Gemini 3 генерує цілі застосунки та підкорив ключові бенчмарки

Google представила Gemini 3 – модель штучного інтелекту, яка очолила світовий рейтинг LMArena з рекордними 1501 Elo. Головна сенсація: ШІ тепер може створювати повноцінні застосунки «з нуля», працювати як член команди та запам’ятовувати контекст між сесіями.

Революція не у швидкості, а у розумінні

На відміну від перегонів за кількістю параметрів, Google зробила ставку на якісно інший підхід. Gemini 3 розуміє, хто ти за професією, запам’ятовує твою мету впродовж тривалих сесій і адаптується до ролі – від інженера до маркетолога.

Що це означає на практиці? Забудь про повторення одних і тих самих інструкцій. Модель працює як досвідчений колега: утримує багаторівневий контекст, відстежує стан задачі та не губить логіку навіть після годин роботи.

П’ять режимів, які змінюють правила гри

Google запустила Gemini 3 з кількома спеціалізованими режимами, кожен з яких закриває конкретні професійні потреби.

Creator Mode – для креативників і маркетологів. Генерує сценарії, музику, мультфільми та контент для соцмереж у єдиному стилі.

Engineer Mode – найамбітніший інструмент на ринку. Проєктує архітектури систем, створює застосунки, проводить рефакторинг коду на рівні середньої команди розробників, тестує, деплоїть і навіть генерує документацію з аудитом безпеки.

Smart Query – аналізує величезні масиви даних не за ключовими словами, а через глибоке розуміння змісту.

Personal Mode – вивчає твій стиль роботи, професію та звички, щоб адаптувати відповіді під тебе.

Разом ці режими покривають весь цикл від ідеї до готового продукту.

Engineer Mode: коли ШІ замінює команду

Найбільший прорив – це можливості для розробників. Google заявляє, що Gemini 3 генерує проєкти «з нуля», розуміє взаємодію компонентів у кількох файлах, працює з великими репозиторіями без обмежень на контекст і виконує повний цикл від коду до деплою.

Модель не просто пише функції – вона будує цілісні рішення, оптимізує продуктивність і навіть проводить перевірки безпеки.

Пам’ять, яка нарешті працює

Попередні покоління ШІ страждали від «амнезії» – втрачали контекст після кількох повідомлень. Gemini 3 розв’язала цю проблему новою системою управління пам’яттю:

• короткочасна робоча пам’ять для активних задач;
• довготривалі вбудовані вектори для збереження важливої інформації;
• персональні профілі користувачів;
• збереження стану задачі між сесіями.

Мультимодальність нового рівня

Gemini 3 одночасно працює з текстом, зображеннями, відео, структурованими даними, кодом і файлами великого обсягу. Модель аналізує відеолекції, креслення, фінансові таблиці, Git-репозиторії та складні документи, будуючи зв’язки між різними форматами так само природно, як людина.

Інтеграція в екосистему Google

Gemini 3 вже інтегрована в Workspace, Android і ChromeOS. ШІ дозволяє автоматично дописувати листи з урахуванням корпоративних стандартів, генерувати аналітику в Google Sheets, створювати презентації на основі даних, отримувати адаптивну допомогу студентам і викладачам у реальному часі.

Безпека та контроль

Google оновила систему AI Safety для Gemini 3, а саме розширене фільтрування небезпечних інструкцій, механізми відстеження галюцинацій, контроль суб’єктивних тверджень і перевірка технічної коректності коду.

Компанія підкреслює: модель пропонує ідеї, але не ухвалює критичні рішення за користувача.

Інструменти для розробників

Google відкрила Gemini 3 API з новими можливостями – SkillPath-завдання для постановки довготривалих цілей, Memory API для підтримки довгих сесій та контекстні агенти для командної роботи.

Цифри, які вражають

Gemini 3 Pro встановила нові стандарти на ключових бенчмарках:

• 1501 Elo на LMArena Leaderboard – абсолютний рекорд;
• 37.5% на Humanity’s Last Exam (PhD-рівень міркування без інструментів);
• 91.9% на GPQA Diamond;
• 23.4% на MathArena Apex – новий стандарт у математиці;
• 81% на MMMU-Pro для мультимодального мислення;
• 87.6% на Video-MMMU;
• 72.1% на SimpleQA Verified (фактична точність).

Для кодування та агентних завдань: 1487 Elo на WebDev Arena, 54.2% на Terminal-Bench 2.0 і 76.2% на SWE-bench Verified.

Режим Deep Think: максимум інтелекту

Спеціальний режим Gemini 3 Deep Think показує ще вищі результати:

• 41.0% на Humanity’s Last Exam;
• 93.8% на GPQA Diamond;
• 45.1% на ARC-AGI-2 з виконанням коду.

Це демонструє здатність вирішувати принципово нові складні завдання.

Дивіться офіційну відеопрезентацію Gemini 3 від Google 👇