Курс Data Analyst з нуля
Опануй сучасні професії та навички, що стали must-have у 2026
7600+
студентів уже працевлаштувались з GoIT
34+
середній вік працевлаштованих випускників курсу
49%
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
+27%
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
7600+
студентів уже працевлаштувались з GoIT
34+
середній вік працевлаштованих випускників курсу
49%
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
+27%
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
ЧОМУ ВАРТО ПОЧАТИ ЗАРАЗ
Три причини стартувати в аналітиці даних сьогодні
Зарплати Data Analyst
в Україні, $/місяць
*за даними DOU.ua та внутрішніми даними GoIT про працевлаштованих випускників
Data Analyst — професія, на яку зростає попит
Аналітики працюють в IT, маркетингу, фінансах, банках, e-commerce та продуктових компаніях — всюди, де дані впливають на рішення. У 2025 році кількість вакансій Data Analyst збільшилась на 27%.
Старт без технічного бекграунду
Для початківців важливі логіка, уважність і готовність розбиратися. А SQL, BI-інструменти, Python та AI ми допоможемо опанувати крок за кроком.
Напрям із реальними фінансовими перспективами
Зарплата Junior Data Analyst стартує від $700–900 і зростає паралельно з досвідом. А навички роботи з АІ-інструментами підвищують чек і надають конкурентну перевагу новачкам.
чому ти зараз тут
Курси аналітика даних для тебе, якщо
Хочеш мати гнучкий графік і працювати віддалено
Хочеш мати гнучкий графік і працювати віддалено
Отримаєш професію, яку можна застосовувати в різних сферах і поєднувати з віддаленим форматом роботи. 73% актуальних вакансій Data Analyst доступні на remote.
Шукаєш способи пробити стелю в доході
Шукаєш способи пробити стелю в доході
Вийдеш на новий рівень доходу — за 1–2 роки зарплата випускників GoIT може зрости до $2500. У країнах ЄС entry level $2300–3800 — на ремоуті ти зможеш працювати з іноземними замовниками.
Потребуєш актуальну професію, яка потрібна всюди
Потребуєш актуальну професію, яка потрібна всюди
Навчишся працювати з даними — універсальною мовою бізнесу. Це навичка, яка допомагає залишатися цінним фахівцем у різних командах, продуктах і ринках по всьому світу.
Хвилюєшся, що АІ забере у тебе роботу
Хвилюєшся, що АІ забере у тебе роботу
Навчишся використовувати АІ як свою суперсилу, що пришвидшує роботу й підсилює твої рішення. АІ не замінить аналітика, який розуміє бізнес-контекст і перевіряє висновки нейромереж.
Сумніваєшся, чи підійде
професія Data Analyst саме тобі?
Спробуй симуляцію!
Ти побачиш, з якими задачами
працює аналітик даних, і зрозумієш, чи хочеш займатись цим щодня.
Твоє резюме після курсу Data Analyst
Олена
Data Analyst
Здобула нову професію з нуля за 5 місяців і отримала офер через один місяць після закінчення навчання
Здобула нову професію з нуля за 5 місяців і отримала офер через один місяць після закінчення навчання
Навички
- збираю й аналізую дані, розбираюсь в метриках
- пишу SQL-запити до баз даних
- знаходжу закономірності та інсайти про конкурентів, користувачів, продукт
- візуалізую дані, будую інтерактивні та зрозумілі дашборди
- використовую Python для аналізу даних
- запускаю A/B-тести й аналізую результати
- готую звіти та презентую висновки для стейкхолдерів
- використовую AI-інструменти для автоматизації аналізу
Інструменти
Компанії, в яких уже працюють наші випускники і можеш працювати ти
2100+ компаній, де випускники GoIT будують свою історію успіху
ЯК МИ СУПРОВОДЖУЄМО
Знання - це інструмент. Цінність —
у супроводі.
Ми залишаємось з тобою до першого заробітку
ПОКИ ТИ ВИБИРАЄШ
Допомагаємо обрати курс
Кар'єрний консультант дізнається про твій попередній досвід та допоможе зрозуміти, чи підходить тобі Data Analytics. 30 хвилин безоплатної консультації.
