Курс Data Analyst з нуля
студентів уже працевлаштувались з GoIT
середній вік працевлаштованих випускників курсу
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
студентів уже працевлаштувались з GoIT
середній вік працевлаштованих випускників курсу
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
ЧОМУ ВАРТО ПОЧАТИ ЗАРАЗ
Три причини стартувати в аналітиці даних сьогодні
Зарплати Data Analyst
в Україні, $/місяць
*за даними DOU.ua та внутрішніми даними GoIT про працевлаштованих випускників
Data Analyst — професія, на яку зростає попит
Аналітики працюють в IT, маркетингу, фінансах, банках, e-commerce та продуктових компаніях — всюди, де дані впливають на рішення. У 2025 році кількість вакансій Data Analyst збільшилась на 27%.
Старт без технічного бекграунду
Для початківців важливі логіка, уважність і готовність розбиратися. А SQL, BI-інструменти, Python та AI ми допоможемо опанувати крок за кроком.
Напрям із реальними фінансовими перспективами
Зарплата Junior Data Analyst стартує від $700–900 і зростає паралельно з досвідом. А навички роботи з АІ-інструментами підвищують чек і надають конкурентну перевагу новачкам.
чому ти зараз тут
Курси аналітика даних для тебе, якщо
Хочеш мати гнучкий графік і працювати віддалено
Хочеш мати гнучкий графік і працювати віддалено
Отримаєш професію, яку можна застосовувати в різних сферах і поєднувати з віддаленим форматом роботи. 73% актуальних вакансій Data Analyst доступні на remote.
Шукаєш способи пробити стелю в доході
Шукаєш способи пробити стелю в доході
Вийдеш на новий рівень доходу — за 1–2 роки зарплата випускників GoIT може зрости до $2500. У країнах ЄС entry level $2300–3800 — на ремоуті ти зможеш працювати з іноземними замовниками.
Потребуєш актуальну професію, яка потрібна всюди
Потребуєш актуальну професію, яка потрібна всюди
Навчишся працювати з даними — універсальною мовою бізнесу. Це навичка, яка допомагає залишатися цінним фахівцем у різних командах, продуктах і ринках по всьому світу.
Хвилюєшся, що АІ забере у тебе роботу
Хвилюєшся, що АІ забере у тебе роботу
Навчишся використовувати АІ як свою суперсилу, що пришвидшує роботу й підсилює твої рішення. АІ не замінить аналітика, який розуміє бізнес-контекст і перевіряє висновки нейромереж.
Сумніваєшся, чи підійде
професія Data Analyst саме тобі?
Спробуй симуляцію!
Ти побачиш, з якими задачами
працює аналітик даних, і зрозумієш, чи хочеш займатись цим щодня.
Твоє резюме після курсу Data Analyst
Олена
Data Analyst
Здобула нову професію з нуля за 5 місяців і отримала офер через один місяць після закінчення навчання
Здобула нову професію з нуля за 5 місяців і отримала офер через один місяць після закінчення навчання
Навички
- збираю й аналізую дані, розбираюсь в метриках
- пишу SQL-запити до баз даних
- знаходжу закономірності та інсайти про конкурентів, користувачів, продукт
- візуалізую дані, будую інтерактивні та зрозумілі дашборди
- використовую Python для аналізу даних
- запускаю A/B-тести й аналізую результати
- готую звіти та презентую висновки для стейкхолдерів
- використовую AI-інструменти для автоматизації аналізу
Інструменти
Компанії, в яких уже працюють наші випускники і можеш працювати ти
2100+ компаній, де випускники GoIT будують свою історію успіху
Стартерпак аналітика даних
Знання самі по собі не гарантують успішну карʼєру. Тому ми готуємо тебе в чотирьох вимірах: прокачуємо хард- і софт-скіли, надаємо карʼєрні консультації і супроводжуємо до оферу. Щоб у результаті у тебе була реальна робота, а не просто сертифікат.
