Спикеры ІТ Fest про обучение, навыки и работу в ІТ (#1)

Первый u003ca href=u0022https://i.goit.global/swmjpu0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eIT Festu003c/au003e в 2024 завершен! Собрали для тебя самые интересные вопросы из чата, на которые спикеры не успели ответить во время эфира. А еще добавляем их соцсети ?

u003cstrongu003eCEO GoIT Globalu003c/strongu003ernrnu003cstrongu003e➡️ u003c/strongu003eu003ca href=u0022https://www.linkedin.com/in/anton-chornyi/u0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022nofollow noopeneru0022u003eLinkedInu003c/au003e

u003cstrongu003e– Какие hard и soft skills нужны человеку, чтобы войти в IТ-индустрию?u003c/strongu003e

Hard skills подбираются под каждую профессию отдельно. Спикеры об этом говорили на фесте. (Читай дальше ответы следующих спикеров, а о других профессиях – во u003ca href=u0022https://goit.global/ua/blog/it-fest-qa-2/u0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eвторой части статьиu003c/au003e. – ред)

Soft skills почти одинаковы для всех профессий: умение самостоятельно расставлять приоритеты, умение планировать, самоорганизация, умение просить о помощи и давать обратную связь. А еще открытость к новому и поиск новых решений. ?

u003cstrongu003e– Антон, что лучше: мотивировать к развитию себя самого или чтобы тебя мотивировали окружающие?u003c/strongu003e

Думаю, что лучше всего мотивировать самого себя – своими настоящими ненавязанными ценностями и целями.

u003cstrongu003e– Как, поставив цели, постепенно идти к ним?u003c/strongu003e

Ответ уже есть в самом вопросе. ? Если свои цели декомпозировать (разбить на маленькие подцели), то после каждого пройденного этапа будет еще больше мотивации двигаться к конечной цели.

u003cstrongu003e– Как можно проверить себя в ІТ, если пока не определился с направлением, но мотивирован?u003c/strongu003e

Самое простое – пройти один-два u003ca href=u0022https://t.me/junior_developer_ua/1417u0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022nofollow noopeneru0022u003eбесплатных марафонаu003c/au003e или u003ca href=u0022https://testdrive.m.goit.global/ua/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eтест-драйвu003c/au003e. Так поймешь, в какой профессии твои сильные качества будут более ценны. Даже сейчас, до принятия решения и покупки курса, я советую постоянно заниматься английским и развивать личностные навыки.

u003cstrongu003e– Если я думаю, что у меня ничего не получится, это нормально?u003c/strongu003e

Абсолютно! Лучше разбить свои цели на этапы, и тогда будет приходить ощущение, что все же что-то да получается. ?

Круто, если получится смириться с мыслью, что все-все-все запланированное точно не может получиться ни у кого, это нормально. Но если двигаешься в правильном направлении и определенные этапы успешно реализовываешь, то в общем все будет супер.

u003cstrongu003e– Антон, с чего начинали работу в IТ? И сколько лет вы уже в GoIT?u003c/strongu003e

Первым проектом была программа по переводу английских слов. Даешь программе словарь, она тебя по нему гоняет. Выполнял функции менеджера проекта. А в GoIT уже 7,5 лет.

u003cstrongu003e– Какая ваша главная цель в IT на данный момент?u003c/strongu003e

Сделать GoIT юникорном (единорогом) с оценкой миллиард долларов и помочь выпускникам запустить 5 стартапов на 10 миллионов пользователей. Хочу, чтобы все они когда-то оказались на нашей u003ca href=u0022https://goit.global/ua/projects/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eстранице с проектамиu003c/au003e.

u003cstrongu003eSenior Frontend Developer и Technical PM в GoITu003c/strongu003ernrn➡️ u003ca href=u0022https://www.linkedin.com/in/vova-melnyk/u0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022nofollow noopeneru0022u003eLinkedInu003c/au003e

u003cstrongu003e– Как быть новичку в разработке, если большинство компаний требуют 1 год опыта?u003c/strongu003e

Это требование, чтобы отсеять людей, у которых нет ни одного практичного проекта. Если у тебя есть портфолио с рабочими проектами, можно спокойно подаваться на такие вакансии.

Портфолио можно заполнить разными способами. Например, взять заказы у знакомых, выполнить проекты по обучающим видео, брать заказы на биржах фриланса. Это придаст тебе уверенности в своих знаниях и поможет дополнительно закрепить их практикой.

