Курс тестувальника програмного забезпечення +AI

Теми

• Знайомство — вступне заняття, формат курсу

• Основи тестування — що таке QA, баг, команда, робочий день тестувальника

• Життєвий цикл та моделі — SDLC, STLC, Scrum, Kanban, Jira, Confluence

• Штучний інтелект у QA — ChatGPT, Claude, Gemini — практика в роботі тестувальника

• Тестова документація — чеклисти, тест-кейси, баг-репорти, TestRail, Test Plan

• Тест-менеджмент — стратегії тестування, менеджмент дефектів, testomat.io

• Види ПЗ та UI-елементи — ОС, типи ПЗ, оточення, основні вебелементи

• Типи тестування — функціональне, нефункціональне, тестування змін, статичне

• Рівні тестування — Unit, Integration, System, Acceptance

• Техніки тест-дизайну — класи еквівалентності, граничні значення, таблиці рішень, Use Cases

• Клієнт-серверна архітектура — HTTP, REST, SOAP, GraphQL, API, Chrome DevTools

• Back-End — Front-End vs Back-End, XML, JSON, AJAX

• Postman — запити, колекції, тести

• Front-End — HTML, CSS, Chrome DevTools, верстка на практиці

• Тестування навантаження — знайомство з k6, навантажувальні тести

• SQL та бази даних — DDL, DML, JOIN, UNION, Alias, DBeaver

• Командний рядок — CLI, CI/CD, Git, GitHub

• Мобільне тестування — iOS, Android, BrowserStack, емулятори, симулятори

• Завершується підготовкою до ISTQB Foundation Level.

Результат

• впевнено проводиш повний цикл мануального тестування вебу, API і мобільних застосунків

• пишеш тестову документацію, яку приймають у реальних командах

• використовуєш AI-інструменти для щоденних задач тестувальника

• маєш готовність до міжнародної сертифікації ISTQB Foundation Level

Теми

• Знайомство — вступне заняття, формат навчання

• Вступ — QA Automation, VS Code, Node.js, термінал, Git, перший клік Playwright

• JavaScript для автоматизатора — змінні, If/Else, цикли, функції, async/await, Promise, класи, Page Object

• TypeScript для QA — типізація, Interfaces, Types, Enums — ловимо помилки до запуску тестів

• Основи Web — HTML, DOM-дерево, Chrome DevTools, CSS-селектори

• Playwright Core — локатори, Actions (кліки, чекбокси, файли), Assertions, Describe/BeforeEach

• API-тестування — REST, Postman-колекції, GET/POST-тести у Playwright, валідація відповідей

• Playwright Advanced — Fixtures, Cookies, параметризація, Mocking, паралельні тести, Flaky

• Бази даних та SQL — DB для QA, SELECT/WHERE, JOIN, робота з БД прямо з Playwright-коду

• CI/CD та Docker — Git workflow, GitHub Actions, Docker, Pipeline від пушу до звіту

• Репортинг — Playwright HTML Report, Screenshots, Videos, Traces, Jira-репорт з автотестів

• AI для QA Automation — Prompt Engineering, GitHub Copilot, обмеження AI (hallucinations, anti-patterns)

Результат

• Пишеш автотести на Playwright з нуля: UI, API, робота з базами даних

• Налаштовуєш CI/CD: автотести запускаються автоматично з кожним оновленням коду

• Використовуєш GitHub Copilot і розумієш, де AI помиляється і як це перевірити

• Маєш 2 індивідуальних проєкти в портфоліо

Теми

• Кар'єрна ціль і стратегія пошуку роботи в QA

• Упаковка резюме та профілю LinkedIn з використанням AI

• Cover letter під кожну вакансію

• Комунікація з рекрутерами: перший контакт, переговори про офер

• Підготовка до HR-співбесіди

• Підготовка до технічної співбесіди QA

• Пробні співбесіди з кар'єрним консультантом

• Сучасні інструменти й канали пошуку роботи, зокрема AI

Результат

• Маєш готове резюме та профіль LinkedIn, які проходять відбір рекрутерів

• Впевнено проходиш HR- і технічну співбесіду на позицію QA

• Знаєш, де шукати вакансії й як вести перемовини про офер

• Працюєш з персональним кар'єрним консультантом від середини навчання і ще 6 місяців після випуску — до першого офера