вимір 01
Технічні навички
Допоможемо опанувати інструменти з робочого стола Data Analyst, закріпити теорію на практиці та попрацювати з реальними задачами від компаній-партнерів.
Що входить
-
5 модулів і 420 годин навчального контенту
-
АІ-інструменти для аналітики
-
3 реальні проєкти в портфоліо
-
перевірка д/з та індивідуальний фідбек від ментора
вимір 02
Софт-скіли, які перевіряють рекрутери
Навчимо презентувати аналітичні висновки, ставити правильні питання бізнесу, працювати в команді та пояснювати свої рішення зрозумілою мовою.
Що входить
-
модуль Soft Skills для ІТ
-
методології Scrum, Kanban, Agile
-
принципи SMART-цілей
-
навички тайм-менеджменту
вимір 03
Навички самопрезентації
90% людей втрачають можливості, тому що не можуть себе правильно презентувати: погано складають резюме, забувають важливе через хвилювання на співбесіді — ми навчимо «продавати» свої навички.
Що входить
-
упаковка резюме та профілю на LinkedIn
-
підготовка cover letter під кожну вакансію
-
навички комунікації з рекрутерами
-
підготовка до технічного інтервʼю
вимір 04
Підтримка та пробні співбесіди
57% випускників знайшли роботу протягом трьох місяців. Ми гарантуємо працевлаштування та залишаємось з тобою до оферу. Допомагаємо з пошуком вакансій, проводимо онлайн-консультації та пробні співбесіди.
Що входить
-
воркшопи з карʼєрним консультантом
-
твоє резюме — у воронці компаній-партнерів
-
розбір твоїх кейсів
-
повернення коштів, якщо не знайдеш роботу за 6 місяців
Історії успіху наших студентів
Випускники GoIT, які вже пройшли твоїм шляхом
Діана Тягнирядно
Раніше: рекрутерка
Зараз: Junior Data Analyst у Starlight Media
Діана довго працювала в рекрутингу й знала, як виглядає відбір кандидатів зсередини. Потім сама пройшла шлях світчерки: навчання, резюме, співбесіди, перші відмови — і офер на позицію дата-аналітикині.
Сергій
Чернишов
Раніше: працював у сфері будівництва
Зараз: Data Analyst
Сергій прийшов у Data Analytics після роботи в будівництві. Він обрав напрям системно: дослідив ринок, протестував кілька професій і знайшов сферу, яка дає більше гнучкості, стабільності та можливостей для розвитку.
Олена
Чікінова
Раніше: бухгалтерка
Зараз: Data Analyst
Олена мала економічний бекграунд і багато працювала з цифрами, але після декрету вирішила змінити професійний напрям. Виграла курс Data Analyst на марафоні від GoIT. Навчалася паралельно з роботою, маленькою дитиною та блекаутами — і змогла перейти в Data Analytics.
Як відбувається навчання
Ми супроводжуємо тебе з нуля до першого оферу в ІТ
Кабінет студента my.goit
Твоє робоче середовище на курсі: тут зібрані лекції, домашні завдання, матеріали, фідбек менторів і прогрес навчання. Доступ до матеріалів залишається у тебе назавжди.
Гнучкий формат навчання
Маєш 2–3 вечірніх вебінари на тиждень — можеш підключатися онлайн або дивитись у записі, коли тобі зручно.
Задачі
від реальних замовників
Працюватимеш з реальними датасетами від «Нової Пошти» і виконуватимеш задачі, з якими щодня має справу Data Analyst. Після курсу додаси 3 проєкти у портфоліо.
Підтримка менторів
Ми не залишаємо тебе 1:1 з труднощами. Ментори перевіряють домашні завдання, відповідають на запитання й допомагають розібратися, якщо щось не працює з першого разу.
Нетворк,
що спонукає до розвитку
Ти навчаєшся не наодинці: ставиш питання, отримуєш фідбек, спілкуєшся з групою й бачиш, як твої колеги справляються з тими ж викликами, які є у тебе.