ПІД ЧАС НАВЧАННЯ
Ментор + ком’юніті + практика
Ментор перевіряє кожне завдання. У чаті — одногрупники та випускники. У портфоліо — 3 проєкти на реальних датасетах від партнерів.
ОСТАННІЙ МІСЯЦЬ КУРСУ
CV — вже у воронці найму
Твоє резюме потрапляє до HR-партнерів: Genesis, MacPaw, ЕРАМ, SoftServe. Mock-інтервʼю з реальними рекрутерами.
ПІСЛЯ КУРСУ
Гарантія працевлаштування
Повернемо 100% вартості навчання, якщо після курсу ти не знайдеш роботу за 6 місяців. Офіційно за договором, а не на словах.
Стартерпак аналітика даних
Знання самі по собі не гарантують успішну карʼєру. Тому ми готуємо тебе в чотирьох вимірах: прокачуємо хард- і софт-скіли, надаємо карʼєрні консультації і супроводжуємо до оферу. Щоб у результаті у тебе була реальна робота, а не просто сертифікат.
вимір 01
Технічні навички
Допоможемо опанувати інструменти з робочого стола Data Analyst, закріпити теорію на практиці та попрацювати з реальними задачами від компаній-партнерів.
Що входить
-
5 модулів і 420 годин навчального контенту
-
АІ-інструменти для аналітики
-
3 реальні проєкти в портфоліо
-
перевірка д/з та індивідуальний фідбек від ментора
вимір 02
Софт-скіли, які перевіряють рекрутери
Навчимо презентувати аналітичні висновки, ставити правильні питання бізнесу, працювати в команді та пояснювати свої рішення зрозумілою мовою.
Що входить
-
модуль Soft Skills для ІТ
-
методології Scrum, Kanban, Agile
-
принципи SMART-цілей
-
навички тайм-менеджменту
вимір 03
Навички самопрезентації
90% людей втрачають можливості, тому що не можуть себе правильно презентувати: погано складають резюме, забувають важливе через хвилювання на співбесіді — ми навчимо «продавати» свої навички.
Що входить
-
упаковка резюме та профілю на LinkedIn
-
підготовка cover letter під кожну вакансію
-
навички комунікації з рекрутерами
-
підготовка до технічного інтервʼю
вимір 04
Підтримка та пробні співбесіди
57% випускників знайшли роботу протягом трьох місяців. Ми гарантуємо працевлаштування та залишаємось з тобою до оферу. Допомагаємо з пошуком вакансій, проводимо онлайн-консультації та пробні співбесіди.
Що входить
-
воркшопи з карʼєрним консультантом
-
твоє резюме — у воронці компаній-партнерів
-
розбір твоїх кейсів
-
повернення коштів, якщо не знайдеш роботу за 6 місяців
Історії успіху наших студентів
Випускники GoIT, які вже пройшли твоїм шляхом
Діана Тягнирядно
Раніше: рекрутерка
Зараз: Junior Data Analyst у Starlight Media
Діана довго працювала в рекрутингу й знала, як виглядає відбір кандидатів зсередини. Потім сама пройшла шлях світчерки: навчання, резюме, співбесіди, перші відмови — і офер на позицію дата-аналітикині.
Сергій
Чернишов
Раніше: працював у сфері будівництва
Зараз: Data Analyst
Сергій прийшов у Data Analytics після роботи в будівництві. Він обрав напрям системно: дослідив ринок, протестував кілька професій і знайшов сферу, яка дає більше гнучкості, стабільності та можливостей для розвитку.
Олена
Чікінова
Раніше: бухгалтерка
Зараз: Data Analyst
Олена мала економічний бекграунд і багато працювала з цифрами, але після декрету вирішила змінити професійний напрям. Виграла курс Data Analyst на марафоні від GoIT. Навчалася паралельно з роботою, маленькою дитиною та блекаутами — і змогла перейти в Data Analytics.
