Один курс — три карьерные роли: Data Scientist, ML Engineer, AI Engineer.
Освойте язык, на котором сегодня анализируют данные, обучают модели и создают AI-продукты, — и выйдите на рынок с двумя проектами в портфолио.
25 технических модулей
2 индивидуальных проекта
Финальное тестирование
Начало 16 ноября
7 месяцев
Находит закономерности в данных компании и отвечает на вопрос «что происходит и почему».
Самый простой язык программирования для изучения с нуля
Обучает модели — от регрессии до нейросетей — и отвечает за качество прогноза.
Создает продукты на базе больших языковых моделей: RAG, векторный поиск, API — и выводит их в продакшн.
Веб-сайты и приложения, социальные сети, онлайн-сервисы, анализ данных, нейросети и т. д.
Обучение, медицинская страховка, спортзал, отпуска и дей офы
Python обладает простым синтаксисом (правила). Команды пишутся на английском языке, поэтому их легко запомнить. На курсе Python Data Science and Machine Learning ты освоишь профессию за 7 месяцев и сможешь работать в топовых IT-компаниях.
Data Science — это техническая профессия, которая требует глубоких знаний в математике, статистике и программировании. Специалисты в этой отрасли, как правило, разрабатывают и применяют модели машинного обучения для решения проблем бизнеса. Именно data scientist стоят за алгоритмами в социальных сетях. Также они создали ChatGPT и Midjourney – нейросети, которые вызвали широкий резонанс во всем мире. На самом деле областей применения data scientist бесчисленное множество.
Начинаем с основ, а точнее – синтаксиса. Образно говоря, учим алфавит Python, пробуем складывать простые слова и предложения. В это время ты реализуешь свой первый проект.
Чтобы обойти других джунов, прокачаем твои софт скилы, карьерные навыки. Также подскажем, как найти компанию мечты и порекомендуем тебя нашим партнерам.
Поможем спланировать процесс поиска работы и научиться представлять себя работодателю, чтобы выделяться среди других кандидатов.
После окончания модуля Python Core студенты создали персонального помощника с интерфейсом командной строки. Время работы над проектом – одна неделя.
После второго модуля студенты разработали веб-сервис на фреймворке Django. Он помогает загружать изображения на сервер и предоставляет к ним доступ. Юзер может сортировать файлы по категории и тегам. Также студенты продумали механизм авторизации.
В конце модуля Data Science студенты разработали веб-сервис, который классифицирует переданное ему цветное изображение. Для этого он использует сверточные нейронные сети. Команда сама подобрала архитектуру нейронки и создала интерфейс на фреймворке Django.
Студенты GoIT работают над реальными проектами, которые готовы к запуску или уже опубликованы в интернете. Ты тоже так сможешь!
Senior Backend Developer и автор курса
25 лет в разработке, кодит еще со школы. Пишет на Fortran, C, C++, Basic, Pascal, Matlab, Assembler, JavaScript и Python. Весь свой опыт Юрий вложил в программу курса, который ты сейчас смотришь. Также успел поработать ментором в четырех IT-школах, но остановился на лучшей (угадай, какой)
Преподаватель курса «Python Core» в GoIT Neoversity
Магистр компьютерных наук и математики (ЛНУ им. И. Франко)
7 лет в разработке, сейчас — Senior Python Developer в Tallium
Опыт: Levi9, GlobalLogic
Преподаю в Neoversity с 2023 года
Курс Python Data Science в GoIT – это обучение для новичков на практике и с поддержкой профессиональных менторов. Они помогут разобраться в теории, всегда подскажут и вдохновят. Но самая крутая фишка курса в том, что ты получаешь фидбэк по заданиям. А значит, растешь быстрее.
рабочая среда студентов и твой пожизненный доступ ко всем лекциям и материалам курса
ежедневно с тобой на связи, помогают с домашками и вдохновляют
карьерный центр GoIT помогает составить резюме, искать вакансии, готовит к собеседованиям
здесь ты получаешь фидбек по задачам и общаешься со своей группой
GoIT – партнер ассоциации IT Ukraine. Это более 100 компаний, которые открыты для наших студентов. Мы гордимся тем, что 80% выпускников находят работу в первые месяцы после курса.
Python Data Science
Обучение онлайн, с поддержкой ментора
Tech skills: 25 модулей
Практика с менторской поддержкой
2 индивидуальных проекта
Soft Skills для IT
Модуль «Успешное трудоустройство»
Модуль «Успешное собеседование на английском»
3,5 месяца английского
Python Data Science + English
Обучение онлайн, с поддержкой ментора
Tech skills: 25 модулей
Практика с менторской поддержкой
2 индивидуальных проекта
Soft Skills для IT
Модуль «Успешное трудоустройство»
Модуль «Успешное собеседование на английском»
3,5 месяца английского
Если остались вопросы, забронируй бесплатную консультацию
Да, можно. Мы поможем тебе подобрать оптимальный способ оплаты через банки-партнеры. Для этого свяжись, пожалуйста, с нашим консультантом: +38 (050) 324-76-90 или +38 (067) 211-53-30.
