{"id":40618,"date":"2025-07-18T15:54:27","date_gmt":"2025-07-18T12:54:27","guid":{"rendered":"https:\/\/goit.global\/?post_type=articles&#038;p=40618"},"modified":"2026-04-30T14:40:02","modified_gmt":"2026-04-30T11:40:02","slug":"biblioteky-python-dlia-data-science","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/goit.global\/ua\/articles\/biblioteky-python-dlia-data-science\/","title":{"rendered":"10 must-have \u0431\u0456\u0431\u043b\u0456\u043e\u0442\u0435\u043a Python \u0434\u043b\u044f Data Science"},"content":{"rendered":"<p>&#1059; &#1094;&#1110;&#1081; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1090;&#1110; &#1084;&#1080; &#1088;&#1086;&#1079;&#1075;&#1083;&#1103;&#1085;&#1077;&#1084;&#1086; 10 &#1084;&#1072;&#1089;&#1090;-&#1093;&#1077;&#1074; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/courses\/python-ds\/?amp%3Butm_medium=articles&#038;amp%3Butm_campaign=40618\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python &#1076;&#1083;&#1103; 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Pandas &ndash; &#1094;&#1077; &#1090;&#1074;&#1110;&#1081; Excel, &#1090;&#1086; NumPy &ndash; &#1094;&#1077; &#1085;&#1072;&#1076;&#1096;&#1074;&#1080;&#1076;&#1082;&#1080;&#1081; &#1082;&#1072;&#1083;&#1100;&#1082;&#1091;&#1083;&#1103;&#1090;&#1086;&#1088;, &#1079;&#1076;&#1072;&#1090;&#1085;&#1080;&#1081; &#1084;&#1080;&#1090;&#1090;&#1108;&#1074;&#1086; &#1086;&#1087;&#1077;&#1088;&#1091;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1075;&#1110;&#1075;&#1072;&#1085;&#1090;&#1089;&#1100;&#1082;&#1080;&#1084;&#1080; &#1095;&#1080;&#1089;&#1083;&#1072;&#1084;&#1080;. NumPy &ndash; &#1094;&#1077; &#1086;&#1089;&#1085;&#1086;&#1074;&#1085;&#1072; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1072; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/articles\/shcho-take-python-i-dlia-choho-vin-potriben\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Python<\/a> &#1076;&#1083;&#1103; &#1088;&#1086;&#1073;&#1086;&#1090;&#1080; &#1079; &#1073;&#1072;&#1075;&#1072;&#1090;&#1086;&#1074;&#1080;&#1084;&#1110;&#1088;&#1085;&#1080;&#1084;&#1080; &#1084;&#1072;&#1089;&#1080;&#1074;&#1072;&#1084;&#1080; &#1081; &#1084;&#1072;&#1090;&#1088;&#1080;&#1094;&#1103;&#1084;&#1080;. &#1042;&#1086;&#1085;&#1072; &#1085;&#1072;&#1076;&#1072;&#1108; &#1074;&#1080;&#1089;&#1086;&#1082;&#1086;&#1087;&#1088;&#1086;&#1076;&#1091;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1110; &#1086;&#1073;&rsquo;&#1108;&#1082;&#1090;&#1080; &#1090;&#1072; &#1092;&#1091;&#1085;&#1082;&#1094;&#1110;&#1111; &#1076;&#1083;&#1103; &#1074;&#1080;&#1082;&#1086;&#1085;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103; &#1089;&#1082;&#1083;&#1072;&#1076;&#1085;&#1080;&#1093; 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&#1110; &#1089;&#1090;&#1080;&#1083;&#1110;&#1074;.<\/p>\n<p>&#1052;&#1086;&#1078;&#1083;&#1080;&#1074;&#1110;&#1089;&#1090;&#1100; &#1074;&#1073;&#1091;&#1076;&#1086;&#1074;&#1091;&#1074;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103; &#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1110;&#1074; &#1091; &#1079;&#1072;&#1089;&#1090;&#1086;&#1089;&#1091;&#1085;&#1082;&#1080;.