АІ-підказки
У домашніх завданнях є підказки, які допомагають швидше розібратися з логікою задачі та не зависати на одному місці.
Гарантія працевлаштування
Кар’єрний центр GoIT допомагає зібрати резюме, підготуватися до співбесід, шукати вакансії й правильно презентувати свій досвід роботодавцям.
Команда курсу
Ми поруч на кожному кроці до твоєї мети
Автор курсу, викладач
Автор курсу, викладач
Владислав Горбань
Senior Data Analyst & Data Scientist JustAnswer
Авторка курсу
Авторка курсу
Наталія Мужицька
Senior Data Analyst Private Company
Викладачка курсу
Викладачка курсу
Серафима Бабич
Senior Data Analyst в EPAM
Викладач курсу
Викладач курсу
Максим Турлюн
Senior Product Analyst в TemaBit
Викладач курсу
Викладач курсу
Андрій Фіголь
Head of DA в Fozzy Group
Викладач курсу
Викладач курсу
Іван Вільчавський
Senior Business Analyst в EPAM
Викладачка курсу
Викладачка курсу
Карина Зубко
Product Data Analyst, BI Analyst
Кар’єрний консультант
Кар’єрний консультант
Євген Гармаш
Student’s Selection Specialist в GoIT
Як за 5 місяців ми дійдемо до результату
Тиждень 1
Координатор знайомить з навчальною платформою, лектор пояснює перші теми
Тижні 2–8
Лектор веде заняття, ти здобуваєш перший практичний досвід, ментор перевіряє д/з й відповідає на питання
Тижні 9–16
Ментор супроводжує проєкти для портфоліо й допомагає довести їх до презентабельного рівня
Тижні 17–20
Кар’єрний консультант працює з CV, LinkedIn і портфоліо. Викладач англійської готує до співбесід.
Тижні 21–24
HR-партнер проводить mock-інтерв’ю, кар’єрний консультант супроводжує пошук роботи до оферу
Програма курсу Data Analyst
Блок 1
Основи аналізу даних
Теми
-
Що таке Data Analytics: роль, цінність і задачі аналітика
-
Структури даних і типи об’єктів у структурованих даних
-
Google Spreadsheets: джерела даних, імпорт, базові формули
-
Аналіз і презентація даних у Google Sheets
-
Продуктові метрики та їх вимірювання
-
Основи статистичних розрахунків
-
Робота з текстом, датами й об’єднанням таблиць
-
Вступ до баз даних і основи SQL
-
Агрегація даних у SQL, робота з датами й текстом
-
Підзапити, тимчасові таблиці та представлення в PostgreSQL
-
Об’єднання таблиць, процедури та функції в PostgreSQL
-
Google BigQuery: масиви та структури
-
Віконні функції та робота з даними Google Analytics
Результат
-
Розумієш, як працює аналітика даних і яку роль вона виконує в бізнесі
-
Вмієш працювати з таблицями, формулами, датами, текстом і базовими метриками
-
Знаєш основи SQL і можеш отримувати потрібні дані з баз
-
Вмієш агрегувати, об’єднувати й структурувати дані для аналізу
-
Працюєш із Google BigQuery та даними Google Analytics
-
Готуєш базу для першого аналітичного проєкту
-
Вступ до баз даних і основи SQL
Підсумковий проєкт
Теми
-
Дослідницький аналіз даних / EDA
-
SQL
-
Google Spreadsheets
-
Аналіз бізнес-метрик компанії
-
Візуалізація даних
Результат
-
Аналізуєш бізнес-метрики компанії
-
Працюєш із даними через SQL-запити
-
Створюєш зрозумілий дашборд у Google Spreadsheets
-
Формулюєш висновки на основі даних
Блок 2
Візуалізація даних та BI-інструменти
Теми
-
BI-інструменти та візуалізація в Google Looker Studio
-
Дашборди та просунута візуалізація в Google Looker Studio
-
Microsoft Power BI: роль, функції Power Query
-
Модель даних і організація даних у Power BI
-
Основи роботи з візуалізаціями в Power BI
-
Налаштування візуалізацій у Power BI
-
Основи DAX у Power BI
