Курс Data Analyst с нуля
студентов уже трудоустроились с GoIT
средний возраст трудоустроенных выпускников курса
студентов этого курса не имели технического бэкграунда
годовой рост количества вакансий Data Analyst в Украине
студентов уже трудоустроились с GoIT
средний возраст трудоустроенных выпускников курса
студентов этого курса не имели технического бэкграунда
годовой рост количества вакансий Data Analyst в Украине
ПОЧЕМУ СТОИТ НАЧАТЬ СЕЙЧАС
Три причины начать карьеру в аналитике данных уже сегодня
Зарплаты Data Analyst
в Украине, $/месяц
*по данным DOU.ua и внутренним данным GoIT о трудоустроенных выпускниках
Data Analyst — профессия, спрос на которую растёт
Аналитики работают в IT, маркетинге, финансах, банках, e-commerce и продуктовых компаниях — везде, где данные влияют на принятие решений. В 2025 году количество вакансий Data Analyst увеличилось на 27%.
Старт без технического бэкграунда
Для начинающих важны логическое мышление, внимательность и готовность разбираться. А SQL, BI-инструменты, Python и AI мы поможем освоить шаг за шагом.
Направление с реальными финансовыми перспективами
Зарплата Junior Data Analyst начинается от $700–900 и растёт вместе с опытом. А навыки работы с AI-инструментами повышают уровень дохода и дают начинающим конкурентное преимущество.
почему ты сейчас здесь
Курсы аналитика данных для тебя, если
Хочешь иметь гибкий график и работать удалённо
Хочешь иметь гибкий график и работать удалённо
Получишь профессию, которую можно применять в разных сферах и совмещать с удалённым форматом работы. 73% актуальных вакансий Data Analyst доступны в remote-формате.
Ищешь способы пробить потолок в доходе
Ищешь способы пробить потолок в доходе
Выйдешь на новый уровень дохода — за 1–2 года зарплата выпускников GoIT может вырасти до $2500. В странах ЕС зарплата специалистов уровня entry level составляет $2300–3800 — работая удалённо, ты сможешь сотрудничать с иностранными заказчиками.
Нужна актуальная профессия, которая востребована везде
Нужна актуальная профессия, которая востребована везде
Научишься работать с данными — универсальным языком бизнеса. Это навык, который помогает оставаться ценным специалистом в разных командах, продуктах и на рынках по всему миру.
Переживаешь, что AI заберёт у тебя работу
Переживаешь, что AI заберёт у тебя работу
Научишься использовать AI как свою суперсилу, которая ускоряет работу и усиливает твои решения. AI не заменит аналитика, который понимает бизнес-контекст и проверяет выводы нейросетей.
Сомневаешься, подойдёт ли
профессия Data Analyst именно тебе?
Попробуй симуляцию!
Ты увидишь, с какими задачами
работает аналитик данных, и поймёшь, хочешь ли заниматься этим каждый день.
Твоё резюме после курса Data Analyst
Елена
Data Analyst
Получила новую профессию с нуля за 5 месяцев и получила оффер через месяц после окончания обучения
Получила новую профессию с нуля за 5 месяцев и получила оффер через месяц после окончания обучения
Навыки
- собираю и анализирую данные, разбираюсь в метриках
- пишу SQL-запросы к базам данных
- нахожу закономерности и инсайты о конкурентах, пользователях, продукте
- визуализирую данные, создаю интерактивные и понятные дашборды
- использую Python для анализа данных
- запускаю A/B-тесты и анализирую результаты
- готовлю отчёты и презентую выводы для стейкхолдеров
- использую AI-инструменты для автоматизации анализа
Инструменты
Компании, в которых уже работают наши выпускники и можешь работать ты
2100+ компаний, где выпускники GoIT строят свою историю успеха
Стартовый набор аналитика данных
Знания сами по себе не гарантируют успешную карьеру. Поэтому мы готовим тебя в четырёх направлениях: прокачиваем хард- и софт-скилы, предоставляем карьерные консультации и сопровождаем до получения оффера. Чтобы в результате у тебя была реальная работа, а не просто сертификат.