<\/p>\n<p><em>&#1055;&#1088;&#1080;&#1082;&#1083;&#1072;&#1076; &#1074;&#1080;&#1082;&#1086;&#1088;&#1080;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103;: &#1074;&#1110;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1091;&#1081;, &#1103;&#1082; &#1079;&#1084;&#1110;&#1085;&#1102;&#1074;&#1072;&#1083;&#1072;&#1089;&#1103; &#1089;&#1077;&#1088;&#1077;&#1076;&#1085;&#1103; &#1090;&#1077;&#1084;&#1087;&#1077;&#1088;&#1072;&#1090;&#1091;&#1088;&#1072; &#1091; &#1090;&#1074;&#1086;&#1108;&#1084;&#1091; &#1084;&#1110;&#1089;&#1090;&#1110; &#1079;&#1072; &#1086;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1085;&#1110;&#1081; &#1088;&#1110;&#1082; &#1079;&#1072; &#1076;&#1086;&#1087;&#1086;&#1084;&#1086;&#1075;&#1086;&#1102; &#1083;&#1110;&#1085;&#1110;&#1081;&#1085;&#1086;&#1075;&#1086; &#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1072;.<\/em>\n<\/p>\n<h3>Seaborn: &#1082;&#1088;&#1072;&#1089;&#1080;&#1074;&#1110; &#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1080; &#1076;&#1083;&#1103; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1080;&#1089;&#1090;&#1080;&#1082;&#1080;<\/h3>\n<p>\nSeaborn &#1092;&#1086;&#1082;&#1091;&#1089;&#1091;&#1108;&#1090;&#1100;&#1089;&#1103; &#1085;&#1072; &#1089;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1077;&#1085;&#1085;&#1110; &#1087;&#1088;&#1080;&#1074;&#1072;&#1073;&#1083;&#1080;&#1074;&#1080;&#1093; &#1090;&#1072; &#1110;&#1085;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1072;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1080;&#1093; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1080;&#1089;&#1090;&#1080;&#1095;&#1085;&#1080;&#1093; &#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1110;&#1074;. &#1071;&#1082;&#1097;&#1086; Matplotlib &#1076;&#1072;&#1108; &#1090;&#1086;&#1073;&#1110; &#1087;&#1086;&#1083;&#1086;&#1090;&#1085;&#1086; &#1110; &#1092;&#1072;&#1088;&#1073;&#1080;, &#1090;&#1086; Seaborn &#1085;&#1072;&#1076;&#1072;&#1108; &#1087;&#1077;&#1085;&#1079;&#1083;&#1110; &#1090;&#1072; &#1075;&#1086;&#1090;&#1086;&#1074;&#1110; &#1087;&#1072;&#1083;&#1110;&#1090;&#1088;&#1080;, &#1088;&#1086;&#1073;&#1083;&#1103;&#1095;&#1080; &#1087;&#1088;&#1086;&#1094;&#1077;&#1089; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/articles\/vizualizatsiia-danykh-pryntsypy-sposoby-ta-korysni-instrumenty\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1074;&#1110;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1072;&#1094;&#1110;&#1111;<\/a> &#1096;&#1074;&#1080;&#1076;&#1096;&#1080;&#1084; &#1090;&#1072; &#1077;&#1089;&#1090;&#1077;&#1090;&#1080;&#1095;&#1085;&#1110;&#1096;&#1080;&#1084;, &#1086;&#1089;&#1086;&#1073;&#1083;&#1080;&#1074;&#1086; &#1087;&#1088;&#1080; &#1088;&#1086;&#1073;&#1086;&#1090;&#1110; &#1079; &#1076;&#1072;&#1090;&#1072;&#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1072;&#1084;&#1080; Pandas.<\/p>\n<p><strong>&#1044;&#1083;&#1103; &#1095;&#1086;&#1075;&#1086; &#1082;&#1086;&#1088;&#1080;&#1089;&#1085;&#1080;&#1081; Seaborn<\/strong>:<\/p>\n<p>&#1042;&#1110;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1072;&#1094;&#1110;&#1103; &#1088;&#1086;&#1079;&#1087;&#1086;&#1076;&#1110;&#1083;&#1110;&#1074; &#1076;&#1072;&#1085;&#1080;&#1093;.