-
Вирази DAX і деталізація в Power BI
-
Стилі, теми й оформлення звітів у Power BI
-
Просунуті можливості Power BI
Знайомство з Tableau -
Основні та просунуті функції Tableau
-
Побудова інтерактивних дашбордів у Tableau
-
Amplitude для продуктової аналітики
Результат
-
Вмієш перетворювати дані на зрозумілі бізнес-дашборди
-
Працюєш із Google Looker Studio, Power BI, Tableau та Amplitude
-
Створюєш інтерактивні звіти для бізнесу або продукту
-
Налаштовуєш моделі даних, метрики, фільтри й візуалізації
-
Розумієш, як презентувати дані так, щоб вони допомагали ухвалювати рішення
Підсумковий проєкт
Теми
-
Google Looker Studio: підключення джерел даних і побудова онлайн-дашбордів
-
Microsoft Power BI: підготовка й моделювання даних, розрахунок метрик, DAX, інтерактивні звіти
-
Tableau: побудова аналітичних і менеджерських дашбордів
-
Amplitude: аналіз поведінки користувачів, воронки, когорти, продуктові інсайти
-
Google Sheets / CSV: робота з вихідними даними та підготовка датасетів
Результат
-
Будуєш повноцінну BI-систему для продукту або бізнесу
-
Створюєш інтерактивні дашборди в BI-інструментах
-
Аналізуєш поведінку користувачів і продуктові метрики
-
Формуєш бізнес-висновки на основі візуалізацій
Блок 3
Python + A/B тестування
Теми
-
Вступ у Python і типи даних
-
Робота з бібліотеками
-
Вступ у Pandas
-
Підготовка та очищення даних
-
Агрегація, групування й сортування даних
-
Функції в Python
-
Візуалізація в Python
-
Основи статистичного аналізу в Python
-
Основи A/B тестування
-
Реалізація A/B тесту
Результат
-
Вмієш перетворювати дані на зрозумілі бізнес-дашборди
-
Працюєш із Google Looker Studio, Power BI, Tableau та Amplitude
-
Створюєш інтерактивні звіти для бізнесу або продукту
-
Налаштовуєш моделі даних, метрики, фільтри й візуалізації
-
Розумієш, як презентувати дані так, щоб вони допомагали ухвалювати рішення
Підсумковий проєкт
Теми
-
Google Looker Studio: підключення джерел даних і побудова онлайн-дашбордів
-
Microsoft Power BI: підготовка й моделювання даних, розрахунок метрик, DAX, інтерактивні звіти
-
Tableau: побудова аналітичних і менеджерських дашбордів
-
Amplitude: аналіз поведінки користувачів, воронки, когорти, продуктові інсайти
-
Google Sheets / CSV: робота з вихідними даними та підготовка датасетів
Результат
-
Будуєш повноцінну BI-систему для продукту або бізнесу
-
Створюєш інтерактивні дашборди в BI-інструментах
-
Аналізуєш поведінку користувачів і продуктові метрики
-
Формуєш бізнес-висновки на основі візуалізацій
БОНУС 1
AI для Data Analytics
БОНУС 2
Soft skills
БОНУС 3
Career skills
БОНУС 4
IT English
ЩЕ БОНУСИ
Курси в подарунок
Power BI
Завантаження й з’єднання даних
Візуалізація даних
Інтерактивні звіти
Основні метрики й мова запитів DAX
Інтеграція Power BI в бізнес
Основи машинного навчання
Класифікація та регресія
Оцінка якості моделей машинного навчання
Кластеризація та зменшення розмірності даних
Побудова й оптимізація ML-моделей з Python
Результат
-
Розширюєш навички в Power BI, AI for Data Analyst або Machine Learning
-
Поглиблюєш знання у напрямі, який підсилює твою конкурентність
-
Можеш працювати з більшою кількістю вакансій і задач
-
Краще розумієш, як аналітика поєднується з AI та ML
-
Додаєш до свого профілю додаткові інструменти й технології
-
Отримуєш перевагу серед junior-кандидатів
Вигідні умови
й оплата частинами
Програма виглядає цікаво, але як це на практиці?
