Як заробляти на АІ креативах від 1000$?
Ти опануєш аналітику й AI — і зможеш побудувати карʼєру там, де дані формують рішення: в IT, маркетингу, бізнесі та інших сферах.
Hard skills + soft skills
3 проєкти у портфоліо
ІТ-англійська
Початок 29 червня
5 місяців
Вечірні заняття
Аналітики в дефіциті, тому їм легше знайти роботу в Україні чи за кордоном
Зарплата прив’язана до курсу долара і не боїться інфляції
Плюс можливість працювати на фрилансі з будь-якої точки світу
Data analyst може перейти в трендові напрями: data science чи data engineering
Програми навчання, медична страховка, спортзал, відпустки та дей офи
5 місяців навчання достатньо, щоб працювати як Junior Data Analyst
Data analyst – це курси для тих, хто любить цифри, вміє бачити зв’язки й робити висновки. Разом із топовим викладачем ти перетвориш свій хист у провідну ІТ-професію. Витрати точно варті кращого рівня життя.
Спираючись на висновки аналізу, спеціаліст формує гіпотези для покращення продуктів і процесів, а потім тестує їх. Це захоплююча дослідницька робота й перспективна ІТ-професія для початківців. Курси GoIT допоможуть швидко її опанувати.
Освоюємо Google Spreadsheets, статистику, SQL та професійні інструменти для роботи з великими наборами даних.
Вчимося візуалізувати бізнес-метрики через дашборди в Google Spreadsheets та ефективно працювати з даними за допомогою SQL-запитів.
Навчишся перетворювати дані в зрозумілі бізнес-дашборди та аналітичні звіти та працюватимеш з ключовими BI-інструментами, які використовують у компаніях: Google Looker Studio, Power BI, Tableau та Amplitude.
Побудова повноцінної BI-системи для продукту або бізнесу.
Переходимо від BI-інструментів до коду і глибшої аналітики. Вивчиш Python як основний інструмент data-аналітика, навчишся працювати з даними через Pandas, очищати й трансформувати датасети, будувати аналітичні звіти та візуалізації. Окремий фокус блоку — статистика та A/B тестування. Дізнаєшся, як коректно перевіряти гіпотези, рахувати статистичну значущість і приймати рішення на основі експериментів.
Опануємо ключові AI-інструменти. Дізнаємося, як ефективно використовувати AI у щоденній роботі, автоматизувати рутинні задачі та прискорити аналіз даних.
Щоб обійти інших джунів, прокачаємо не тільки Hard Skills, а й твої Soft Skills.
Допоможемо спланувати процес пошуку роботи та навчитись презентувати себе роботодавцю, щоб виділятись серед інших кандидатів. Також підкажемо як знайти роботу мрії та порекомендуємо тебе нашим партнерам.
Застосовуємо всі вивчені інструменти для створення професійного аналітичного звіту та навчаємося презентувати знайдені інсайти через Data Storytelling.
Англійська відкриває доступ до новітніх знань, дозволяє працювати в міжнародних компаніях, спілкуватися з клієнтами та колегами з усього світу, зростати професійно та отримувати кращі кар’єрні можливості. В ІТ-сфері вона є мовою документації, програмування, навчання та глобального спілкування.
Всім студентам курсу відкриваються доступи до курсів Power BI, AI for Data Analyst та Machine Learning, які дозволять розширити скілл-сет, бути більш конкурентним на ринку праці й працювати із більшою кількістю вакансій.
Автор курсу Power BI, Senior Data Analyst | Data Scientist JustAnswer
3+ роки досвіду в дата аналітиці. Перейшов від посади продавця в міжнародному бізнесі до керівника команди аналітики. Має досвід впровадження нового аналізу метрик електронної комерції та інструментів для A/B тестування, розробці методів виявлення аномалій та аналізу повернених користувачів.
Senior Data Analyst Private Company
12+ років досвіду в аналітиці, у напрямку біомедичної інженерії. Досконало володіє R, Java, Python, SQL, MongoDB, Hadoop, GitHub, AWS. Працювала на позиціях від джуніора до сеніора.
Senior Data Analyst EPAM
8,5 років активної роботи з даними. Практикуючий дата аналітик у великій міжнародній компанії. Досвід розробки дата аналітичних та інтеграційних процесів з нуля та на всіх етапах. Досвід в понад 10 проєктах різних напрямків.
Senior Product Analyst TemaBit
6+ років досвіду в аналізі даних. Має досвід побудови BI-систем з нуля, проведення А/В тестувань, що збільшили конверсію та покращили користувацький досвід. Розробив токеноміку для ігрового продукту, що вивела його на беззбитковість, та створив теплову карту поведінки користувачів, що сприяла покращенню інтерфейсу особистого кабінету.
Head of the Data Analyst Competence Centre Fozzy Group
6+ років в аналітиці. Наразі керує командою із 17 дата-аналітиків, будують аналітику на основі Big Data даних для FMCG. Будував моделі прогнозування бюджетів на основі статистичних ретроспективних даних. Розробляє абсолютно новий рівень предиктивної та інсайт аналітики для бізнесу.
Senior Business Analyst EPAM
8+ років досвіду в аналітиці. Працював Data Analyst, Business Analyst, Product Manager, Senior Business Analyst та координатором волонтерів у проекті «Вігерсопедія». Має навички бізнес-аналізу за стандартом BABOK, володіє дослідницьким підходом та математичним мисленням.
