Veri görselleştirme: ilkeler, yöntemler ve faydalı araçlar

Her tıklama ve işlemin dijital bir ayak izi bıraktığı bir dünyada, verileri okuma ve analiz etme becerisi kilit bir görev haline geliyor. Ancak bunları herkes için nasıl anlaşılır hale getirirsiniz? Cevap basit: veri görselleştirme. Yöneticilerin, pazarlamacıların, tasarımcıların, işe alımcıların, proje yöneticilerinin ve diğer uzmanların analist raporlarını anlamalarına yardımcı olur. Bugün bu harika araç hakkında konuşacağız.

Veri görselleştirme nedir ve neden gereklidir?

Veri görselleştirme – karmaşık sayıları ve tabloları alıp bunları grafik veya çizelge gibi resimlere dönüştürdüğümüz zamandır. Örneğin, başınızı döndüren bir dizi satış rakamınız var. Ve bir grafik çizerseniz, ne zaman yukarı veya aşağı gittiklerini hemen görebilirsiniz. Bilimsel bir makaleyi herkesin anlayabileceği şekilde sıradan bir dile çevirmek gibi.

Görselleştirme işe yarar çünkü beynimiz resimleri sever ve onları sayılardan veya metinlerden daha iyi algılar. İşte bazı araştırma verileri:

• Beyin bir görüntüyü sadece 13 milisaniyede işleyebilir! Bu da görselleştirme yardımıyla bilgiyi çok daha hızlı analiz ettiğimiz anlamına geliyor.
• Microsoft tarafından yapılan bir araştırma, insanların görsel bir biçimde sunulan verilere daha fazla güvendiğini göstermiştir.
• Kullanıcılar görsel bilgileri incelemek için metinsel bilgilere kıyasla %80 daha az zaman harcıyor.

Görselleştirmenin iş dünyasında, bilimde ve eğitimde bu kadar önemli olmasının nedeni budur. Kalıpları, anormallikleri ve sorunları görmenize ve verilere dayanarak bilinçli kararlar almanıza yardımcı olur. Eğer veri analisti olmak istiyorsanız, bu araçta ustalaşmanız gerekir. Kurslarımızda, Tableau’da veri görselleştirmenin temellerini öğrenecek ve bu platformu işinizde nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz.

Veri görselleştirme ilkeleri

Artık veri görselleştirmenin ne için kullanıldığını biliyorsunuz. Şimdi bunun üzerine inşa edildiği ilkelere geçelim. Şimdi kilit olanlara bakalım:

• Basitleştirin ve düzenleyin. Grafik veya çizelge ne kadar basit olursa kullanımı da o kadar kolay olur. Veri görselleştirmeleri, anlaşılmasını zorlaştırabilecek veya dikkat dağıtabilecek gereksiz ayrıntılar içermeden yalnızca gerekli unsurları içermelidir.
• Bilgilerin doğru, mantıklı ve eksiksiz olduğundan emin olun. Ölçeğin, ölçü birimlerinin, veri düzenlemesinin (büyükten küçüğe veya tam tersi) ve sayı formatının doğruluğu. Küçük bir hata bile, özellikle iş analizinde yanlış sonuçlara yol açabilir.
• Belirli bir amaç için bir görselleştirme türü seçin. Örneğin, pasta grafik yüzdeleri göstermek için iyiyken, çizgi grafik zaman içindeki değişiklikleri göstermek için daha iyidir.
• Yazı tipi ve renk şemaları hakkında düşünün. Açık başlıklar ve başlıkların yanı sıra ortak renk şemaları okunabilirliği artırır. Yeşil genellikle büyüme, başarı ve güvenlikle ilişkilendirilir. Bu, olumlu sonuçları (artan satışlar veya hedeflere ulaşma) göstermek için idealdir. Kırmızı renk ise genellikle bütçe aşımları veya azalan kârlar gibi riskler veya sorunlar konusunda uyarıda bulunmak için kullanılır. Vurguları yerleştirmeye ve birleşik bir stil oluşturmaya özen gösterin.
• Hedef kitleyi ve bağlamı göz önünde bulundurun. Böylece kullanıcılar görselleştirmeyi doğru bir şekilde yorumlayabilir ve anlamını anlayabilir. Onlar iş analistleri değildir.
• Uygunluk ve uyarlanabilirlik. Görselleştirme zamanında yapılmalı ve güncel veriler içermelidir. Ayrıca, hem akıllı telefonlarda hem de dizüstü bilgisayarlarda okunabilirliği korumak için farklı cihazlarda doğru şekilde görüntülenmelidir.

Bu ilkeler, işinize büyük değer katacak çekici ve işlevsel görselleştirmeler oluşturmanıza yardımcı olacaktır. Kendinizi bir veri analisti olarak denemek ve ilk gösterge tablonuzu oluşturmak istiyorsanız, sizi Ücretsiz çevrimiçi eğitimimize bekliyoruz.

