Google выпустила Gemma 4 — открытые AI-модели на базе Gemini 3

Google DeepMind 2 апреля представила Gemma 4 — семейство AI-моделей с открытыми весами. Впервые Gemma вышла под лицензией Apache 2.0, что позволяет свободное коммерческое использование и модификацию, сообщает официальный блог компании.

От смартфона до сервера: версии Gemma 4

Линейка построена на технологиях Gemini 3 и охватывает четыре модели — от мобильных до серверных.

Gemma 4 E2B и E4B — компактные варианты с 2 и 4 миллиардами параметров. Созданы для смартфонов, браузеров и IoT-девайсов. Работают офлайн с минимальной задержкой на edge-устройствах — Raspberry Pi и NVIDIA Jetson Orin Nano.

Gemma 4 26B A4B — MoE-архитектура на 26 миллиардов параметров, но при генерации активирует лишь 3.8 миллиарда. Благодаря этому выдает быстрый ответ при значительно меньших требованиях к памяти.

Gemma 4 31B (Dense) — самая мощная в линейке, 31 миллиард параметров. Все они работают на каждый запрос, что обеспечивает наиболее точные результаты. Подходит для серверов, рабочих станций и файнтюнинга под конкретные задачи.

Для разработчиков это означает выбор: нужна скорость на слабом железе — E2B, E4B или MoE. Нужно максимальное качество — 31B Dense.

Gemma 4 в рейтинге Arena AI: меньше параметров — выше позиции

Google утверждает, что Gemma 4 выдает наивысшее качество при своем размере. На текстовом лидерборде Arena AI версия 31B заняла 3-е место среди открытых моделей, 26B A4B — 6-е. При этом обе обошли конкурентов, имеющих в 20 раз больше параметров.

С момента выхода первого поколения разработчики загрузили Gemma более 400 миллионов раз. По данным Google, сообщество создало более 100 тысяч адаптаций на основе этих моделей.

Что умеет Gemma 4: от распознавания изображений до офлайн-кода

Вся линейка работает с текстом, видео и изображениями с поддержкой произвольного разрешения. Компактные E2B и E4B дополнительно распознают и понимают речь. Контекстное окно: 128 тысяч токенов в E2B и E4B, 256 тысяч — в старших.

Среди других характеристик:

• многошаговое рассуждение с гибким режимом «thinking»
• нативная поддержка function calling и структурированного JSON для агентных сценариев
• генерация кода без подключения к интернету
• встроенная поддержка системных промптов
• более 140 языков

Лицензия Apache 2.0 и где скачать Gemma 4

Предыдущие поколения Gemma выходили под собственной лицензией Google с ограничениями. Gemma 4 перешла на Apache 2.0. На практике это означает: разработчики могут свободно модифицировать модели, разворачивать локально или в облаке и использовать в коммерческих продуктах без дополнительных разрешений.

Веса всех четырех версий уже доступны на Hugging Face, Kaggle и Ollama. Протестировать Gemma 4 31B и 26B можно в Google AI Studio, а компактные E4B и E2B — в Google AI Edge Gallery.