Як відбувається навчання
Ми супроводжуємо тебе з нуля до першого оферу в ІТ
Кабінет студента my.goit
Твоє робоче середовище на курсі: тут зібрані лекції, домашні завдання, матеріали, фідбек менторів і прогрес навчання. Доступ до матеріалів залишається у тебе назавжди.
Гнучкий формат навчання
Маєш 2–3 вечірніх вебінари на тиждень — можеш підключатися онлайн або дивитись у записі, коли тобі зручно.
Задачі
від реальних замовників
Працюватимеш з реальними датасетами від «Нової Пошти» і виконуватимеш задачі, з якими щодня має справу Data Analyst. Після курсу додаси 3 проєкти у портфоліо.
Підтримка менторів
Ми не залишаємо тебе 1:1 з труднощами. Ментори перевіряють домашні завдання, відповідають на запитання й допомагають розібратися, якщо щось не працює з першого разу.
Нетворк,
що спонукає до розвитку
Ти навчаєшся не наодинці: ставиш питання, отримуєш фідбек, спілкуєшся з групою й бачиш, як твої колеги справляються з тими ж викликами, які є у тебе.
АІ-підказки
У домашніх завданнях є підказки, які допомагають швидше розібратися з логікою задачі та не зависати на одному місці.
Гарантія працевлаштування
Кар’єрний центр GoIT допомагає зібрати резюме, підготуватися до співбесід, шукати вакансії й правильно презентувати свій досвід роботодавцям.
Команда курсу
Ми поруч на кожному кроці до твоєї мети
Автор курсу, викладач
Автор курсу, викладач
Владислав Горбань
Senior Data Analyst & Data Scientist JustAnswer
Авторка курсу
Авторка курсу
Наталія Мужицька
Senior Data Analyst Private Company
Викладачка курсу
Викладачка курсу
Серафима Бабич
Senior Data Analyst в EPAM
Викладач курсу
Викладач курсу
Максим Турлюн
Senior Product Analyst в TemaBit
Викладач курсу
Викладач курсу
Андрій Фіголь
Head of DA в Fozzy Group
Викладач курсу
Викладач курсу
Іван Вільчавський
Senior Business Analyst в EPAM
Викладачка курсу
Викладачка курсу
Карина Зубко
Product Data Analyst, BI Analyst
Кар’єрний консультант
Кар’єрний консультант
Євген Гармаш
Student’s Selection Specialist в GoIT
Як за 5 місяців ми дійдемо до результату
Тиждень 1
Координатор знайомить з навчальною платформою, лектор пояснює перші теми
Тижні 2–8
Лектор веде заняття, ти здобуваєш перший практичний досвід, ментор перевіряє д/з й відповідає на питання
Тижні 9–16
Ментор супроводжує проєкти для портфоліо й допомагає довести їх до презентабельного рівня
Тижні 17–20
Кар’єрний консультант працює з CV, LinkedIn і портфоліо. Викладач англійської готує до співбесід.
Тижні 21–24
HR-партнер проводить mock-інтерв’ю, кар’єрний консультант супроводжує пошук роботи до оферу
Підібрати навчанняПрограма курсу Data Analyst
Блок 1
Основи аналізу даних
Теми
-
Що таке Data Analytics: роль, цінність і задачі аналітика
-
Структури даних і типи об’єктів у структурованих даних
-
Google Spreadsheets: джерела даних, імпорт, базові формули
-
Аналіз і презентація даних у Google Sheets
-
Продуктові метрики та їх вимірювання
-
Основи статистичних розрахунків
-
Робота з текстом, датами й об’єднанням таблиць
-
Вступ до баз даних і основи SQL
-
Агрегація даних у SQL, робота з датами й текстом
-
Підзапити, тимчасові таблиці та представлення в PostgreSQL
-
Об’єднання таблиць, процедури та функції в PostgreSQL
-
Google BigQuery: масиви та структури
-
Віконні функції та робота з даними Google Analytics
Результат
-
Розумієш, як працює аналітика даних і яку роль вона виконує в бізнесі
-
Вмієш працювати з таблицями, формулами, датами, текстом і базовими метриками
-
Знаєш основи SQL і можеш отримувати потрібні дані з баз
-
Вмієш агрегувати, об’єднувати й структурувати дані для аналізу
-
Працюєш із Google BigQuery та даними Google Analytics
-
Готуєш базу для першого аналітичного проєкту
-
Вступ до баз даних і основи SQL
Підсумковий проєкт
Теми
-
Дослідницький аналіз даних / EDA
-
SQL
-
Google Spreadsheets
-
Аналіз бізнес-метрик компанії
-
Візуалізація даних
Результат
-
Аналізуєш бізнес-метрики компанії
