor în Tableau și cum să folosești această platformă în munca ta.

Principiile vizualizării datelor

Acum știi care este scopul vizualizării datelor. Să trecem la principiile pe care aceasta se bazează. Să le analizăm pe cele mai importante:

• Simplifică și organizează. Cu cât este mai simplu un grafic sau o diagramă, cu atât este mai ușor de utilizat. Vizualizările de date trebuie să conțină doar elementele necesare, fără detalii inutile care pot îngreuna înțelegerea sau distrage atenția.
• Asigură-te că informațiile sunt corecte, logice și complete. Corectitudinea scării, a unităților de măsură, a aranjamentului datelor (de la mai mare la mai mic sau invers) și a formatului numerelor. Chiar și o mică greșeală poate duce la concluzii false, mai ales în analiza afacerilor.
• Alegeți tipul de vizualizare pentru un anumit scop. De exemplu, o diagramă circulară este bună pentru a arăta procentele, în timp ce un grafic liniar este mai bun pentru a ilustra schimbările în timp.
• Gândește-te la font și culori. Semnăturile și titlurile clare, precum și schemele de culori comune îmbunătățesc capacitatea de vizualizare. Culoarea verde este de obicei asociată cu creșterea, succesul și siguranța. Acest lucru îl face ideal pentru ilustrarea rezultatelor pozitive (creșterea vânzărilor sau îndeplinirea planurilor). Iar roșul este adesea folosit pentru a avertiza cu privire la riscuri sau probleme, cum ar fi depășirile de buget sau scăderea profiturilor. Ai grijă să stabilești bine accentele și să creezi un stil uniform.
• Ține cont de public și context. Pentru ca utilizatorii să poată interpreta corect vizualizarea și să-i înțeleagă sensul. Ei nu sunt analiști de afaceri.
• Relevanță și adaptabilitate. Vizualizările trebuie să fie oportune și să conțină date actualizate. De asemenea, trebuie să fie afișată corect pe diferite dispozitive pentru a menține capacitatea de vizualizare atât pe smartphone, cât și pe laptop.

Aceste principii te vor ajuta să creezi vizualizări atractive și funcționale care vor aduce beneficii uriașe afacerilor. Dacă dorești să te încerci ca analist de date și să construiești primul tău dashboard, te așteptăm la maratonul nostru online gratuit.

Pentru a deveni analist și pentru a învăța cum să vizualizezi date, participă la cursurile și maratoanele gratuite GoIT.

Tipuri de vizualizare a datelor

Pentru a prezenta în mod eficient datele, există mai multe tipuri de vizualizare, care se potrivesc pentru sarcini specifice.

• Grafice cu linii. Arată tendințele, vârfurile și depresiunile, ceea ce este deosebit de util atunci când se analizează vânzările, stocurile sau condițiile meteorologice. Ideal pentru a arăta schimbările în timp.
• Diagrame cu bare. Permit compararea datelor și a ratingurilor. Ele arată ca niște coloane verticale sau orizontale a căror înălțime este proporțională cu valoarea variabilei.
• Diagrame circulare. Sunt potrivite pentru vizualizarea distribuțiilor procentuale sau a fracțiunilor dintr-un întreg.
• Hărți termice. Acestea prezintă datele sub forma unui sistem de coduri de culori pentru identificarea rapidă a zonelor cu cea mai mare și cea mai mică concentrație sau intensitate a unui anumit lucru (analiza traficului web, studii de piață etc).
• Scatter plot. Se utilizează pentru a studia relațiile dintre variabile. Acestea arată distribuția punctelor pe un grafic și ajută la identificarea corelațiilor sau a valorilor aberante.
• Hărți geografice. Acestea permit vizualizarea informațiilor în contextul unor regiuni sau țări specifice. Îți amintești hărțile de răspândire Covid-19? Asta este.
• Infografice. Combină diferite tipuri de vizualizare a datelor cu text, imagini și alte elemente de design pentru a crea o prezentare atractivă și simplă a datelor.

Alegerea metodei de vizualizare depinde în mare măsură de datele disponibile și de ceea ce dorești să arăți cu ele. Cel mai important este să te asiguri că informațiile sunt ușor de înțeles și utile pentru cei care le văd. Te-ai înscris deja la maratonul nostru gratuit de analiza datelor?

Instrumente pentru vizualizarea datelor

Există numeroase servicii pentru vizualizarea datelor: de la cele mai simple și gratuite până la servicii profesionale. Alegerea depinde de o serie de factori, cum ar fi tipul și cantitatea de date care trebuie vizualizate, precum și de nivelul de calificare al utilizatorului. Iată câteva instrumente populare care merită să fie luate în considerare:

• Tabel. Acesta este un software puternic pentru vizualizarea datelor mari, crearea diagramelor, dashboard-urilor și a graficelor interactive. Este potrivit pentru analiști de orice nivel.
• Looker Studio. Instrument gratuit de la Google. Simplu și bun pentru vizualizări de bază. Ideal pentru începători.
• Power BI. Serviciu pentru analiza afacerilor cu funcții de vizualizare. Este o alegere excelentă pentru cei care lucrează în ecosistemul Microsoft. Power BI permite conectarea la diferite surse de informații (fișiere Excel, rețele sociale, baze de date) pentru a crea un dashboard sau un raport detaliat. Învață să lucrezi cu Power BI la cursul nostru în 5 săptămâni.
• Figma. O platformă de design multifuncțională care este utilizată și pentru vizualizarea datelor. Permite crearea de diagrame personalizate, grafice, layouts, prezentări, roadmaps și un milion de alte lucruri. Adorăm Figma.

Aceste instrumente te vor ajuta să transformi datele neprelucrate într-o adevărată capodoperă. Vizualizarea este o parte esențială a muncii unui analist. Fără ea, datele vor rămâne numere misterioase de care nu va ține nimeni cont. Și atunci își vor pierde semnificația.

Vizualizarea datelor aduce beneficii într-o mare varietate de domenii: de la asistență medicală și educație până la logistică, comerț și marketing. Vedem tot timpul grafice și diagrame în reclame, articole și știri.

Dacă te interesează analiza și vizualizarea, participă la maratonul nostru online gratuit. Află cum să lucrezi cu date și filtre, construiește-ți primul dashboard și primește feedback pentru a vedea dacă profesia de data analyst este potrivită pentru tine. Sau înscrie-te chiar acum la cursul de la GoIT pentru a deveni data analyst de la zero în 5 luni. Avem încredere în abilitățile tale!