измерение 01
Технические навыки
Поможем освоить инструменты с рабочего стола Data Analyst, закрепить теорию на практике и поработать с реальными задачами от компаний-партнёров.
Что входит
-
5 модулей и 420 часов учебного контента
-
AI-инструменты для аналитики
-
3 реальных проекта в портфолио
-
проверка д/з и индивидуальный фидбек от ментора
измерение 02
Софт-скилы, которые проверяют рекрутеры
Научим презентовать аналитические выводы, задавать правильные вопросы бизнесу, работать в команде и объяснять свои решения понятным языком.
Что входит
-
модуль Soft Skills для IT
-
методологии Scrum, Kanban, Agile
-
принципы SMART-целей
-
навыки тайм-менеджмента
измерение 03
Навыки самопрезентации
90% людей теряют возможности, потому что не умеют правильно себя презентовать: плохо составляют резюме, забывают важное из-за волнения на собеседовании — мы научим «продавать» свои навыки.
Что входит
-
упаковка резюме и профиля в LinkedIn
-
подготовка cover letter под каждую вакансию
-
навыки коммуникации с рекрутерами
-
подготовка к техническому интервью
измерение 04
Поддержка и пробные собеседования
57% выпускников нашли работу в течение трёх месяцев. Мы гарантируем трудоустройство и остаёмся с тобой до получения оффера. Помогаем с поиском вакансий, проводим онлайн-консультации и пробные собеседования.
Что входит
-
воркшопы с карьерным консультантом
-
твоё резюме — в воронке компаний-партнёров
-
разбор твоих кейсов
-
возврат средств, если не найдёшь работу за 6 месяцев
Истории успеха наших студентов
Выпускники GoIT, которые уже прошли твой путь
Диана Тягнирядно
Раньше: рекрутер
Сейчас: Junior Data Analyst в Starlight Media
Диана долго работала в рекрутинге и знала, как выглядит отбор кандидатов изнутри. Затем сама прошла путь свитчера: обучение, резюме, собеседования, первые отказы — и оффер на позицию дата-аналитика.
Сергей
Чернышов
Раньше: работал в сфере строительства
Сейчас: Data Analyst
Сергей пришёл в Data Analytics после работы в сфере строительства. Он выбрал это направление осознанно: изучил рынок, протестировал несколько профессий и нашёл сферу, которая даёт больше гибкости, стабильности и возможностей для развития.
Елена
Чикинова
Раньше: бухгалтер
Сейчас: Data Analyst
Елена имела экономический бэкграунд и много работала с цифрами, но после декрета решила сменить профессиональное направление. Выиграла курс Data Analyst на марафоне от GoIT. Училась параллельно с работой, маленьким ребёнком и блэкаутами — и смогла перейти в Data Analytics.
Как проходит обучение
Мы сопровождаем тебя с нуля до первого оффера в IT
Кабинет студента my.goit
Твоя рабочая среда на курсе: здесь собраны лекции, домашние задания, материалы, фидбек от менторов и прогресс обучения. Доступ к материалам останется у тебя навсегда.
Гибкий формат обучения
У тебя будет 2–3 вечерних вебинара в неделю — можешь подключаться онлайн или смотреть записи, когда тебе удобно.
Задачи
от реальных заказчиков
Будешь работать с реальными датасетами от «Новой почты» и выполнять задачи, с которыми Data Analyst сталкивается каждый день. После курса добавишь 3 проекта в портфолио.
Поддержка
менторов
Мы не оставляем тебя 1:1 с трудностями. Менторы проверяют домашние задания, отвечают на вопросы и помогают разобраться, если что-то не получается с первого раза.
Нетворк,
который мотивирует развиваться
Ты учишься не в одиночку: задаёшь вопросы, получаешь фидбек, общаешься с группой и видишь, как твои коллеги справляются с теми же вызовами, что и ты.
