Один курс — три кар'єрні ролі: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer.
Опануйте мову, якою сьогодні аналізують дані, навчають моделі та будують AI-продукти — і вийдіть на ринок із двома проєктами в портфоліо.
25 технічних модулів
2 індивідуальні проєкти
Фінальне тестування
Початок 16 листопада
7 місяців
Знаходить закономірності в даних компанії та відповідає на питання «що відбувається і чому».
Найпростіша мова програмування для вивчення з нуля
Навчає моделі — від регресії до нейромереж — і відповідає за якість прогнозу.
Будує продукти на базі великих мовних моделей: RAG, векторний пошук, API — і виводить їх у продакшн.
Вебсайти та застосунки, соцмережі, онлайн-сервіси, аналіз даних, нейромережі тощо
Навчання, медична страховка, спортзал, відпустки та дей офи
Python має простий синтаксис (правила). Команди пишуться англійською мовою, тому їх легко запам’ятати. На курсі Python Data Science and Machine Learning ти опануєш професію за 7 місяців і зможеш працювати в топових IT-компаніях
Data Science — це технічна професія, яка потребує ґрунтовних знань в математиці, статистиці та програмуванні. Спеціалісти у цій галузі зазвичай розробляють та застосовують моделі машинного навчання для розв’язання проблем бізнесу. Саме data scientist стоять за алгоритмами у соцмережах, вони ж створили ChatGPT та Midjourney — нейромережі, що викликали широкий резонанс у всьому світі. Насправді ж сфер застосування data science не злічити.
Починаємо з основ, а точніше синтаксису. Говорячи образно, вчимо алфавіт Python, пробуємо складати прості слова та речення. У цей час ти реалізуєш свій перший проєкт
Щоб обійти інших джунів, прокачаємо твої м'які навички, кар'єрні навички. Також підкажемо, як знайти компанію мрії та порекомендуємо тебе нашим партнерам
Допоможемо спланувати процес пошуку роботи та навчитись презентувати себе роботодавцю, щоб виділятись серед інших кандидатів.
Після закінчення модулю Python Core студенти розробили персонального помічника з інтерфейсом командного рядка. Час роботи над проєктом – один тиждень.
Після другого модуля студенти розробили вебсервіс на фреймворку Django. Він допомагає завантажувати зображення на сервер і надає доступ до них. Користувач може сортувати файли за категорією та тегами. Також студенти продумали механізм авторизації.
Наприкінці модуля Data Science студенти розробили вебсервіс, який класифікує передане йому кольорове зображення. Для цього він використовує згорткові нейронні мережі. Команда сама підібрала архітектуру нейронки та створила інтерфейс на фреймворку Django.
Студенти GoIT працюють над реальними проєктами, які готові до запуску або вже опубліковані в інтернеті. Ти теж так зможеш!
Senior Backend Developer і автор курсу
25 років у розробці, кодить ще зі школи. Пише на Fortran, C, C++, Basic, Pascal, Matlab, Assembler, JavaScript та Python. Увесь свій досвід Юрій вклав у програму курсу, який ти зараз переглядаєш. Також встиг попрацювати ментором у чотирьох ІТ-школах, але зупинився на кращій (вгадай, якій)
Викладач курсу «Python Core» у GoIT Neoversity
Магістр комп’ютерних наук і математики (ЛНУ ім. І. Франка)
7 років у розробці, зараз — Senior Python Developer у Tallium
Досвід: Levi9, GlobalLogic
Викладаю в Neoversity з 2023 року
Курс Python Data Science в GoIT – це навчання для новачків на практиці та з підтримкою професійних менторів. Вони допоможуть розібратися в теорії, завжди підкажуть і надихнуть. Але найкрутіша фішка курсу в тому, що ти отримуєш фідбек щодо завдань. А значить, ростеш швидше
робоче середовище студентів і твій довічний доступ до всіх лекцій та матеріалів курсу
тут ти отримуєш фідбек щодо завдань та спілкуєшся зі своєю групою
щодня з тобою на зв'язку, допомагають із домашками та надихають
кар'єрний сервіс GoIT допомагає зробити резюме, шукати вакансії, готує до співбесід
GoIT – партнер асоціації IT Ukraine. Це понад 100 компаній, які відкриті для наших студентів. Ми пишаємося тим, що 80% випускників знаходять роботу в перші місяці після курсу
Python Data Science
Навчання онлайн, з підтримкою ментора
Tech skills: 25 модулів
Практика з менторською підтримкою
2 індивідуальні проєкти
Soft Skills для IT
Модуль “Успішне працевлаштування”
Модуль “Успішна співбесіда англійською”
3,5 місяці англійської
Python Data Science
Навчання онлайн, з підтримкою ментора
Tech skills: 25 модулів
Практика з менторською підтримкою
2 індивідуальні проєкти
Soft Skills для IT
Модуль “Успішне працевлаштування”
Модуль “Успішна співбесіда англійською”
3,5 місяці англійської
Якщо ще залишились питання, замов безоплатну консультацію
Так, можна. Ми допоможемо тобі підібрати оптимальний спосіб оплати через банки-партнери. Для цього зв’яжися, пліз, з нашим консультантом: +38 (050) 324-76-90 або +38 (067) 211-53-30
Курси Junior Data Scientist – це навчання з нуля. Також буде 3 командних проєкти, заняття з soft skills, працевлаштування та англійської – без цього ніяк. Наше завдання, щоб після курсу ти швидко знайшов роботу в IT.
