Machine learning
Програма курсу розроблена таким чином, щоб надати глибокі знання у сфері machine learning, від основ до складних технік, та практичні навички, необхідні для їх застосування в реальних завданнях.
Курс також включає практичні вправи для закріплення та застосування навичок у проєктах.
999 грн.
Кому даний курс буде корисним?
Отримай глибоке розуміння mashine learning, від основ до складних методів. Прокачай свої навички розробника.
-
Курс для тих, хто хоче розвиватися
Знадобляться твої знання основ Python та бібліотек Panda, Matplotlib, Seaborn.
-
Для тих, хто має базові знання
Маєш орієнтуватися в основах очищення та візуалізації даних.
-
Для тих, хто володіє основним рівнем знань.
На цьому курсі тобі знадобляться знаняя і розуміння основ статистики.
Що ти дізнаєшся на курсі?
-
Освоїш основні терміни і принципи у машинному навчанні.
-
Розглянеш різниі види завдань, що вирішуються з використанням машинного навчання.
-
Ознайомишся з ключовими інструментами та бібліотеками машинного навчання.
-
Отримаєш розуміння концепції класифікації та розгляд логістичної регресії.
-
Оволодієш технікою крос-валідації для ефективної оцінки моделей і методами налаштування гіперпараметрів.
-
Отримаєш знання по введенню в кластеризацію, алгоритму K-means, методу зниження розмірності PCA.
-
Будеш займатися побудовою моделей, оцінкою та інтерпретацією їхніх результатів на практиці.
Що ти отримаєш?
Курс включає детальний конспект, багато практичних прикладів та окремий розділ з практикою.
-
16 годин
На те, щоб дізнатися всю необхідну інформацію.
-
Інструкції
Курс складається з покрокових текстових інструкцій.
-
Відео
Деякі розділи також мають короткі відео з наочною демонстрацією використання команд.
-
Квізи
Це також практика, яка допомагає актуалізувати матеріал розділу.
-
Гнучкий графік
Навчайся будь де і будь коли, все залежить тільки від тебе.
-
Навчальна платформа
Платформа забезпечує зручний доступ до матеріалів і інструментів навчання.
Автор курсу
В нас навчають топові спеціалісти з IT
Олексій Кудін
Експерт та автор курсу Introduction to Machine Learning
- Кандидат фізико-математичних наук, доцент.
- Має 4 роки досвіду в IT, 10 років викладання.
- Працював над такими роєктами: Розпізнавання аудіо, фінансові часові ряди, сентимент аналіз текстів, сегментація клієнтів, наукові проєкти із застосування нейромереж в обчисленнях.
Machine learning
Отримаєш глибокі знання у сфері machine learning, від основ до складних технік.
Відпрацюєш практичні навички, необхідні для застосування в реальних завданнях.
999 грн.