Спробуй симуляцію! Ти побачиш, з якими задачами працює аналітик даних, і зрозумієш, чи хочеш займатись цим щодня
Відповідаємо на популярні питання
Мені 35+, чи зможу я змінити роботу?
Так. У Data Analytics важливі не вік, а логіка, уважність до деталей і готовність практикуватися. Попередній досвід може стати перевагою: ти вже розумієш бізнес-процеси, клієнтів, цифри або командну роботу — і зможеш застосувати це в аналітиці.
Чи підійде мені професія дата-аналітика?
Якщо тобі цікаво розбиратися в цифрах, знаходити закономірності й пояснювати, що стоїть за результатами бізнесу, — так. А якщо сумніваєшся, на консультації допоможемо оцінити твій бекграунд і зрозуміти, чи це твій напрям.
Чи реально знайти роботу в IT за 6 місяців?
Так, якщо проходити курс системно, виконувати практичні завдання, збирати портфоліо й не відкладати кар’єрну підготовку на кінець. Ми готуємо не лише до навчання, а й до виходу на ринок: резюме, LinkedIn, Djinni, співбесіди й пошук вакансій.
Які є гарантії працевлаштування?
Якщо після завершення курсу ти не знайдеш роботу протягом 6 місяців, ми повернемо кошти. Наша головна мета — не видати тобі сертифікат, а супроводити до оферу, тому ми підключаємо до навчання карʼєрних консультантів, проводимо mock-співбесіди й надсилаємо твоє резюме компаніям-партнерам.
Скільки часу потрібно витрачати щотижня?
У середньому — 8–12 годин на тиждень. Це заняття, практика, домашні завдання і робота над проєктами. Навчання побудоване так, щоб його можна було поєднувати з роботою, сім’єю чи іншими справами.
Немає твого запитання?
Постав його нашому консультанту!
Що далі?
Зараз
Розуміємо, що інформації багато і з першого погляду далеко не все може бути зрозумілим.
30 секунд
Залишиш ім’я і телефон. Без email-розсилок та довгих анкет.
15 хвилин
Кар’єрний консультант передзвонить, відповість на питання і допоможе зрозуміти, чи підходить тобі курс.
Після
Якщо це не твоє — попрощаємось без спаму та автодзвінків. Якщо твоє — покажемо наступний крок.
Відповідаємо на поширені питання
Що студенти запитують найчастіше?
-
Чи можна оплатити навчання частинами?
Так. Можна оплатити курс частинами через банки-партнери. Консультант допоможе підібрати комфортний формат оплати.
-
Як мені спланувати навчання, якщо я працюю?
Навчання можна поєднувати з роботою: live-заняття проходять увечері 2 рази на тиждень, а практику й домашні завдання ти виконуєш у зручний час.
-
Де проходить навчання?
Ти матимеш особистий кабінет студента — усе навчання проходить у власній LMS-платформі GoIT. Там зберігаються уроки, записи занять, матеріали, домашні завдання та фідбек від менторів.
-
Що робити, якщо я пропущу заняття?
Ти зможеш подивитися запис у кабінеті. А якщо виникнуть питання після перегляду — написати ментору й розібрати тему на практиці.
-
Що робить Data Analyst?
Data Analyst збирає, структурує й аналізує дані, щоб бізнес ухвалював рішення на фактах, а не на інтуїції. Наприклад, знаходить причини падіння продажів, оцінює ефективність реклами або будує дашборди для команди.
-
Як стати Data Analyst з нуля?
Потрібно пройти шлях від бази до практики: таблиці, SQL, BI-інструменти, Python, метрики, проєкти й портфоліо. Саме так побудований курс — без вимоги технічного бекграунду на старті.