Отдельно лишь добавлю, что во время обучения в GoIT студенты работают над реальными проектами, в том числе коммерческими. Во время обучения на курсе u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/fullstack/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003e«Fullstack-розработчик с нуля»u003c/au003e таких проектов 7, примеры можно посмотреть на странице курса. Подобного портфолио достаточно для старта в разработке. ?

u003cstrongu003e– Как долго учиться на фулстек-разработчика до уровня junior?u003c/strongu003e

Средний комфортный темп обучения – год. Этот срок поможет тебе освоить базу fullstack и совмещать обучение со своей основной работой.

В GoIT есть вечерний онлайн-курс по u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/fullstack/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eFullstack-разработкеu003c/au003e, который длится 10 месяцев. А для тех, кто желает найти работу в IТ быстрее, есть интенсивный курс u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/bootcamp/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eFullstack Bootcampu003c/au003e. Он длится 6 месяцев, но обучение там на фултайм.

u003cstrongu003e– Изучаю HTML, CSS и делаю лендинг, на который нужно добавить фоновую картинку и правильно ее расположить. Но пока что не получается и хочется разнести или клаву, или монитор. Это нормально? ?u003c/strongu003e

Это вполне нормальный процесс, у меня тоже есть такие моменты в работе. Главное продолжать поиски решения и потом, когда решишь эту задачу, получишь незабываемое ощущение удовольствия!

Для подобных задач советую использовать ChatGPT. Это инструмент, который может быстро дать подсказку.

u003cstrongu003e– Если слабый английский, есть ли смысл искать работу и доучиться уже в процессе? Или сначала надо подтянуть английский до В2?u003c/strongu003e

Для обучения высокого уровня английского не нужно. В процессе он частично и сам подтянется, потому что ты будешь читать документацию и материалы на английском. Можно использовать гугл переводчик, как я и делал, когда учился сам. За 3 месяца такой работы ты уже будешь знать много технических слов и выражений.

Дальше можно практиковаться на бесплатных спикинг клабах. Поскольку обучение длится почти год, этого времени достаточно, чтобы подтянуть инглиш для трудоустройства.

u003cstrongu003e– На какой язык переходить, если хочешь развиваться после JavaScript?u003c/strongu003e

В экосистеме JavaScript есть много дополнительных инструментов, которые можно изучать. Например, TypeScript, Next.js, Angular. Если интересно именно новый язык программирования, то это может быть u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/python/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003ePythonu003c/au003e. Он очень похож на JS и также имеет много сфер использования.

В целом после изучения JS ты будешь знать основы программирования. Тогда уже изучение второго-третьего языка будет идти быстрее, ведь 80% информации ты уже изучишь на JS. Дальше останется только разобраться с нюансами каждого нового языка.

u003cstrongu003eData Scientist в Fintech Farm и Gini Analyticsu003c/strongu003ernrn➡️ u003ca href=u0022https://www.linkedin.com/in/maryna-lysenko/u0022 target=u0022_blanku0022 rel=u0022nofollow noopeneru0022u003eLinkedInu003c/au003e

u003cstrongu003e– Чем отличается Data Analyst и Product Analyst?u003c/strongu003e

u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/data-analytics/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eData Analyticsu003c/au003e охватывает более широкий спектр задач и методов для получения инсайтов из данных в различных (!) бизнес-сферах. Она включает статистический анализ, прогнозирование, работу с большими данными и многое другое.

Product Analyst же фокусируется на продуктах компании: анализирует метрики, поведение пользователей, эффективность функций продукта и стратегию его развития. Эта роль требует более глубокого понимания конкретного продукта, его взаимодействия с рынком и пользователями.

u003cstrongu003e– Возможно ли работать Data Scientist без математического образования? Насколько надо быть «математическим»?u003c/strongu003e

Да, возможно работать Data Scientist без специализированного математического образования, но определенный уровень знаний все же необходим. Аспекты, на которые стоит обратить внимание в начале, – это основы статистики и вероятности.

