OpenAI выпустила Codex-Spark – модель, которая пишет код в 15 раз быстрее

OpenAI представила GPT-5.3-Codex-Spark – упрощенную версию AI-агента для программирования, которая работает в 15 раз быстрее предшественника. Новинка использует специализированный чип Cerebras и ориентирована на прототипирование в реальном времени.

Что такое Codex-Spark и на чем работает

Spark построен на процессоре Wafer Scale Engine 3 от Cerebras – чипе третьего поколения с 4 трлн транзисторов. OpenAI объявила о сотрудничестве с производителем на $10 млрд в начале 2026 года – именно для снижения задержек в работе AI.

Cerebras существует на рынке больше десятилетия, но по-настоящему вышла на первый план благодаря спросу на ИИ-инфраструктуру. В феврале компания закрыла раунд финансирования на $1 млрд при общей оценке $23 млрд.

Как Spark меняет процесс программирования

Стандартный GPT-5.3 Codex предназначен для сложных и длительных задач. Spark, наоборот, заточен под интерактивную работу – когда нужен мгновенный отклик. Вот что он умеет:

• Перестраивает логику, корректирует интерфейсы и сразу выдает результат.
• Поддерживает прерывание и смену направления задачи прямо во время выполнения.
• Делает точечные правки без масштабного переписывания.

Автоматическое тестирование Spark не запускает – вместо этого фокусируется на коротких итерационных циклах.

OpenAI объясняет, что Codex будет работать в двух режимах. «Совместная работа в реальном времени для итерации и длительные задачи для более глубоких размышлений», – говорят в компании.

Что именно ускорили

OpenAI перестроила архитектуру обмена данными на каждом этапе. Объем служебного трафика между клиентом и сервером удалось сократить на 80%. Первый фрагмент ответа теперь приходит вдвое быстрее – за счет оптимизированного старта сессии и потоковой передачи. Стоимость генерации одного токена (минимальной единицы текста, которую обрабатывает AI) упала на 30%. Кроме того, переход на постоянное WebSocket-соединение вместо повторных подключений дополнительно сократил время отклика.

Для сравнения: большинство AI-инструментов для разработки тратят от нескольких минут на выполнение запроса. Spark выдает результат почти сразу.

Ограничения и риски

OpenAI предупреждает: при большом наплыве пользователей возможны очереди. Заявленная производительность держится только при умеренной нагрузке.

Еще одна уязвимость – безопасность. Компания признает, что Spark вряд ли покажет высокие результаты в проверках на кибербезопасность.

В тестах SWE-Bench Pro и Terminal-Bench 2.0, оценивающих способность AI решать реальные задачи по разработке, Spark уступает полноценному GPT-5.3-Codex. Но «выполняет задачи значительно быстрее», – отмечают в OpenAI.Spark уже открыт для подписчиков ChatGPT Pro ($200/мес) в приложении Codex. Пока что – в режиме предварительного тестирования.