-
Працюєш із даними через SQL-запити
-
Створюєш зрозумілий дашборд у Google Spreadsheets
-
Формулюєш висновки на основі даних
Блок 2
Візуалізація даних та BI-інструменти
Теми
-
BI-інструменти та візуалізація в Google Looker Studio
-
Дашборди та просунута візуалізація в Google Looker Studio
-
Microsoft Power BI: роль, функції Power Query
-
Модель даних і організація даних у Power BI
-
Основи роботи з візуалізаціями в Power BI
-
Налаштування візуалізацій у Power BI
-
Основи DAX у Power BI
-
Вирази DAX і деталізація в Power BI
-
Стилі, теми й оформлення звітів у Power BI
-
Просунуті можливості Power BI
Знайомство з Tableau -
Основні та просунуті функції Tableau
-
Побудова інтерактивних дашбордів у Tableau
-
Amplitude для продуктової аналітики
Результат
-
Вмієш перетворювати дані на зрозумілі бізнес-дашборди
-
Працюєш із Google Looker Studio, Power BI, Tableau та Amplitude
-
Створюєш інтерактивні звіти для бізнесу або продукту
-
Налаштовуєш моделі даних, метрики, фільтри й візуалізації
-
Розумієш, як презентувати дані так, щоб вони допомагали ухвалювати рішення
Підсумковий проєкт
Теми
-
Google Looker Studio: підключення джерел даних і побудова онлайн-дашбордів
-
Microsoft Power BI: підготовка й моделювання даних, розрахунок метрик, DAX, інтерактивні звіти
-
Tableau: побудова аналітичних і менеджерських дашбордів
-
Amplitude: аналіз поведінки користувачів, воронки, когорти, продуктові інсайти
-
Google Sheets / CSV: робота з вихідними даними та підготовка датасетів
Результат
-
Будуєш повноцінну BI-систему для продукту або бізнесу
-
Створюєш інтерактивні дашборди в BI-інструментах
-
Аналізуєш поведінку користувачів і продуктові метрики
-
Формуєш бізнес-висновки на основі візуалізацій
Блок 3
Python + A/B тестування
Теми
-
Вступ у Python і типи даних
-
Робота з бібліотеками
-
Вступ у Pandas
-
Підготовка та очищення даних
-
Агрегація, групування й сортування даних
-
Функції в Python
-
Візуалізація в Python
-
Основи статистичного аналізу в Python
-
Основи A/B тестування
-
Реалізація A/B тесту
Результат
-
Вмієш перетворювати дані на зрозумілі бізнес-дашборди
-
Працюєш із Google Looker Studio, Power BI, Tableau та Amplitude
-
Створюєш інтерактивні звіти для бізнесу або продукту
-
Налаштовуєш моделі даних, метрики, фільтри й візуалізації
-
Розумієш, як презентувати дані так, щоб вони допомагали ухвалювати рішення
Підсумковий проєкт
Теми
-
Google Looker Studio: підключення джерел даних і побудова онлайн-дашбордів
-
Microsoft Power BI: підготовка й моделювання даних, розрахунок метрик, DAX, інтерактивні звіти
-
Tableau: побудова аналітичних і менеджерських дашбордів
-
Amplitude: аналіз поведінки користувачів, воронки, когорти, продуктові інсайти
-
Google Sheets / CSV: робота з вихідними даними та підготовка датасетів
Результат
-
Будуєш повноцінну BI-систему для продукту або бізнесу
-
Створюєш інтерактивні дашборди в BI-інструментах
-
Аналізуєш поведінку користувачів і продуктові метрики
-
Формуєш бізнес-висновки на основі візуалізацій
БОНУС 1
AI для Data Analytics
БОНУС 2
Soft skills
БОНУС 3
Career skills
БОНУС 4
IT English
ЩЕ БОНУСИ
Курси в подарунок
Power BI
Завантаження й з’єднання даних
Візуалізація даних
Інтерактивні звіти
Основні метрики й мова запитів DAX
Інтеграція Power BI в бізнес
Основи машинного навчання
Класифікація та регресія
Оцінка якості моделей машинного навчання
Кластеризація та зменшення розмірності даних
Побудова й оптимізація ML-моделей з Python
Результат
-
Розширюєш навички в Power BI, AI for Data Analyst або Machine Learning
-
Поглиблюєш знання у напрямі, який підсилює твою конкурентність
-
Можеш працювати з більшою кількістю вакансій і задач
-
Краще розумієш, як аналітика поєднується з AI та ML
-
Додаєш до свого профілю додаткові інструменти й технології
-
Отримуєш перевагу серед junior-кандидатів
Програма виглядає цікаво, але як це на практиці?