AI-подсказки
В домашних заданиях есть подсказки, которые помогают быстрее разобраться с логикой задачи и не застревать на одном месте.
Гарантия трудоустройства
Карьерный центр GoIT помогает составить резюме, подготовиться к собеседованиям, искать вакансии и правильно презентовать свой опыт работодателям.
Команда курса
Мы рядом на каждом шаге к твоей цели
Автор курса, преподаватель
Автор курса, преподаватель
Владислав Горбань
Senior Data Analyst & Data Scientist JustAnswer
Автор курса
Автор курса
Наталия Мужицкая
Senior Data Analyst Private Company
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Серафима Бабич
Senior Data Analyst в EPAM
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Максим Турлюн
Senior Product Analyst в TemaBit
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Андрей Фиголь
Head of DA в Fozzy Group
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Иван Вильчавский
Senior Business Analyst в EPAM
Преподаватель курса
Преподаватель курса
Карина Зубко
Product Data Analyst, BI Analyst
Карьерный консультант
Карьерный консультант
Евгений Гармаш
Student’s Selection Specialist в GoIT
Как за 5 месяцев мы придём к результату
Неделя 1
Координатор знакомит с учебной платформой, лектор объясняет первые темы.
Недели 2–8
Лектор проводит занятия, ты получаешь первый практический опыт, ментор проверяет д/з и отвечает на вопросы.
Недели 9–16
Ментор сопровождает работу над проектами для портфолио и помогает довести их до презентабельного уровня.
Недели 17–20
Карьерный консультант помогает с CV, LinkedIn и портфолио. Преподаватель английского готовит к собеседованиям.
Недели 21–24
HR-партнёр проводит mock-интервью, карьерный консультант сопровождает поиск работы до получения оффера.
Подобрать обучениеПрограмма курса Data Analyst
Блок 1
Основы анализа данных
Темы
-
Что такое Data Analytics: роль, ценность и задачи аналитика
-
Структуры данных и типы объектов в структурированных данных
-
Google Spreadsheets: источники данных, импорт, базовые формулы
-
Анализ и презентация данных в Google Sheets
-
Продуктовые метрики и их измерение
-
Основы статистических расчётов
-
Работа с текстом, датами и объединением таблиц
-
Введение в базы данных и основы SQL
-
Агрегация данных в SQL, работа с датами и текстом
-
Подзапросы, временные таблицы и представления в PostgreSQL
-
Объединение таблиц, процедуры и функции в PostgreSQL
-
Google BigQuery: массивы и структуры
-
Оконные функции и работа с данными Google Analytics
Результат
-
Понимаешь, как работает аналитика данных и какую роль она играет в бизнесе
-
Умеешь работать с таблицами, формулами, датами, текстом и базовыми метриками
-
Знаешь основы SQL и умеешь получать нужные данные из баз
-
Умеешь агрегировать, объединять и структурировать данные для анализа
-
Работаешь с Google BigQuery и данными Google Analytics
-
Готовишь базу для первого аналитического проекта
-
Введение в базы данных и основы SQL
Итоговый проект
Темы
-
Исследовательский анализ данных / EDA
-
SQL
-
Google Spreadsheets
-
Анализ бизнес-метрик компании
-
Визуализация данных
Результат
-
Анализируешь бизнес-метрики компании
-
Работаешь с данными через SQL-запросы
-
Создаёшь понятный дашборд в Google Spreadsheets
-
Формулируешь выводы на основе данных
Блок 2
Визуализация данных и BI-инструменты
Темы
-
BI-инструменты и визуализация в Google Looker Studio
-
Дашборды и продвинутая визуализация в Google Looker Studio
-
Microsoft Power BI: роль, функции Power Query
-
Модель данных и организация данных в Power BI
-
Основы работы с визуализациями в Power BI
-
Настройка визуализаций в Power BI
-