Зверни увагу, що це навчання part time, по 2-3 години на день з вільними вихідними. Тож 7 місяців – доволі умовний період (це не 7 місяців навчання з 9:00 до 18:00).
Студенти навчаються за модулями: 1 модуль = 1 тиждень. Двічі на тиждень вечорами потрібно дивитися вебінари. Плюс у вільний час зробити одне домашнє завдання. Ближче до завершення курсу студенти працюють над командними проєктами.
У твоєму робочому профілі зберігатимуться всі матеріали та записи вебінарів. Якщо пропустиш вебінар, його можна буде переглянути в записі. Щодо домашок та інших питань, у будь-який час зможеш написати ментору.
Це одна з основних мов для бекенд-розробки поряд з Java, PHP, Go та C#. Бекенд – це все, що знаходиться під капотом сайту або застосунку. Сюди входить робота з базами даних, API, інтеграції, логіка сайту.
Вважається, що писати бекенд складніше за фронтенд, адже програміст працює над логікою сайту, а не над елементами інтерфейсу.
Це програміст, який створює софт для інтернет-сайтів, вебзастосунків та мобільних застосунків.
Найчастіше розробники пишуть на Python саме бекенд (backend). Простіше кажучи, налаштовують процеси так, щоб різні компоненти програми розуміли один одного, взаємодіяли та обмінювалися даними.
Друга фішка Python у тому, що він дозволяє створювати програми для складних обчислень, аналізу даних та машинного навчання. Це окрема велика сфера розробки.
Мовою Пайтон пишуть серверний софт. Тобто ту частину програм, з якими користувач не взаємодіє безпосередньо через інтерфейс. Це основна мова для бекенд-розробки у вебі, а також роботи з даними.
– Вебсайти та мобільні застосунки.
– Соцмережі, стрімінгові сервіси, ігри.
– Аналіз даних, обчислення, нейромережі.
– Розумні гаджети та системи.
Пайтон – універсальна мова, яка постійно розвивається. Тому сфери її застосування практично безмежні.
Frontend – це видима частина продукту, з якою користувач взаємодіє прямо у браузері. Уяви сторінку сайту, картинки, текст, форми, кнопки, анімацію – все це стосується фронтенду. Завдання програміста – «перенести» макет дизайнера на вебсторінку. Це й означає зверстати сайт.
Backend – це внутрішня частина продукту або «начинка», яка прихована від користувача. Наприклад, коли купуєш футболку в інтернет-магазині, то програма посилає запит на сервер, обробляє дані та надсилає назад інфу про те, що товар оплачено. Продумати всю цю логіку, написати код та налаштувати обмін даними – робота бекендника.
Початківцям простіше працювати над візуальною частиною програми (frontend), тому що можна відразу побачити всі зміни програмного коду на вебсторінці.
Проте, багатьом програмістам подобається створювати саме внутрішню частину програми (backend) – базу даних, архітектуру, програмну логіку. Для цього потрібно знати мінімум одну мову програмування. Наприклад, Python або Java.
За статистикою, зарплати у бекендників вищі. А ще у них менше конкуренції. Наприклад, кількість відгуків на одну вакансію Python-розробника майже втричі менша, ніж на вакансію Frontend-розробника.
Потрібно володіти певними технічними та м’якими навичками. Якщо вивчати backend самому, виділяючи по 2-3 години на день, на один лише Python знадобиться 12-18 місяців.
На курсі Python онлайн ти опануєш професію за 7 місяців. Чому така різниця? Просто ти навчаєшся за актуальною програмою, працюєш із ментором та викладачем, ставиш їм запитання, отримуєш фідбек.
Крім цього, під час навчання тобі допомагають зробити резюме та сторінку в LinkedIn. Ти підтягуєш англійську, тренуєшся проходити співбесіди (технічні та з рекрутером). Ось і весь секрет.
Ось статистика середніх зарплат по Україні у 2023 році:
Важливо розуміти, що junior-фахівець після курсу – не дорівнює junior-фахівець з досвідом роботи в компанії. Тому на старті кар’єри в IT дохід може становити 700 доларів на місяць. Це нормально. Проте згодом ця сума зростатиме набагато швидше, ніж в інших сферах.
У професії бекендника немає чіткого ліміту зарплати або термінів переходу з одного рівня на інший. Можна за рік-два стати мідлом із окладом понад $2000.
У GoIT ти прокачаєш кар’єрні навички. Ось блоки модуля Soft skills, які в цьому допоможуть:
– Складання грамотного резюме
– Створення сторінки на LinkedIn
– Написання мотиваційного листа
– Майданчики для пошуку роботи
– Підготовка до HR-інтерв’ю
– Підготовка до технічного інтерв’ю
– Комунікативні навички
Злови привида і отримай подарунок Злови привида з подарунком і отримай геллоуінський приз
Менеджер зателефонує тобі найближчим часом, відповість на запитання та розкаже деталі
