Як заробляти на АІ креативах від 1000$?
Ти научишься создавать серверную часть сайтов и приложений. Освоишь базовые знания по Data Science and Machine Learning.
Сможешь работать Junior Python-разработчиком и Junior Data Scientist.
Hard skills
Soft skills
Базовый английский
Начало 8 июня
7 месяцев
Средняя зарплата Python-разработчика в Украине
Самый простой язык программирования для изучения с нуля
Для Python-разработчиков каждый месяц. И это только на одном сайте
75% вакансий предлагают удаленную работу, 15% – релокейт
Веб-сайты и приложения, социальные сети, онлайн-сервисы, анализ данных, нейросети и т. д.
Обучение, медицинская страховка, спортзал, отпуска и дей офы
Python обладает простым синтаксисом (правила). Команды пишутся на английском языке, поэтому их легко запомнить. На курсе Python Data Science and Machine Learning ты освоишь профессию за 7 месяцев и сможешь работать в топовых IT-компаниях.
Data Science — это техническая профессия, которая требует глубоких знаний в математике, статистике и программировании. Специалисты в этой отрасли, как правило, разрабатывают и применяют модели машинного обучения для решения проблем бизнеса. Именно data scientist стоят за алгоритмами в социальных сетях. Также они создали ChatGPT и Midjorney – нейросети, которые вызвали широкий резонанс во всем мире. На самом деле областей применения data scientist бесчисленное множество.
Начинаем с основ, а точнее – синтаксиса. Образно говоря, учим алфавит Python, пробуем складывать простые слова и предложения. В это время ты реализуешь свой первый проект.
Изучаем инструменты и методы анализа данных. Попробуем классифицировать, моделировать, прогнозировать, визуализировать. Также рассмотрим библиотеки машинного обучения и вместе создадим второй проект.
Чтобы обойти других джунов, прокачаем твои софт скилы, карьерные навыки. Также подскажем, как найти компанию мечты и порекомендуем тебя нашим партнерам.
Поможем спланировать процесс поиска работы и научиться представлять себя работодателю, чтобы выделяться среди других кандидатов.
После окончания модуля Python Core студенты создали персонального помощника с интерфейсом командной строки. Время работы над проектом – одна неделя.
После второго модуля студенты разработали веб-сервис на фреймворке Django. Он помогает загружать изображения на сервер и предоставляет к ним доступ. Юзер может сортировать файлы по категории и тегам. Также студенты продумали механизм авторизации.
В конце модуля Data Science студенты разработали веб-сервис, который классифицирует переданное ему цветное изображение. Для этого он использует сверточные нейронные сети. Команда сама подобрала архитектуру нейронки и создала интерфейс на фреймворке Django.
Студенты GoIT работают над реальными проектами, которые готовы к запуску или уже опубликованы в интернете. Ты тоже так сможешь!
Senior Backend Developer и автор курса
25 лет в разработке, кодит еще со школы. Пишет на Fortran, C, C++, Basic, Pascal, Matlab, Assembler, JavaScript и Python. Весь свой опыт Юрий вложил в программу курса, который ты сейчас смотришь. Также успел поработать ментором в четырех IT-школах, но остановился на лучшей (угадай, какой)
Data Scientist/ML Engineer, доцент в ЗНУ
Преподаю в университете более 10 лет. Принимаю участие в исследовательских проектах с внедрением методов машинного обучения в методы вычислений. Опыт работы в IT 4 года. За это время выполнял проекты и консультировал в различных сферах: от распознавания изображений, до прогнозирования числовых рядов.
Data Science Tech Lead и Haggle Grandmaster
Более 5 лет коммерческого опыта в сфере Data Science и еще больше в академии. Имеет статус Grandmaster на самой известной платформе для дата саентистов Haggle. Призер всеукраинских олимпиад по программированию и компьютерным наукам. Имеет опыт преподавания онлайн курсов по Python и DS более 3 лет, имеет собственный авторский курс лекций, который преподает в ВНТУ.