<\/p>\n<p>&#1042;&#1110;&#1076;&#1086;&#1073;&#1088;&#1072;&#1078;&#1077;&#1085;&#1085;&#1103; &#1074;&#1079;&#1072;&#1108;&#1084;&#1086;&#1079;&#1074;&rsquo;&#1103;&#1079;&#1082;&#1110;&#1074; &#1084;&#1110;&#1078; &#1073;&#1072;&#1075;&#1072;&#1090;&#1100;&#1084;&#1072; &#1079;&#1084;&#1110;&#1085;&#1085;&#1080;&#1084;&#1080;.<\/p>\n<p>&#1055;&#1086;&#1073;&#1091;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072; &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1077;&#1081; &#1083;&#1110;&#1085;&#1110;&#1081;&#1085;&#1086;&#1111; &#1088;&#1077;&#1075;&#1088;&#1077;&#1089;&#1110;&#1111;.<\/p>\n<p><em>&#1055;&#1088;&#1080;&#1082;&#1083;&#1072;&#1076; &#1074;&#1080;&#1082;&#1086;&#1088;&#1080;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103;: &#1087;&#1086;&#1088;&#1110;&#1074;&#1085;&#1103;&#1081; &#1088;&#1086;&#1079;&#1087;&#1086;&#1076;&#1110;&#1083; &#1079;&#1072;&#1088;&#1087;&#1083;&#1072;&#1090; &#1074; &#1030;&#1058;-&#1089;&#1092;&#1077;&#1088;&#1110; &#1076;&#1083;&#1103; &#1088;&#1110;&#1079;&#1085;&#1080;&#1093; &#1089;&#1087;&#1077;&#1094;&#1110;&#1072;&#1083;&#1100;&#1085;&#1086;&#1089;&#1090;&#1077;&#1081;, &#1087;&#1086;&#1073;&#1091;&#1076;&#1091;&#1074;&#1072;&#1074;&#1096;&#1080; &#1082;&#1088;&#1072;&#1089;&#1080;&#1074;&#1091; &#1075;&#1110;&#1089;&#1090;&#1086;&#1075;&#1088;&#1072;&#1084;&#1091;.<\/em>\n<\/p>\n<h3>Plotly: &#1110;&#1085;&#1090;&#1077;&#1088;&#1072;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1110;&#1089;&#1090;&#1100; &#1110; 3D<\/h3>\n<p>\n&#1053;&#1072; &#1074;&#1110;&#1076;&#1084;&#1110;&#1085;&#1091; &#1074;&#1110;&#1076; &#1089;&#1090;&#1072;&#1090;&#1080;&#1095;&#1085;&#1080;&#1093; Matplotlib &#1110; Seaborn, Plotly &#1076;&#1086;&#1079;&#1074;&#1086;&#1083;&#1103;&#1108; &#1089;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1102;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1082;&#1088;&#1072;&#1089;&#1080;&#1074;&#1110; &#1110;&#1085;&#1090;&#1077;&#1088;&#1072;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1110; &#1074;&#1110;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1072;&#1094;&#1110;&#1111;. &#1062;&#1077; &#1095;&#1091;&#1076;&#1086;&#1074;&#1080;&#1081; &#1110;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090; &#1076;&#1083;&#1103; &#1074;&#1080;&#1103;&#1074;&#1083;&#1077;&#1085;&#1085;&#1103; &#1079;&#1072;&#1082;&#1086;&#1085;&#1086;&#1084;&#1110;&#1088;&#1085;&#1086;&#1089;&#1090;&#1077;&#1081; &#1091; &#1074;&#1077;&#1083;&#1080;&#1082;&#1080;&#1093; &#1085;&#1072;&#1073;&#1086;&#1088;&#1072;&#1093; &#1076;&#1072;&#1085;&#1080;&#1093; &#1110; &#1085;&#1072;&#1086;&#1095;&#1085;&#1086;&#1075;&#1086; &#1087;&#1088;&#1077;&#1076;&#1089;&#1090;&#1072;&#1074;&#1083;&#1077;&#1085;&#1085;&#1103; &#1110;&#1085;&#1092;&#1086;&#1088;&#1084;&#1072;&#1094;&#1110;&#1111; &#1082;&#1086;&#1088;&#1080;&#1089;&#1090;&#1091;&#1074;&#1072;&#1095;&#1072;&#1084;, &#1103;&#1082;&#1110; &#1084;&#1086;&#1078;&#1091;&#1090;&#1100; &#1074;&#1079;&#1072;&#1108;&#1084;&#1086;&#1076;&#1110;&#1103;&#1090;&#1080; &#1079; &#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1072;&#1084;&#1080;.