Более глубокая математика нужна уже для преимущества на высших уровнях, когда ты претендуешь на мидл+/сеньор-позиции. А джуниору достаточно базы.

u003cstrongu003e– Какой уровень математики нужен для работы в аналитике? Старшая школа, универ?u003c/strongu003e

В общем, нужен уровень математики, который выходит за рамки школьной программы. Однако не обязательно это суперглубокие знания университетского уровня. Важно иметь твердое понимание основ статистики, теории вероятностей и алгебры, а также способность применять эти принципы для анализа данных.

u003cstrongu003e– Высокий ли порог вхождения в Data Analytics (DA)? Человеку без опыта трудно найти работу?u003c/strongu003e

Для начинающих порог вхождения может показаться высоким. Это и по обучению можно заметить – DA учатся полгода, когда простые направления – 2-3 месяца. Но если много практиковаться, все получится и поиск работы займет значительно меньше времени.

Работодатели часто рассматривают кандидатов на позиции младших специалистов даже без коммерческого портфолио. Это если имеешь опыт в некоммерческих проектах: учебные, командные, пэт-проекты. Рекомендую искать работу еще во время учебы (так сможешь помучить преподавателя вопросами с собеседований и поработать над ошибками).

u003cstrongu003eДля практики рекомендую следующие ресурсы.u003c/strongu003e

u003cstrongu003e– Если обучение высшей математике и статистике проходило давно, станет ли это проблемой во время обучения на курсе?u003c/strongu003e

Нет, главное не бояться. Если говорить о курсе по u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/data-analytics/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022nofollow noopeneru0022u003eдата-анализуu003c/au003e, который я преподаю, то необходимая математика подается постепенно и воспринимается довольно легко. Многие люди сталкиваются с твоей ситуацией, это абсолютно окей.

u003cstrongu003e– Сложно ли перейти с продуктового аналитика на маркетингового аналитика и другие виды?u003c/strongu003e

Этот переход может быть относительно плавным, потому что самые сложные инструменты – универсальные: SQL, Tableau, Pawer BI, Google Looker Studio и статистика. Доучить специфику отраслей будет значительно легче и быстрее.

u003cstrongu003e– Какие инструменты необходимы Product Analyst для работы?u003c/strongu003e

Product Analyst использует инструменты для анализа данных, такие как Excel, SQL, Python. А также платформы бизнес-аналитики, например, Tableau или Power BI.

Чтобы понять возможности Tableau, кстати, можно пройти наш u003ca href=u0022https://da.m.goit.global/ua/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003eмарафон по дата-анализуu003c/au003e. Он длится всего 4 дня, но за это время ученики пробуют визуализировать данные, создают дашборд, работают с формулами и не только.

u003cstrongu003e– Стала бы Марина кем она является, не имея знаний, которые скрываются за ее двумя дипломами?u003c/strongu003e

Это интересный вопрос, потому что я на самом деле являюсь фанаткой своего факультета. Еще с вуза имею очень прочную базу и использую ее каждый день. Но это больше история о том, что «возьмет тот, кто хочет». Потому что при этом я каждый навык шлифовала также курсами, видеоуроками и статьями (и делаю это по сей день). ?

В итоге, даже если у тебя есть академическое образование, индивидуальные качества, практический опыт, знакомства и непрерывное обучение также играют ключевую роль. Я уверена, что все равно стала бы той, кем я есть, потому что я здесь точно на своем месте.

P.S. Я устроилась на свою первую работу аналитиком, не имея никакого диплома. А еще знаю примеры коллег, которые и без дипломов делают потрясающие вещи.

u003cstrongu003e– Марина, как вы поняли, что дальше нужно идти в Data Scientist?u003c/strongu003e

Как-то попала в департамент по работе с Big Data, где меня окружали Data Scientist-ы. Так я поняла, из чего состоит их работа и увидела в ней идеальный баланс разработки, интересных технологий и математики. Плюс ощущение себя классной и умной за большие зарплаты. ?

Мне нравился сам вектор DA, но хотелось больше программировать (здесь используют u003ca href=u0022https://goit.global/ua/courses/python-ds/ target=u0022_blanku0022 rel=u0022noopeneru0022u003ePythonu003c/au003e), поэтому со временем и перешла на DS.

u003cstrongu003e– AI заменит IT-специалистов, дата-аналитиков?u003c/strongu003e

Точно нет, AI скорее станет инструментом, усиливающим их возможности. Уже сейчас AI (ChatGPT, Copilot) упрощает разработку, но он хорошо справляется только с довольно легкими задачами. Для чего-то посложнее нужен только специалист.

Твоя роль в этой сфере может эволюционировать, но твои навыки остаются ключевыми. Так что не волнуйся, ты и в дальнейшем будешь важной частью этой индустрии. Только помни, как мы и говорили на ІТ Fest, что надо держать свои навыки актуальными и постоянно учиться.