...
Выбрать профессию На платформу

С чего начать изучение Python: 10 простых шагов

  • ~ 4 мин

В прошлой статье мы рассказали о том, что такое Пайтон, где его применяют и почему он так популярен. Сегодня же разберемся, с какой стороны подойти к его изучению и как сделать процесс максимально эффективным. Если тебя заинтересовал этот язык программирования, оставайся с нами. У нас есть план из десяти шагов.

Шаг 1: определи цель

Путь самурая – это только в кино драматично и красиво. В реальной жизни, чтобы чего-то достичь, нам обязательно нужна цель. Подумай о том, что тебя мотивирует. Возможно, хочешь создавать сайты, игры, приложения или анализировать данные. Нужно найти что-то интересное и тогда изучение Python не превратится в скучные школьные уроки, с которых хочется сбежать. К тому же от выбранной области будет зависеть список программ и инструментов, которые тебе придется освоить. Планирование – наше все.

Шаг 2: установи Python

Да, вот так сразу. Зайди на официальный сайт и скачай в разделе Downloads актуальную версию Пайтона. Установка не займет много времени и кажется мелочью. Но это докажет твою решимость что-то изменить и двигаться дальше. К тому же обучение требует практики. Будет интересно!

Шаг 3: нам нужен план

Будем исходить из того, что твоя цель – стать Junior-разработчиком. Мы не знаем, какую сферу ты выбрал (уверены, что-то крутое). Поэтому просто перечислим то, что тебе желательно знать:

  • Синтаксис. Включает понимание основных элементов языка: типы данных, переменные, операторы, условные операторы и циклы.
  • Модули и функции. Нужно уметь создавать и применять функции для организации кода и повторного использования, а также работать с модулями.
  • Структуры данных. Это про словари, списки, множества и кортежи для хранения и манипулирования данными.
  • Объектно-ориентированное программирование. Изучи принципы ООП, такие как объекты, классы, инкапсуляция, полиморфизм и наследование.
  • Работа с файлами. Как открывать, читать и записывать данные в файлы, а также работать с разными форматами.
  • Обработка исключений. Понимание работы с исключениями и умение обрабатывать ошибки в программе для более надежного выполнения кода.
  • Базовые концепции алгоритмов и структур данных. Подразумевает знание основных алгоритмических понятий, таких как сортировка, поиск и обход структур данных.
  • Работа с библиотеками. Научись пользоваться стандартными библиотеками Python вроде random, math и datetime, а также популярными сторонними библиотеками: Pandas, NumPy и Flask. Их очень много и это только несколько примеров.
  • Чтение и понимание кода. Натренируй способность понимать и анализировать не только свой код, но и других Python-разработчиков. Так ты сможешь присоединиться к уже существующим проектам и вносить в них свой вклад.
  • Основы тестирования. Основные принципы тестирования ПО и написания простых тестов для проверки функциональности кода.

Это общий список того, что нужно знать про язык программирования Python для начинающих. Дальше придется углубляться в эти и другие концепции, исследовать новые технологии и инструменты.

Шаг 4: как выучить Python

Пайтон можно учить самостоятельно или на курсах. В интернете очень много теоретической информации. Это одновременно и хорошо, и плохо. Ты можешь просто загрузнуть во всех этих видео и статьях. Потратить время, но так и не продвинуться. А еще, кроме теории, нужна практика и обратная связь.

Для изучения Python лучше всего пойти на курс со структурированным обучением и менторами, которые ответят на твои вопросы и объяснят, как все работает в реальной жизни, а не весь этот сферический код в вакууме.

Кроме курса, можно подключить самостоятельное обучение: видео, подкасты, блоги, гайды и.д. Вот лучшие книги по Python:

  1. «Learn Python the Hard Way» (Zed A. Shaw) – отличная книга для новичков с практическими задачами.
  2. «Python Programming: An Introduction to Computer Science» (John Zelle) –  основы программирования, структуры данных, алгоритмы и другие важные темы.
  3. «Automate the Boring Stuff with Python»  (Al Sweigart) – твой вариант, если хочешь использовать язык Python для автоматизации.
  4. «Learning Python» (Mark Lutz) –  введение в объектно-ориентированное программирование.
  5. «Python Crash Course» (Eric Matthes) – покрывает основные концепции языка, включая функции, классы, работу с файлами и синтаксис. В ней много практических проектов и примеров.

