Cine este Data Analyst și ce face?

Data Analyst (analist de date) este un specialist care culege, prelucrează și analizează date. El utilizează diferite metode și instrumente pentru a găsi modele, a trage concluzii și a obține cele mai bune rezultate din date.

Analistul ajută companiile să ia decizii fundamentate, să găsească noi oportunități și să lanseze produse reușite. Datele reprezintă una dintre cele mai valoroase resurse actuale. Data Analyst vede ceea ce alții nu văd și știe cum să creeze ordine din haos. Se poate spune că el transformă datele în aur. Astăzi vom povesti în detaliu despre activitatea acestui, aproape magician.

Ce este analiza de date și de ce este necesară?

Analiza datelor – procesul de colectare, prelucrare și analiză a datelor pentru a obține informații importante. Este utilizată în multe domenii: de la vânzări și finanțe la asistență medicală și IT. Iată câteva exemple:

• În cazul unui magazin online, analiza datelor ajută la identificarea produselor promițătoare, la optimizarea logisticii, la menținerea clienților și la reducerea numărului de «coșuri pierdute».
• În sectorul bancar, este necesară pentru îmbunătățirea securității cibernetice, pentru a lua decizii de investiții și pentru a evalua solvabilitatea debitorilor.
• În medicină – pentru reducerea cheltuielilor și îmbunătățirea calității asistenței medicale.
• În marketing, analistul segmentează piața, evaluează eficiența campaniilor publicitare și identifică cele mai bune platforme de promovare.
• În IT, acest specialist este implicat în crearea produselor care generează venituri și satisfac nevoile utilizatorilor.

Sarcinile analistului de date pot diferi în funcție de companie și de sector. Vom vorbi despre acest lucru mai în detaliu mai târziu.

Analiza datelor poate fi împărțită în următoarele tipuri:

• Analiza descriptivă – destinată să evidențieze starea actuală a lucrurilor. De exemplu, pentru a identifica tendințele în vânzări, comportamentul clienților sau productivitatea angajaților.
• Analiza diagnostic – necesară pentru a înțelege corelațiile cauză-efect. De exemplu, pentru a identifica factorii care afectează satisfacția clienților sau calitatea produselor.
• Analiza prescriptivă – ajută la elaborarea recomandărilor pentru îmbunătățirea proceselor de afaceri sau luarea deciziilor. Dezvoltarea strategiilor de vânzări, optimizarea livrării, identificarea riscurilor potențiale etc.

Data Analyst descoperă ce se întâmplă în companie, găsește motivele și sugerează cum se poate schimba situația. Este o profesie foarte importantă!

Ce face Data Analyst?

Există mai multe metode de a lua decizii în business. În prezent, se utilizează din ce în ce mai mult abordarea bazată pe date, care se bazează pe analiză și ajută la evitarea distorsiunilor cognitive. Acesta este unul dintre motivele pentru care analiștii de date sunt atât de căutați pe piața muncii. Să analizăm specificul muncii lor.

Iată principalele sarcini și responsabilități unui analist de date:

• Definirea obiectivelor analizei împreună cu Project Managerul  sau cu alt specialist.
• Colectarea informațiilor din diferite surse (baze de date, site-uri web, rețele sociale etc).
• Curățarea și pregătirea datelor pentru activități ulterioare.
• Identificarea și interpretarea modelelor, formularea ipotezelor.
• Aplicarea diferitelor metode de analiză, cum ar fi metodele statistice, analiza cluster și cohortă, machine learning etc.
• Testarea-A/B.
• Prezentarea rezultatelor într-o formă ușor de înțeles (vizualizare, concluzii, plan de acțiune).
• Dezvoltarea și implementarea sistemelor de gestionare a datelor.
• Recomandări pentru îmbunătățirea produselor și proceselor (se suprapun cu sarcinile business analyst).
• Pregătirea documentației tehnice, rapoartelor și prezentărilor.

În unele companii, analistul de date poate pregăti date doar pentru alți specialiști, cum ar fi business analiștii sau manageri. În acest caz, el este responsabil pentru colectarea, prelucrarea, curățarea și prezentarea datelor într-un format convenabil. Dar, cel mai adesea, ei îndeplinesc întreaga gamă de sarcini pe care le-am enumerat. Mai ales dacă lucrează într-un start-up. Pentru a stăpâni toate competențele necesare, trebuie să urmezi cursuri Data Analyst de înaltă calitate. Printre competențele care în mod sigur vor fi de folos se numără Python, Excel, Google Sheets, bazele statisticii, Tableau, testarea A/B, engleza și SQL.

Avantajele și dezavantajele profesiei Data Analyst

Evaluarea avantajelor și dezavantajelor unei anumite profesii este un lucru foarte subiectiv. Unora le place să fie Frontend developer, în timp ce alții cred că este plictisitor. Gândește-te întotdeauna la ceea ce este potrivit pentru tine. Iată care sunt avantajele profesiei data analyst pe care trebuie să le iei în considerare:

• Nivel ridicat al veniturilor legat de euro. Salariul mediu data analyst în România este de aproximativ 1600 de euro.
• Cererea pe piața muncii. Analiștii ajută afacerile să obțină avantaje competitive și să crească profiturile. Poți lucra ca freelancer sau într-o companie mare.
• Alegerea specializării. Găsește nișa care te interesează. Lucrează în marketing, game dev, finanțe sau educație.
• Autodezvoltare și comunicare cu persoane care gândesc la fel. Tehnologii și instrumente noi, diferite evenimente online și comunități profesionale de analiști de date. Nu te vei plictisi aici.
• Lucru la distanță și program flexibil. Iubim IT pentru oportunitatea de a nu pierde timpul în drum spre birou și pentru alte avantaje.

Printre dezavantaje se numără:

• Responsabilitate mare. Analiștii de date influențează cu adevărat afacerea. Este ușor să te epuizezi în acest job dacă nu menții work-life balance.
• Monotonie. Trebuie să fii răbdător, atent și sârguincios.
• Stres mental. Trebuie să lucrezi cu cantități mari de informații, ceea ce nu este ușor.
• Trebuie întotdeauna să înveți și să-ți dezvolți soft skills. Acest lucru este valabil pentru toate profesiile din IT. Nu poți să termini cursul data analyst și să fii mulțumit de rezultatele obținute

Participă la maratonul nostru online gratuit pentru a te încerca ca Data Analyst și a evalua avantajele și dezavantajele. Poate că acest job este perfect pentru tine!

Perspectivele de carieră Data analyst în IT

Analiștii de date sunt căutați într-o mare varietate de companii și industrii. Aceștia sunt foarte buni la lucrul cu informațiile și pot evolua în domeniul lor până la Senior Data Analyst sau Team Lead. De asemenea, este posibilă schimbarea direcției și trecerea la business analytics, product analytics și Data Science, sau învățarea limbajului Python pentru a deveni dezvoltator. De asemenea, poți lucra ca freelancer și poți preda. Sau să deveniți project manager. Pe scurt, există o mulțime de oportunități de self-discovery și creștere profesională.
Acum știi cine este Data Analyst și ce face acesta. Dacă te interesează această profesie, înscrie-te la un curs la GoIT. Cu noi, vei dobândi toate cunoștințele și abilitățile necesare, îți vei îmbunătăți soft skills, vei crea primele proiecte pentru portofoliul tău și îți vei îmbunătăți limba engleză. Acest lucru este suficient pentru a trece cu succes interviul și a obține primul job. Te așteptăm cu drag!