Veri görselleştirme türleri

Verileri etkili bir şekilde sunmak için, her biri belirli görevler için uygun olan birçok görselleştirme türü vardır.

• Çizgi grafikler. Özellikle satışları, promosyonları veya hava koşullarını analiz ederken faydalı olan trendleri, zirveleri ve dipleri gösterir. Zaman içindeki değişiklikleri görüntülemek için idealdir.
• Çubuk grafikler. Verileri ve derecelendirmeleri karşılaştırmak için iyi. Yüksekliği değişkenin değeriyle orantılı olan dikey veya yatay sütunlar gibi görünürler.
• Pasta grafikler. Yüzde dağılımlarını veya bir bütünün kesirlerini görselleştirmek için uygundur.
• Isı haritaları. Bir şeyin en yüksek ve en düşük yoğunlukta veya sıklıkta olduğu alanları hızlı bir şekilde belirlemek için verileri bir renk kodları sistemi olarak temsil edin (web trafiği analizi, pazar araştırması vb.).
• Scatter plot. Değişkenler arasındaki ilişkileri incelemek için kullanılırlar. Bir grafik üzerindeki noktaların dağılımını gösterirler ve korelasyonları veya aykırı değerleri belirlemeye yardımcı olurlar.
• Coğrafi grafikler. Bilgileri belirli bölgeler veya ülkeler bağlamında görselleştirmenizi sağlarlar. Covid-19’un yayılma haritalarını hatırlıyor musunuz? İşte bu kadar.
• İnfografik. Verilerin ilgi çekici ve basit bir sunumunu oluşturmak için farklı veri görselleştirme türlerini metin, resim ve diğer tasarım öğeleriyle birleştirir.

Görselleştirme yönteminin seçimi büyük ölçüde ne tür verilere sahip olduğunuza ve bu verilerle ne göstermek istediğinize bağlıdır. Önemli olan – bilgiyi görenlere açık ve faydalı hale getirmektir. Ücretsiz veri analizi maratonumuza kaydoldunuz mu?

Veri Görselleştirme Araçları

Veri görselleştirme için basit ve ücretsizden profesyonele kadar birçok hizmet bulunmaktadır. Seçim, görselleştirilecek verilerin türü ve miktarı ile kullanıcının beceri düzeyi gibi çeşitli faktörlere bağlıdır. İşte dikkat etmeye değer bazı popüler araçlar:

• Tableau. Büyük verileri görselleştirmek, grafikler, gösterge panoları ve etkileşimli grafikler oluşturmak için güçlü bir yazılımdır. Her seviyedeki analistler için uygundur.
• Looker Studio. Google’dan ücretsiz bir araç. Basit ve temel görselleştirmeler için iyi. Yeni başlayanlar için ideal.
• Power BI. Görselleştirme işlevlerine sahip iş analitiği için bir hizmet. Microsoft ekosisteminde çalışan herkes için mükemmel bir seçim. Power BI, bir gösterge tablosu veya ayrıntılı rapor oluşturmak için çeşitli bilgi kaynaklarına (Excel dosyaları, sosyal ağlar, veritabanları) bağlanmanıza olanak tanır. 5 haftalık kursumuzda Power BI ile çalışmayı öğrenin.
• Figma. Veri görselleştirme için de kullanılan çok işlevli bir tasarım platformu. Özelleştirilmiş çizelgeler, grafikler, düzenler, sunumlar, yol haritaları ve milyonlarca başka şey oluşturmanıza olanak tanır. Figma’yı severiz.

Bu araçlar ham verileri bir başyapıta dönüştürmenize yardımcı olacaktır. Görselleştirme – bir analistin çalışmasının zorunlu bir parçasıdır. Bu olmadan, veriler kimsenin umursamadığı gizemli rakamlar olarak kalacaktır. Ve sonra anlamlarını yitirecekler.

Veri görselleştirme, sağlık ve eğitimden lojistik, ticaret ve pazarlamaya kadar çok çeşitli alanlarda fayda sağlamaktadır. Reklamlarda, makalelerde ve haberlerde sürekli olarak grafikler ve çizelgeler görüyoruz.

Analitik ve görselleştirme ile ilgileniyorsanız, ücretsiz çevrimiçi maratonlarımıza gelin. Veri ve filtrelerle nasıl çalışacağınızı öğrenin, ilk gösterge tablonuzu oluşturun ve veri analitiği mesleğinin sizin için doğru olup olmadığını görmek için geri bildirim alın. Ya da GoIT’den 5 ayda sıfırdan bir veri analisti olmak için bir kursa kaydolun. Gücünüze güveniyoruz!