Спробуй симуляцію! Ти побачиш, з якими задачами працює аналітик даних, і зрозумієш, чи хочеш займатись цим щодня
Відповідаємо на популярні питання
-
Мені 35+, чи зможу я змінити роботу?
Так. У Data Analytics важливі не вік, а логіка, уважність до деталей і готовність практикуватися. Попередній досвід може стати перевагою: ти вже розумієш бізнес-процеси, клієнтів, цифри або командну роботу — і зможеш застосувати це в аналітиці.
-
Чи підійде мені професія дата-аналітика?
Якщо тобі цікаво розбиратися в цифрах, знаходити закономірності й пояснювати, що стоїть за результатами бізнесу, — так. А якщо сумніваєшся, на консультації допоможемо оцінити твій бекграунд і зрозуміти, чи це твій напрям.
-
Чи реально знайти роботу в IT за 6 місяців?
Так, якщо проходити курс системно, виконувати практичні завдання, збирати портфоліо й не відкладати кар’єрну підготовку на кінець. Ми готуємо не лише до навчання, а й до виходу на ринок: резюме, LinkedIn, Djinni, співбесіди й пошук вакансій.
-
Які є гарантії працевлаштування?
Якщо після завершення курсу ти не знайдеш роботу протягом 6 місяців, ми повернемо кошти. Наша головна мета — не видати тобі сертифікат, а супроводити до оферу, тому ми підключаємо до навчання карʼєрних консультантів, проводимо mock-співбесіди й надсилаємо твоє резюме компаніям-партнерам.
-
Скільки часу потрібно витрачати щотижня?
У середньому — 8–12 годин на тиждень. Це заняття, практика, домашні завдання і робота над проєктами. Навчання побудоване так, щоб його можна було поєднувати з роботою, сім’єю чи іншими справами.
- Підібрати навчання
Немає твого запитання?
Постав його нашому консультанту!
Що далі?
Відповідаємо на поширені питання
Що студенти запитують найчастіше?
-
Чи можна оплатити навчання частинами?
Так. Можна оплатити курс частинами через банки-партнери. Консультант допоможе підібрати комфортний формат оплати.
-
Як мені спланувати навчання, якщо я працюю?
Навчання можна поєднувати з роботою: live-заняття проходять увечері 2 рази на тиждень, а практику й домашні завдання ти виконуєш у зручний час.
-
Де проходить навчання?
Ти матимеш особистий кабінет студента — усе навчання проходить у власній LMS-платформі GoIT. Там зберігаються уроки, записи занять, матеріали, домашні завдання та фідбек від менторів.
-
Що робити, якщо я пропущу заняття?
Ти зможеш подивитися запис у кабінеті. А якщо виникнуть питання після перегляду — написати ментору й розібрати тему на практиці.
-
Що робить Data Analyst?
Data Analyst збирає, структурує й аналізує дані, щоб бізнес ухвалював рішення на фактах, а не на інтуїції. Наприклад, знаходить причини падіння продажів, оцінює ефективність реклами або будує дашборди для команди.