<\/p>\n<p><strong>&#1052;&#1086;&#1078;&#1083;&#1080;&#1074;&#1086;&#1089;&#1090;&#1110; Plotly<\/strong>:<\/p>\n<p>&#1055;&#1086;&#1073;&#1091;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072; &#1110;&#1085;&#1090;&#1077;&#1088;&#1072;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1080;&#1093; &#1083;&#1110;&#1085;&#1110;&#1081;&#1085;&#1080;&#1093;, &#1090;&#1086;&#1095;&#1082;&#1086;&#1074;&#1080;&#1093;, &#1082;&#1088;&#1091;&#1075;&#1086;&#1074;&#1080;&#1093; &#1076;&#1110;&#1072;&#1075;&#1088;&#1072;&#1084;.<\/p>\n<p>&#1057;&#1090;&#1074;&#1086;&#1088;&#1077;&#1085;&#1085;&#1103; 3D-&#1075;&#1088;&#1072;&#1092;&#1110;&#1082;&#1110;&#1074; &#1110; &#1072;&#1085;&#1110;&#1084;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1093; &#1074;&#1110;&#1079;&#1091;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1072;&#1094;&#1110;&#1081;.<\/p>\n<p>&#1045;&#1082;&#1089;&#1087;&#1086;&#1088;&#1090; &#1088;&#1077;&#1079;&#1091;&#1083;&#1100;&#1090;&#1072;&#1090;&#1110;&#1074; &#1076;&#1083;&#1103; 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&#1094;&#1077; &#1094;&#1110;&#1083;&#1080;&#1081; &#1085;&#1072;&#1073;&#1110;&#1088; &#1110;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1110;&#1074; &#1076;&#1083;&#1103; &#1086;&#1073;&#1088;&#1086;&#1073;&#1082;&#1080; &#1087;&#1088;&#1080;&#1088;&#1086;&#1076;&#1085;&#1086;&#1111; &#1084;&#1086;&#1074;&#1080;, &#1074;&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;&#1072;&#1102;&#1095;&#1080; &#1090;&#1086;&#1082;&#1077;&#1085;&#1110;&#1079;&#1072;&#1094;&#1110;&#1102;, &#1087;&#1072;&#1088;&#1089;&#1080;&#1085;&#1075;, &#1082;&#1083;&#1072;&#1089;&#1080;&#1092;&#1110;&#1082;&#1072;&#1094;&#1110;&#1102; &#1090;&#1077;&#1082;&#1089;&#1090;&#1091;.<\/p>\n<p><strong>SpaCy<\/strong> &ndash; &#1073;&#1110;&#1083;&#1100;&#1096; &#1089;&#1091;&#1095;&#1072;&#1089;&#1085;&#1072; &#1110; &#1087;&#1088;&#1086;&#1076;&#1091;&#1082;&#1090;&#1080;&#1074;&#1085;&#1072; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1072; &#1076;&#1083;&#1103; NLP, &#1086;&#1088;&#1110;&#1108;&#1085;&#1090;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1072; 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&#1074; Python?<\/h3>\n<p>\n&#1041;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1072; &ndash; &#1094;&#1077; &#1085;&#1072;&#1073;&#1110;&#1088; &#1075;&#1086;&#1090;&#1086;&#1074;&#1080;&#1093; &#1092;&#1091;&#1085;&#1082;&#1094;&#1110;&#1081; &#1110; &#1082;&#1083;&#1072;&#1089;&#1110;&#1074;, &#1103;&#1082;&#1080;&#1081; &#1087;&#1110;&#1076;&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;&#1072;&#1108;&#1090;&#1100;&#1089;&#1103; &#1095;&#1077;&#1088;&#1077;&#1079; <strong>import<\/strong> &#1110; &#1076;&#1086;&#1079;&#1074;&#1086;&#1083;&#1103;&#1108; &#1088;&#1086;&#1079;&#1074;&rsquo;&#1103;&#1079;&#1091;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1079;&#1072;&#1076;&#1072;&#1095;&#1110; &#1073;&#1077;&#1079; &#1085;&#1072;&#1087;&#1080;&#1089;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103; &#1082;&#1086;&#1076;&#1091; &laquo;&#1079; &#1085;&#1091;&#1083;&#1103;&raquo;.\n<\/p>\n<h3>&#1071;&#1082;&#1110; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1080; Python &#1087;&#1086;&#1090;&#1088;&#1110;&#1073;&#1085;&#1086; &#1079;&#1085;&#1072;&#1090;&#1080; &#1076;&#1083;&#1103; Data Science?