Ну и про английский не забывай. Он правда-правда важен.

Шаг 5: высвободи время

Сразу скажем, не получится выучить Python за 2-3 недели и даже нескольких месяцев для этого будет мало. В GoIT курс занимает 10 месяцев, и на учебу нужно выделять примерно 15 часов в неделю. Но зато ты получишь все нужные знания, поддержку менторов и 3 готовых проекта (а без портфолио никуда).

Шаг 6: практикуйся

Практика – ключевой момент в изучении Python для начинающих и примерно 70% успеха. Пиши небольшие программы и проверяй, чтобы они запускались и правильно работали. Решай задачи и пробуй автоматизировать рутину. Напиши игру на Python и приложение, которое парсит информацию из соцсетей, когда у тебя будет достаточно знаний. Или скрипт для автоматического резервного копирования файлов. Вариантов много – найди то, что нравится.

Старайся писать чистый и хорошо организованный код. Используй понятные имена переменных и функций, разделяй код на логические блоки и придерживайся стандартов Пайтона (PEP8, например).

Шаг 7: общайся с единомышленниками

Вокруг Python сформировалось огромное сообщество разработчиков со всего мира. Существует много тематических форумов, где можно получить совет, найти интересную информацию или что-то обсудить. Еще общайся со студентами своего курса для дополнительной мотивации, ходи на вебинары и воркшопы. Поддерживающая среда единомышленников – это важно.

Шаг 8: создай проект

Это может быть приложение, игра, простой искусственный интеллект на Python или инструмент для анализа данных. Чем больше примеров в портфолио – тем лучше. Можно объединиться с другими студентами и написать что-то вместе. Именно поэтому на наших курсах обязательно есть реальные проекты, которые ты сможешь показать будущему работодателю.

Шаг 9: изучай примеры кода

Читай и анализируй код на Python, чтобы понять, как он работает или изучить новые концепции и приемы программирования. Ищи открытые исходные коды проектов и смотри, какие методы и функции используют опытные разработчики для достижения конкретных целей.

Шаг 10: никогда не останавливайся

Python– это язык, который постоянно развивается, поэтому оставайся любопытным и не прекращай изучать его новые инструменты и возможности. Экспериментируй, задавай вопросы, ищи оптимальные решения и становись крутым программистом.

Теперь ты знаешь про Пайтон чуть больше. А в следующей статье поговорим о том, чем занимаются разработчики и какие навыки им нужны. Также у нас есть курсы Python для подростков, если ты хочешь приобщить к IT и своего ребенка. Не бойся начинать обучение, мы в тебя верим!

Популярные статьи

Project manager в IT: обязанности, преимущества и путь к карьерному успеху

Management

Project manager в IT: обязанности, преимущества и путь к карьерному успеху

Эта статья посвящена профессии Project manager в IT. Она поможет тебе лучше понять, кто такой Project manager, какие задачи он выполняет, какие преимущества и недостатки имеет эта профессия, а также как стать Project manager и какие перспективы развития карьеры в этой области. Если ты хочешь узнать больше об этой интересной и перспективной профессии, прочитай эту статью!

Team Lead в IT: роль, обязанности и перспективы

Management

Team Lead в IT: роль, обязанности и перспективы

В этой статье подробно описано, кто такой Team Lead и какие обязанности он выполняет в компании. В материале рассмотрены преимущества и недостатки роли тимлида в IT-индустрии. Также данный материал поможет разобраться в том, как развиваться дальше в карьере тимлида и что нужно знать для того, чтобы эффективно работать.

Трудно определиться?

За 3 минуты пройди тест по подбору профессии.

Он подскажет, какое направление больше всего соответствует твоим способностям и предыдущему опыту.

Пройти тест