OpenAI випустила Codex-Spark – модель, що пише код у 15 разів швидше

OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark – спрощену версію AI-агента для програмування, яка працює у 15 разів  швидше за попередника. Новинка використовує спеціалізований чип Cerebras і орієнтована на прототипування в режимі реального часу.

Що таке Codex-Spark і на чому працює

Spark побудований на процесорі Wafer Scale Engine 3 від Cerebras – чипі третього покоління з 4 трлн транзисторів. OpenAI оголосила про співпрацю з виробником на $10 млрд на початку 2026 року – саме для зниження затримок у роботі AI.

Cerebras існує на ринку більше десятиліття, але по-справжньому вийшла на перший план завдяки попиту на ШІ-інфраструктуру. У лютому компанія закрила раунд фінансування на $1 млрд при загальній оцінці $23 млрд.

Як Spark змінює процес програмування

Стандартний GPT-5.3 Codex призначений для складних і тривалих задач. Spark, навпаки, заточений під інтерактивну роботу – коли потрібен миттєвий відгук. Ось що він вміє:

• Перебудовує логіку, коригує інтерфейси та одразу видає результат.
• Підтримує переривання та зміну напряму завдання прямо під час виконання.
• Робить точкові правки без масштабного переписування.

Автоматичне тестування Spark не запускає – натомість фокусується на коротких ітераційних циклах.

OpenAI пояснює, що Codex працюватиме у двох режимах. «Спільна робота в реальному часі для ітерації і тривалі завдання для глибших міркувань», – кажуть у компанії.

Що саме пришвидшили

OpenAI перебудувала архітектуру обміну даними на кожному етапі. Обсяг службового трафіку між клієнтом і сервером вдалося зрізати на 80%. Перший фрагмент відповіді тепер надходить удвічі швидше – за рахунок оптимізованого старту сесії та потокової передачі. Вартість генерації одного токена (мінімальної одиниці тексту, яку обробляє AI) впала на 30%. Крім того, перехід на постійне WebSocket-з’єднання замість повторних підключень додатково скоротив час відгуку.

Для порівняння: більшість AI-інструментів для розробки витрачають від кількох хвилин на виконання запиту. Spark віддає результат майже одразу.

Обмеження та ризики

OpenAI попереджає: при великому напливі користувачів можливі черги. Заявлена продуктивність тримається лише за помірного навантаження.

Ще одна вразливість – безпека. Компанія визнає, що Spark навряд чи покаже високі результати у перевірках на кібербезпеку. 

У тестах SWE-Bench Pro і Terminal-Bench 2.0, що оцінюють здатність AI розв’язувати реальні задачі з розробки, Spark поступається повноцінному GPT-5.3-Codex. Але «виконує завдання за значно коротший час», – зазначають в OpenAI.Spark уже відкритий для підписників ChatGPT Pro ($200/міс) у застосунку Codex. Поки що – в режимі попереднього тестування.