Основы DAX в Power BI
-
Выражения DAX и детализация в Power BI
-
Стили, темы и оформление отчётов в Power BI
-
Продвинутые возможности Power BI
Знакомство с Tableau -
Основные и продвинутые функции Tableau
-
Создание интерактивных дашбордов в Tableau
-
Amplitude для продуктовой аналитики
Результат
-
Умеешь превращать данные в понятные бизнес-дашборды
-
Работаешь с Google Looker Studio, Power BI, Tableau и Amplitude
-
Создаёшь интерактивные отчёты для бизнеса или продукта
-
Настраиваешь модели данных, метрики, фильтры и визуализации
-
Понимаешь, как представлять данные так, чтобы они помогали принимать решения
Итоговый проект
Темы
-
Google Looker Studio: подключение источников данных и создание онлайн-дашбордов
-
Microsoft Power BI: подготовка и моделирование данных, расчёт метрик, DAX, интерактивные отчёты
-
Tableau: создание аналитических и управленческих дашбордов
-
Amplitude: анализ поведения пользователей, воронки, когорты, продуктовые инсайты
-
Google Sheets / CSV: работа с исходными данными и подготовка датасетов
Результат
-
Строишь полноценную BI-систему для продукта или бизнеса
-
Создаёшь интерактивные дашборды в BI-инструментах
-
Анализируешь поведение пользователей и продуктовые метрики
-
Формулируешь бизнес-выводы на основе визуализаций
Блок 3
Python + A/B тестирование
Темы
-
Введение в Python и типы данных
-
Работа с библиотеками
-
Введение в Pandas
-
Подготовка и очистка данных
-
Агрегация, группировка и сортировка данных
-
Функции в Python
-
Визуализация в Python
-
Основы статистического анализа в Python
-
Основы A/B тестирования
-
Проведение A/B-теста
Результат
-
Умеешь превращать данные в понятные бизнес-дашборды.
-
Работаешь с Google Looker Studio, Power BI, Tableau и Amplitude.
-
Создаешь интерактивные отчеты для бизнеса или продукта.
-
Настраиваешь модели данных, метрики, фильтры и визуализации.
-
Понимаешь, как презентовать данные так, чтобы они помогали принимать решения?
Итоговый проект
Темы
-
Google Looker Studio: подключение источников данных и создание онлайн-дашбордов
-
Microsoft Power BI: подготовка и моделирование данных, расчет метрик, DAX, интерактивные отчеты
-
Tableau: построение аналитических и управленческих дашбордов
-
Amplitude: анализ поведения пользователей, воронки, когорты, продуктовые инсайты
-
Google Sheets / CSV: работа с исходными данными и подготовка датасетов
Результат
-
Строишь полноценную BI-систему для продукта или бизнеса
-
Создаёшь интерактивные дашборды в BI-инструментах
-
Анализируешь поведение пользователей и продуктовые метрики
-
Формируешь бизнес-выводы на основе визуализаций
БОНУС 1
AI для Data Analytics
БОНУС 2
Soft skills
БОНУС 3
Career skills
БОНУС 4
IT English
ЕЩЁ БОНУСЫ
Курсы в подарок
Power BI
Загрузка и объединение данных
Визуализация данных
Интерактивные отчёты
Основные метрики и язык запросов DAX
Интеграция Power BI в бизнес
Основы машинного обучения
Классификация и регрессия
Оценка качества моделей машинного обучения
Кластеризация и снижение размерности данных
Построение и оптимизация ML-моделей с помощью Python
Результат
-
Расширяешь навыки в Power BI, AI for Data Analyst или Machine Learning
-
Углубляешь знания в направлении, которое усиливает твою конкурентоспособность
-
Можешь претендовать на большее количество вакансий и решать более широкий круг задач
-
Лучше понимаешь, как аналитика сочетается с AI и ML
-
Добавляешь в свой профессиональный профиль дополнительные инструменты и технологии
-
Получаешь преимущество среди junior-кандидатов
Выгодные условия
и оплата частями
Программа выглядит интересно, но как это работает на практике?