Product Data Analyst, BI Analyst
Сертифікований спеціаліст з бізнес-аналітики та продуктового аналізу з 4-річним досвідом перетворення даних на дієві інсайти. Працювала над продуктом @market by mono
На курсі Data Analytics із вами працюють професійні ментори. Вони допоможуть розібратися у теорії, завжди підкажуть вірний шлях у практиці й надихнуть, коли буде складно. Ви постійно отримуєте фідбек по завданнях, а значить, зростаєте швидше.
робоче середовище студентів і твій довічний доступ до всіх лекцій та матеріалів курсу
2-3 вебінари на тиждень, які зручно переглядати в гнучкому форматі
тут ти отримуєш фідбек по завданнях та спілкуєшся зі своєю групою
щодня з тобою на зв'язку, допомагають із домашками та надихають
кар'єрний сервіс GoIT допомагає зробити резюме, шукати вакансії, готує до співбесід
GoIT – партнер асоціації IT Ukraine. Це понад 100 компаній, які відкриті для наших студентів. Ми пишаємося тим, що 80% випускників знаходять роботу в перші місяці після курсу
Іра Кінебас
Data Analyst в Star Brands Group
Наталія Мужицька
Senior Data Analyst Private Company
Віктор Кіторога
Risk Manager в DTTW Canada
Наталія Мужицька
Senior Data Analyst Private Company
Іра Кінебас
Data Analyst в Star Brands Group
Data Analytics Basic
Tech skills: 420 годин навчання
Практика з менторською підтримкою
3 проєкти
Soft Skills для IT
Модуль “Успішне працевлаштування”
Tech skills: 2 заняття на тиждень
2 воркшопи на місяць з ментором
Оплата частинами
Data Analytics Standart
Tech skills: 420 годин навчання
Практика з менторською підтримкою
3 проєкти
Soft Skills для IT
Модуль “Успішне працевлаштування”
Модуль “Успішна співбесіда англійською”
2 воркшопи на місяць з ментором
Оплата частинами
Якщо ще залишились питання, замов безоплатну консультацію
Так, можна. Ми допоможемо підібрати оптимальний спосіб оплати через банки-партнери. Для цього зв’яжіться, пліз, із нашим консультантом: +38 (050) 324-76-90 або +38 (067) 211-53-30.
Студенти навчаються за модулями: 1 модуль = 1 тиждень. Двічі на тиждень вечорами потрібно дивитися вебінари. Плюс у вільний час зробити одне домашнє завдання. Ближче до завершення курсу студенти працюють над командними проєктами.
Навчання відбувається в LMS – це власна платформа GoIT. Тут зберігаються всі конспекти, матеріали, уроки курсу. Є як вебверсія LMS, так і зручний застосунок.
Двічі на тиждень вечорами ти будеш дивитися вебінари (прямий ефір). А у вільний час – робити домашні завдання і спілкуватися з ментором.
Якщо пропустиш заняття, зможеш подивитися його в записі. Ментор завжди допоможе з домашками й відповість на будь-які запитання на тему.
У твоєму робочому профілі зберігатимуться всі матеріали та записи вебінарів. Якщо пропустиш вебінар, його можна буде переглянути у записі. Щодо домашок та інших запитань – у будь-який час зможеш написати ментору.
Дата-аналітик збирає інформацію щодо роботи ІТ-продукту та ефективності його просування. Він структурує ці дані, аналізує їх та відображує у вигляді зручних таблиць і дашбордів. Спираючись на висновки аналізу, він також формує гіпотези для покращення продукту і тестує їх ефективність.
Щоб стати дата-аналітиком, не потрібно роками вчитися у виші. Достатньо програми із фокусом на практиці та потребах ринку. Таку програму розробили в GoIT, базові навички тут можна опанувати за 5 місяців. Головне, виділяти щодня по 2-3 години та мати чіткий план навчання.
Також для старту в цій професії важливо мати аналітичний, системний склад мислення. А ще трохи дружити з цифрами, вміти зіставляти факти й робити висновки.
На курсах можна опанувати професію всього за 5 місяців. Бо ти працюєш із викладачем за готовою програмою. Практичні завдання перевіряє ментор і дає фідбек – це найцінніше, якщо порівнювати з самостійним вивченням.
Навчання Data Analytics у GoIT проходить на прямих ефірах вечорами, тож його можна поєднувати з роботою. Найперспективніші студенти потрапляють на стажування в ІТ-компанії ще до випуску.
Аналітик-початківець повинен знати теорію і володіти технічними навичками.
Також важливими є soft skills. Це особисті якості та навички людини, які допомагають працювати в команді, грамотно спілкуватися, ставити цілі й виконувати завдання. До soft skills також відносять кар’єрні навички. Все це ти теж прокачаєш на курсі.
Ось статистика середніх зарплат по Україні у 2023 році:
Важливо розуміти, що junior-фахівець після курсу – це не junior-фахівець з досвідом роботи в компанії. Тому на старті кар’єри дохід може становити й 500 доларів на місяць. Це нормально. Проте згодом ця сума зростатиме набагато швидше, ніж в інших сферах.
У професії дата-аналітика немає чіткого ліміту зарплати чи термінів переходу з одного рівня на інший. Можна за рік-два стати мідлом з окладом понад $2000.
У GoIT ти прокачаєш кар’єрні навички та за бажання зможеш проходити співбесіди ще під час навчання. Ось блоки модуля Career skills, які в цьому допоможуть:
Менеджер зателефонує тобі найближчим часом, відповість на запитання та розкаже деталі