Senior Data Scientist в Capgemini Engineering
Более 10 лет коммерческого опыта в мультикультурных командах, как на предприятиях-лидерах рынка, так и в среде стартапов. Управлял и завершил многие проекты. Целеустремленный, с солидным опытом в математике, статистике и разработке программного обеспечения, сконцентрирован на полном цикле доставки. Увлекаюсь повышением ценности при помощи внедрения новейших технологий.
Data Scientist в EVO
Начинал как пайтон-разработчик, теперь 4 года в Data Science, самые большие проекты реализовывал в рамках высоконагруженных антифрод- и поисковых систем. Люблю data science за разнообразие и быстрый темп развития технологий и подходов. В свободное время делаю сайд-проекты и отслеживаю новинки в мире ML.
Курс Python Data Science в GoIT – это обучение для новичков на практике и с поддержкой профессиональных менторов. Они помогут разобраться в теории, всегда подскажут и вдохновят. Но самая крутая фишка курса в том, что ты получаешь фидбэк по заданиям. А значит, растешь быстрее.
рабочая среда студентов и твой пожизненный доступ ко всем лекциям и материалам курса
ежедневно с тобой на связи, помогают с домашками и вдохновляют
карьерный центр GoIT помогает составить резюме, искать вакансии, готовит к собеседованиям
здесь ты получаешь фидбек по задачам и общаешься со своей группой
GoIT – партнер ассоциации IT Ukraine. Это более 100 компаний, которые открыты для наших студентов. Мы гордимся тем что 80% выпускников находят работу в первые месяцы после курса.
Юрий Кучма
Senior Backend Developer и автор курса
Ярослав Исаенков
Data Science Tech Lead и Haggle Grandmaster
Вова Дунькин
Software Developer in Test в Ajax Systems, ментор
Данила Сологуб
Middle Backend Developer в Disoft, ментор
Python Data Science
Tech skills: 480 часов обучения
Практика с менторской поддержкой
3 проекта
Soft Skills для IT
Модуль “Успешное трудоустройство”
Модуль “Успешное собеседование на английском”
3,5 месяца английского
Занятия английским каждую неделю в группе 10-12 человек
Оплата частями
Python Data Science + English
Tech skills: 480 часов обучения
Практика с менторской поддержкой
3 проекта
Soft Skills для IT
Модуль “Успешное трудоустройство”
Модуль “Успешное собеседование на английском”
3,5 месяца английского
Занятия английским каждую неделю в группе 10-12 человек
Оплата частями
Если остались вопросы, забронируй бесплатную консультацию
Да, можно. Мы поможем тебе подобрать оптимальный способ оплаты через банки-партнеры. Для этого свяжись, пожалуйста, с нашим консультантом: +38 (050) 324-76-90 или +38 (067) 211-53-30 .
Курсы Junior Data Scientist – это обучение с нуля. Также будет 3 командных проекта, занятия по soft skills, трудоустройство и английский – без этого никак. Наша задача, чтобы после окончания курса ты быстро нашел работу в IT.
Обрати внимание что это обучение part time, по 2-3 часа в день со свободными выходными. Поэтому 7 месяцев – довольно условный период (это не 7 месяцев обучения с 9:00 до 18:00).
Студенты учатся по модулям: 1 модуль = 1 неделя. Два раза в неделю по вечерам нужно смотреть вебинары. Плюс в свободное время сделать одно домашнее задание. Ближе к завершению курса студенты работают над командными проектами.
В твоем рабочем профиле будут сохраняться все материалы и записи вебинаров. Если пропустишь вебинар, его можна будет посмотреть в записи. Касательно домашек и других вопросов – в любое время сможешь написать ментору.