Попробуй симуляцию! Ты увидишь, с какими задачами работает аналитик данных, и поймёшь, хочешь ли заниматься этим каждый день.
Отвечаем на популярные вопросы
Мне 35+, смогу ли я сменить работу?
Да. В Data Analytics важны не возраст, а логическое мышление, внимательность к деталям и готовность практиковаться. Предыдущий опыт может стать преимуществом: ты уже понимаешь бизнес-процессы, работу с клиентами, цифрами или в команде — и сможешь применить эти навыки в аналитике.
Подойдёт ли мне профессия дата-аналитика?
Если тебе интересно разбираться в цифрах, находить закономерности и объяснять, что стоит за бизнес-результатами, — да. Если сомневаешься, на консультации мы поможем оценить твой бэкграунд и понять, подходит ли тебе это направление.
Реально ли найти работу в IT за 6 месяцев?
Да, если проходить курс системно, выполнять практические задания, собирать портфолио и не откладывать карьерную подготовку на потом. Мы готовим не только к обучению, но и к выходу на рынок: помогаем с резюме, LinkedIn, Djinni, подготовкой к собеседованиям и поиском вакансий.
Какие есть гарантии трудоустройства?
Если после окончания курса ты не найдёшь работу в течение 6 месяцев, мы вернём деньги. Наша главная цель — не просто выдать сертификат, а помочь тебе дойти до оффера. Поэтому во время обучения с тобой работают карьерные консультанты, проводятся mock-собеседования, а твоё резюме отправляется компаниям-партнёрам.
Сколько времени нужно уделять обучению каждую неделю?
В среднем — 8–12 часов в неделю. Это занятия, практика, домашние задания и работа над проектами. Обучение построено так, чтобы его можно было совмещать с работой, семьёй и другими делами.
Не нашёл ответа на свой вопрос?
Задай его нашему консультанту!
Что дальше?
Сейчас
Понимаем, что информации много, и с первого взгляда далеко не всё может быть понятно.
30 секунд
Оставишь имя и номер телефона. Без email-рассылок и длинных анкет.
15 минут
Карьерный консультант перезвонит, ответит на вопросы и поможет понять, подходит ли тебе этот курс.
После
Если это не твоё — попрощаемся без спама и навязчивых звонков. Если твоё — покажем следующий шаг.
Отвечаем на популярные вопросы
Что студенты спрашивают чаще всего?
-
Можно ли оплачивать обучение частями?
Да. Курс можно оплачивать частями через банки-партнёры. Консультант поможет подобрать удобный формат оплаты.
-
Как мне совмещать обучение с работой?
Обучение можно совмещать с работой: live-занятия проходят вечером 2 раза в неделю, а практические и домашние задания ты выполняешь в удобное для себя время.
-
Где проходит обучение?
У тебя будет личный кабинет студента — всё обучение проходит на собственной LMS-платформе GoIT. Там хранятся уроки, записи занятий, учебные материалы, домашние задания и обратная связь от менторов.
-
Что делать, если я пропущу занятие?
Ты сможешь посмотреть запись занятия в личном кабинете. А если после просмотра останутся вопросы — написать ментору и разобрать тему на практике.
-
Что делает Data Analyst?
Data Analyst собирает, структурирует и анализирует данные, чтобы бизнес принимал решения, опираясь на факты, а не на интуицию. Например, находит причины снижения продаж, оценивает эффективность рекламы или строит дашборды для команды.
-
Как стать Data Analyst с нуля?
Нужно пройти путь от базы к практике: освоить таблицы, SQL, BI-инструменты, Python, метрики, выполнить проекты и собрать портфолио. Именно так построен курс — без требований к техническому бэкграунду на старте.
-
Сколько длится курс Data Analyst?