<\/h3>\n<p>\nPandas, NumPy, Scikit-learn, TensorFlow, Seaborn, Matplotlib, Keras, OpenCV &ndash; &#1094;&#1077; &#1084;&#1110;&#1085;&#1110;&#1084;&#1091;&#1084;, &#1079; &#1103;&#1082;&#1086;&#1075;&#1086; &#1074;&#1072;&#1088;&#1090;&#1086; &#1087;&#1086;&#1095;&#1072;&#1090;&#1080;.\n<\/p>\n<h3>&#1071;&#1082; &#1087;&#1088;&#1072;&#1094;&#1102;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; &#1079; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1072;&#1084;&#1080; Python?<\/h3>\n<p>\n&#1042;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1086;&#1074;&#1080; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1091; &#1095;&#1077;&#1088;&#1077;&#1079; <strong>pip (pip install)<\/strong>, &#1087;&#1110;&#1076;&rsquo;&#1108;&#1076;&#1085;&#1072;&#1081; &#1095;&#1077;&#1088;&#1077;&#1079; <strong>import<\/strong>, &#1074;&#1080;&#1074;&#1095;&#1080; &#1076;&#1086;&#1082;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072;&#1094;&#1110;&#1102; 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&#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1077;&#1081; &#1110; &#1072;&#1085;&#1072;&#1083;&#1110;&#1079;&#1091; &#1079;&#1086;&#1073;&#1088;&#1072;&#1078;&#1077;&#1085;&#1100;.\n<\/p>\n<h3>&#1071;&#1082;&#1110; &#1073;&#1110;&#1073;&#1083;&#1110;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1080; Python &#1087;&#1086;&#1087;&#1091;&#1083;&#1103;&#1088;&#1085;&#1110; &#1074; &#1084;&#1072;&#1096;&#1080;&#1085;&#1085;&#1086;&#1084;&#1091; &#1085;&#1072;&#1074;&#1095;&#1072;&#1085;&#1085;&#1110;?<\/h3>\n<p>\nScikit-learn &ndash; &#1076;&#1083;&#1103; &#1082;&#1083;&#1072;&#1089;&#1080;&#1095;&#1085;&#1080;&#1093; &#1072;&#1083;&#1075;&#1086;&#1088;&#1080;&#1090;&#1084;&#1110;&#1074;, TensorFlow &#1110; Keras &ndash; &#1076;&#1083;&#1103; &#1085;&#1077;&#1081;&#1088;&#1086;&#1084;&#1077;&#1088;&#1077;&#1078;, Dask &ndash; &#1076;&#1083;&#1103; &#1084;&#1072;&#1089;&#1096;&#1090;&#1072;&#1073;&#1091;&#1074;&#1072;&#1085;&#1085;&#1103;, XGBoost &ndash; &#1076;&#1083;&#1103; &#1073;&#1091;&#1089;&#1090;&#1080;&#1085;&#1075;&#1091;.\n<\/p>\n<h2>&#1061;&#1086;&#1095;&#1077;&#1096; &#1086;&#1087;&#1072;&#1085;&#1091;&#1074;&#1072;&#1090;&#1080; Python &#1110; Data Science &laquo;&#1079; &#1085;&#1091;&#1083;&#1103;&raquo;?<\/h2>\n<p>\n&#1058;&#1080; &#1097;&#1086;&#1081;&#1085;&#1086; &#1087;&#1086;&#1079;&#1085;&#1072;&#1081;&#1086;&#1084;&#1080;&#1074;&#1089;&#1103; &#1079; &#1086;&#1089;&#1085;&#1086;&#1074;&#1085;&#1080;&#1084;&#1080; &#1110;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072;&#1084;&#1080; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/articles\/data-scientist-khto-tse-takyy-i-chym-zaymaietsia\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1076;&#1072;&#1090;&#1072;-&#1089;&#1072;&#1108;&#1085;&#1090;&#1080;&#1089;&#1090;&#1072;<\/a>. &#1047;&#1074;&#1091;&#1095;&#1080;&#1090;&#1100; &#1079;&#1072;&#1093;&#1086;&#1087;&#1083;&#1080;&#1074;&#1086;, &#1087;&#1088;&#1072;&#1074;&#1076;&#1072;? &#1071;&#1082;&#1097;&#1086; &#1090;&#1080; &#1093;&#1086;&#1095;&#1077;&#1096; &#1085;&#1077; &#1087;&#1088;&#1086;&#1089;&#1090;&#1086; &#1095;&#1080;&#1090;&#1072;&#1090;&#1080; 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