Это один из основных языков для бэкенд-разработки наряду с Java, PHP, Go и C#. Бэкенд – это все, что находится под капотом сайта или приложения. Сюда входит работа с базами данных, API, интеграции, логика сайта.
Считается что писать бэкенд сложнее чем фронтенд, ведь программист работает над логикой сайта, а не над элементами интерфейса.
Это программист, который создает софт для интернет-сайтов, веб-приложений и мобильных приложений.
Чаще всего разработчики пишут на Python именно бэкенд (backend). Проще говоря, настраивают процессы так, чтобы разные компоненты программы понимали друг друга, взаимодействовали и обменивались данными.
Другая фишка Python в том, что он позволяет создавать программы для сложных вычислений, анализа данных и машинного обучения. Это отдельная большая сфера разработки.
На языке Пайтон пишут серверный софт. То есть те части программ, с которыми пользователь непосредственно не взаимодействует через интерфейс. Это основной язык для бэкенд-разработки в вебе, а также работы с данными.
– Вебсайты и мобильные приложения.
– Соцсети, стриминговые сервисы, игры.
– Анализ данных, вычисления, нейросети.
– Умные гаджеты и системы.
Пайтон – универсальный язык, который постоянно развивается. Поэтому области его применения практически безграничны.
Frontend – это видимая часть продукта, с которой пользователь взаимодействует прямо в браузере. Представь страницу сайта, картинки, текст, формы, кнопки, анимацию – все это касается фронтенда. Задача программиста – «перенести» макет дизайнера на веб-страницу. Это и означает «сверстать сайт».
Backend – это внутренняя часть продукта или «начинка», которая скрыта от пользователя. Например, когда покупаешь футболку в интернет-магазине, то программа отправляет запрос на сервер, обрабатывает данные и отправляет назад инфу про то, что товар оплачен. Продумать всю эту логику, написать код и настроить обмен данными – работа бэкендника.
Начинающим проще работать над визуальной частью программы (frontend), потому что можно сразу увидеть все изменения программного кода на веб-странице.
Тем не менее, многим программистам нравится создавать именно внутреннюю часть программы (backend) – базу данных, архитектуру, программную логику. Для этого нужно знать минимум один язык программирования. Например, Python или Java.
По статистике, зарплата у бэкендщиков выше. А еще у них меньше конкуренции. Например, количество откликов на одну вакансию Python-разработчика практически в три раза меньше, чем на вакансию Frontend-разработчика.
Нужно владеть определенными техническими и гибкими навыками. Если изучать backend самому, выделяя по 2-3 часа в день, на один только Python понадобится 12-18 месяцев.
На курсе Python онлайн ты освоишь профессию за 7 месяцев. Почему такая разница? Просто ты учишся по актуальной программе, работаешь с ментором и преподавателем, задаешь им вопросы, получаешь фидбек.
Кроме этого, во время обучения тебе помогают составить резюме и страницу в LinkedIn. Ты подтягиваешь английский, практикуешься в прохождении собеседований (техническое и с рекрутером). Вот и весь секрет.
Вот статистика средних зарплат по Украине в 2023 году:
Важно понимать, что junior-специалист после курса – не равно junior-специалист с опытом работы в компании. Поэтому на старте карьеры в IT доход может составлять 700 долларов в месяц. Это нормально. Но со временем эта сумма будет расти намного быстрее, чем в других сферах.
В профессии бэкендщика нет четкого лимита по зарплате или сроков перехода с одного уровня на другой. Можно за год-два стать мидлом с окладом более $2000.
В GoIT ты прокачаешь карьерные навыки. Вот блоки модуля Soft skills, которые помогут в этом:
– Составление грамотного резюме
– Создание странички на LinkedIn
– Написание мотивационного письма
– Площадки по поиску работы
– Подготовка к HR-интервью
– Подготовка к техническому интервью
– Коммуникативные навыки
Менеджер позвонит тебе в ближайшее время, ответит на вопросы и расскажет детали