-
Скільки триває курс Data Analyst?
Курс Data Analyst junior триває 5 місяців. Заняття відбуваються 2–3 рази на тиждень — ти можеш підключатися до них у live-режимі або переглядати потім у записі. Протягом курсу ти опануєш ключові інструменти, виконаєш практичні завдання, збереш портфоліо й підготуєшся до пошуку роботи.
-
Що потрібно знати Дата-аналітику?
Початківцю потрібні Google Sheets / Excel, SQL, BI-інструменти, базовий Python, розуміння метрик і вміння презентувати висновки. Також важливі системне мислення, уважність і комунікація. Усьому цьому ми навчимо тебе на курсі Data Analyst з нуля.
-
Скільки заробляє Data Analyst у 2026 році?
За даними DOU Winter 2026, медіанна зарплата Data Analyst в Україні — $1550. Junior Data Analyst отримує близько $900, Middle — $1900, Senior — $3200. Перший офер — це старт, а не стеля доходу. Стартова зарплата випускників цього курсу — $970 (відповідно до звіту нашого карʼєрного центру за 2025 рік).
-
Чи допоможуть мені з працевлаштуванням?
Так, на курсі Дата-аналітика є окремий Career Skills-блок: резюме, LinkedIn, мотиваційний лист, пошук вакансій, HR- та технічні інтерв’ю, тестові співбесіди й підготовка до реального найму — усе це ми пройдемо з тобою разом і будемо поруч до твого першого оферу в ІТ.
-
Чи реально знайти роботу після курсу?
Так, якщо пройти програму, виконувати практику, зібрати портфоліо й системно працювати з вакансіями. Ми не просто навчаємо інструментів — готуємо тебе до того, як ринок наймає насправді.
-
Хто такий Data Analyst?
Data Analyst — фахівець, який збирає, обробляє й аналізує дані, щоб допомагати бізнесу ухвалювати рішення на основі фактів. Він працює з SQL, Python, Tableau і Power BI, будує дашборди, знаходить закономірності та пояснює результати команді. Середня зарплата Data Analyst в Україні — $1550 (DOU Winter 2026). Стартова зарплата випускників GoIT — $970
-
Чи потрібна математика або технічна освіта щоб стати Data Analyst?
Ні. Для старту важливі логіка, уважність і готовність розбиратися в даних. SQL, Python і BI-інструменти ти опануєш на курсі з нуля — технічний бекграунд не потрібен.
-
Кому підійде курс Data Analytics?
Курс підійде тим, хто хоче змінити професію або додати аналітичні навички до поточної роботи. Серед випускників GoIT — колишні бухгалтери, маркетологи, менеджери, рекрутери. 49% студентів курсу не мали технічного бекграунду.
-
Що я отримаю після курсу Data Analyst?
Після курсу у тебе буде: 3 реальні проєкти в портфоліо, готове резюме і LinkedIn, навички SQL, Python, Tableau, Power BI і сертифікат GoIT. Кар’єрний центр супроводжує до першого офера.
-
Чим онлайн-курс з дата аналітики кращий за самостійне навчання?
На курсі є структура, ментори, перевірка домашніх завдань і кар’єрний супровід. Самостійно важко зібрати портфоліо і підготуватися до технічного інтерв’ю — на курсі це частина програми.
-
Який комп'ютер потрібен для навчання на Data Analyst?
Достатньо будь-якого ноутбука або ПК з оперативною пам’яттю від 8 ГБ і стабільним інтернетом. Всі інструменти курсу — хмарні або безкоштовні для завантаження.
Курс Data Analyst з нуля
студентів уже працевлаштувались з GoIT
середній вік працевлаштованих випускників курсу
студентів цього курсу не мали технічного бекграунду
річне зростання вакансій Data Analyst в Україні
Допоможемо з вибором
Напиши нам, якщо маєш питання щодо навчання або потрібна допомога з вибором професії. Ми передзвонимо і залюбки поговоримо з тобою :)