Курс Data Analyst Junior длится 5 месяцев. Занятия проходят 2–3 раза в неделю — ты можешь подключаться к ним в live-формате или смотреть записи в удобное время. За время обучения ты освоишь ключевые инструменты, выполнишь практические задания, соберёшь портфолио и подготовишься к поиску работы.
-
Что нужно знать Data Analyst?
Начинающему Data Analyst нужно освоить Google Sheets / Excel, SQL, BI-инструменты, базовый Python, понимать метрики и уметь презентовать выводы. Также важны системное мышление, внимательность и навыки коммуникации. Всему этому мы научим тебя на курсе Data Analyst с нуля.
-
Сколько зарабатывает Data Analyst в 2026 году?
По данным DOU Winter 2026, медианная зарплата Data Analyst в Украине составляет $1550. Junior Data Analyst зарабатывает около $900, Middle — $1900, Senior — $3200. Первый оффер — это старт, а не предел дохода. Стартовая зарплата выпускников этого курса — $970 (согласно отчёту нашего карьерного центра за 2025 год).
-
Помогут ли мне с трудоустройством?
Да, на курсе Data Analyst есть отдельный блок Career Skills: составление резюме, оформление LinkedIn, написание мотивационного письма, поиск вакансий, HR- и технические интервью, пробные собеседования и подготовка к реальному трудоустройству. Всё это мы пройдём вместе, и будем сопровождать тебя до получения первого оффера в IT.
-
Реально ли найти работу после курса?
Да, если пройти программу, выполнять практические задания, собрать портфолио и системно работать с вакансиями. Мы не просто обучаем инструментам — мы готовим тебя к тому, как на самом деле происходит найм на рынке.
-
Кто такой Data Analyst?
Data Analyst — это специалист, который собирает, обрабатывает и анализирует данные, помогая бизнесу принимать решения на основе фактов. Он работает с SQL, Python, Tableau и Power BI, строит дашборды, выявляет закономерности и объясняет результаты команде. Средняя зарплата Data Analyst в Украине — $1550 (DOU Winter 2026). Стартовая зарплата выпускников GoIT — $970.
-
Нужна ли математика или техническое образование, чтобы стать Data Analyst?
Нет. Для старта важны логическое мышление, внимательность и готовность разбираться в данных. SQL, Python и BI-инструменты ты освоишь на курсе с нуля — технический бэкграунд не требуется.
-
Кому подойдёт курс Data Analytics?
Курс подойдёт тем, кто хочет сменить профессию или добавить аналитические навыки к своей текущей работе. Среди выпускников GoIT — бывшие бухгалтеры, маркетологи, менеджеры и рекрутеры. 49% студентов курса не имели технического бэкграунда.
-
Что я получу после курса Data Analyst?
После курса у тебя будут: 3 реальных проекта в портфолио, готовые резюме и профиль LinkedIn, навыки работы с SQL, Python, Tableau и Power BI, а также сертификат GoIT. Карьерный центр сопровождает студентов до получения первого оффера.
-
Чем онлайн-курс по Data Analytics лучше самостоятельного обучения?
На курсе ты получишь чёткую структуру обучения, поддержку менторов, проверку домашних заданий и карьерное сопровождение. Самостоятельно гораздо сложнее собрать портфолио и подготовиться к техническому интервью — на курсе всё это уже включено в программу.
-
Какой компьютер нужен для обучения на Data Analyst?
Достаточно любого ноутбука или ПК с оперативной памятью от 8 ГБ и стабильным интернетом. Все инструменты курса работают в облаке или доступны для бесплатной установки.
Курс Data Analyst с нуля
студентов уже трудоустроились с GoIT
средний возраст трудоустроенных выпускников курса
студентов этого курса не имели технического бэкграунда
годовой рост количества вакансий Data Analyst в Украине
Поможем с выбором
Напиши нам, если у тебя есть вопросы по обучению или нужна помощь с выбором профессии. Мы перезвоним и с удовольствием пообщаемся с тобой :)