-
Як стати Data Analyst з нуля?
Потрібно пройти шлях від бази до практики: таблиці, SQL, BI-інструменти, Python, метрики, проєкти й портфоліо. Саме так побудований курс — без вимоги технічного бекграунду на старті.
-
Скільки триває курс Data Analyst?
Курс Data Analyst junior триває 5 місяців. Заняття відбуваються 2–3 рази на тиждень — ти можеш підключатися до них у live-режимі або переглядати потім у записі. Протягом курсу ти опануєш ключові інструменти, виконаєш практичні завдання, збереш портфоліо й підготуєшся до пошуку роботи.
-
Що потрібно знати Дата-аналітику?
Початківцю потрібні Google Sheets / Excel, SQL, BI-інструменти, базовий Python, розуміння метрик і вміння презентувати висновки. Також важливі системне мислення, уважність і комунікація. Усьому цьому ми навчимо тебе на курсі Data Analyst з нуля.
-
Скільки заробляє Data Analyst у 2026 році?
За даними DOU Winter 2026, медіанна зарплата Data Analyst в Україні — $1550. Junior Data Analyst отримує близько $900, Middle — $1900, Senior — $3200. Перший офер — це старт, а не стеля доходу. Стартова зарплата випускників цього курсу — $970 (відповідно до звіту нашого карʼєрного центру за 2025 рік).
-
Чи допоможуть мені з працевлаштуванням?
Так, на курсі Дата-аналітика є окремий Career Skills-блок: резюме, LinkedIn, мотиваційний лист, пошук вакансій, HR- та технічні інтерв’ю, тестові співбесіди й підготовка до реального найму — усе це ми пройдемо з тобою разом і будемо поруч до твого першого оферу в ІТ.
-
Чи реально знайти роботу після курсу?
Так, якщо пройти програму, виконувати практику, зібрати портфоліо й системно працювати з вакансіями. Ми не просто навчаємо інструментів — готуємо тебе до того, як ринок наймає насправді.
-
Хто такий Data Analyst?
Data Analyst — фахівець, який збирає, обробляє й аналізує дані, щоб допомагати бізнесу ухвалювати рішення на основі фактів. Він працює з SQL, Python, Tableau і Power BI, будує дашборди, знаходить закономірності та пояснює результати команді. Середня зарплата Data Analyst в Україні — $1550 (DOU Winter 2026). Стартова зарплата випускників GoIT — $970
-
Чи потрібна математика або технічна освіта щоб стати Data Analyst?
Ні. Для старту важливі логіка, уважність і готовність розбиратися в даних. SQL, Python і BI-інструменти ти опануєш на курсі з нуля — технічний бекграунд не потрібен.
-
Кому підійде курс Data Analytics?
Курс підійде тим, хто хоче змінити професію або додати аналітичні навички до поточної роботи. Серед випускників GoIT — колишні бухгалтери, маркетологи, менеджери, рекрутери. 49% студентів курсу не мали технічного бекграунду.
-
Що я отримаю після курсу Data Analyst?
Після курсу у тебе буде: 3 реальні проєкти в портфоліо, готове резюме і LinkedIn, навички SQL, Python, Tableau, Power BI і сертифікат GoIT. Кар’єрний центр супроводжує до першого офера.
-
Чим онлайн-курс з дата аналітики кращий за самостійне навчання?
На курсі є структура, ментори, перевірка домашніх завдань і кар’єрний супровід. Самостійно важко зібрати портфоліо і підготуватися до технічного інтерв’ю — на курсі це частина програми.
-
Який комп'ютер потрібен для навчання на Data Analyst?
Достатньо будь-якого ноутбука або ПК з оперативною пам’яттю від 8 ГБ і стабільним інтернетом. Всі інструменти курсу — хмарні або безкоштовні для завантаження.
Курс Data Analyst з нуля
студентів уже працевлаштувались з GoIT
середній вік працевлаштованих випускників курсу
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
Допоможемо з вибором
Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії. Ми передзвонимо і залюбки поговоримо з тобою :)