Курсы Junior Data Scientist – это обучение с нуля. Также будет 3 командных проекта, занятия по soft skills, трудоустройство и английский – без этого никак. Наша задача, чтобы после окончания курса ты быстро нашел работу в IT.
Обрати внимание, что это обучение part time, по 2-3 часа в день со свободными выходными. Поэтому 7 месяцев – довольно условный период (это не 7 месяцев обучения с 9:00 до 18:00).
Студенты учатся по модулям: 1 модуль = 1 неделя. Два раза в неделю по вечерам нужно смотреть вебинары. Плюс в свободное время сделать одно домашнее задание. Ближе к завершению курса студенты работают над командными проектами.
В твоем рабочем профиле будут сохраняться все материалы и записи вебинаров. Если пропустишь вебинар, его можно будет посмотреть в записи. Касательно домашек и других вопросов – в любое время сможешь написать ментору.
Это один из основных языков для бэкенд-разработки наряду с Java, PHP, Go и C#. Бэкенд – это все, что находится под капотом сайта или приложения. Сюда входит работа с базами данных, API, интеграции, логика сайта.
Считается, что писать бэкенд сложнее, чем фронтенд, ведь программист работает над логикой сайта, а не над элементами интерфейса.
Это программист, который создает софт для интернет-сайтов, веб-приложений и мобильных приложений.
Чаще всего разработчики пишут на Python именно бэкенд (backend). Проще говоря, настраивают процессы так, чтобы разные компоненты программы понимали друг друга, взаимодействовали и обменивались данными.
Другая фишка Python в том, что он позволяет создавать программы для сложных вычислений, анализа данных и машинного обучения. Это отдельная большая сфера разработки.
На языке Пайтон пишут серверный софт. То есть те части программ, с которыми пользователь непосредственно не взаимодействует через интерфейс. Это основной язык для бэкенд-разработки в вебе, а также работы с данными.
– Вебсайты и мобильные приложения.
– Соцсети, стриминговые сервисы, игры.
– Анализ данных, вычисления, нейросети.
– Умные гаджеты и системы.
Пайтон – универсальный язык, который постоянно развивается. Поэтому области его применения практически безграничны.
Frontend – это видимая часть продукта, с которой пользователь взаимодействует прямо в браузере. Представь страницу сайта, картинки, текст, формы, кнопки, анимацию – все это касается фронтенда. Задача программиста – «перенести» макет дизайнера на веб-страницу. Это и означает «сверстать сайт».
Backend – это внутренняя часть продукта или «начинка», которая скрыта от пользователя. Например, когда покупаешь футболку в интернет-магазине, то программа отправляет запрос на сервер, обрабатывает данные и отправляет назад инфу про то, что товар оплачен. Продумать всю эту логику, написать код и настроить обмен данными – работа бэкендника.
Начинающим проще работать над визуальной частью программы (frontend), потому что можно сразу увидеть все изменения программного кода на веб-странице.
Тем не менее, многим программистам нравится создавать именно внутреннюю часть программы (backend) – базу данных, архитектуру, программную логику. Для этого нужно знать минимум один язык программирования. Например, Python или Java.
По статистике, зарплата у бэкендщиков выше. А еще у них меньше конкуренции. Например, количество откликов на одну вакансию Python-разработчика практически в три раза меньше, чем на вакансию Frontend-разработчика.
Нужно владеть определенными техническими и гибкими навыками. Если изучать backend самому, выделяя по 2-3 часа в день, на один только Python понадобится 12-18 месяцев.
На курсе Python онлайн ты освоишь профессию за 7 месяцев. Почему такая разница? Просто ты учишься по актуальной программе, работаешь с ментором и преподавателем, задаешь им вопросы, получаешь фидбек.
Кроме этого, во время обучения тебе помогают составить резюме и страницу в LinkedIn. Ты подтягиваешь английский, практикуешься в прохождении собеседований (техническое и с рекрутером). Вот и весь секрет.
Вот статистика средних зарплат по Украине в 2023 году:
Важно понимать, что junior-специалист после курса – не равно junior-специалист с опытом работы в компании. Поэтому на старте карьеры в IT доход может составлять 700 долларов в месяц. Это нормально. Но со временем эта сумма будет расти намного быстрее, чем в других сферах.
В профессии бэкендщика нет четкого лимита по зарплате или сроков перехода с одного уровня на другой. Можно за год-два стать мидлом с окладом более $2000.
В GoIT ты прокачаешь карьерные навыки. Вот блоки модуля Soft skills, которые помогут в этом:
– Составление грамотного резюме
– Создание странички на LinkedIn
– Написание мотивационного письма
– Площадки по поиску работы
– Подготовка к HR-интервью
– Подготовка к техническому интервью
– Коммуникативные навыки
Злови привида і отримай подарунок Злови привида з подарунком і отримай геллоуінський приз
Менеджер позвонит тебе в ближайшее время, ответит на вопросы и расскажет детали
