{"id":46444,"date":"2025-11-21T07:55:51","date_gmt":"2025-11-21T05:55:51","guid":{"rendered":"https:\/\/goit.global\/?post_type=articles&#038;p=46444"},"modified":"2026-04-30T14:45:36","modified_gmt":"2026-04-30T11:45:36","slug":"langchain-chto-eto-y-kak-rabotaet","status":"publish","type":"articles","link":"https:\/\/goit.global\/ua-ru\/articles\/langchain-chto-eto-y-kak-rabotaet\/","title":{"rendered":"LangChain: \u0447\u0442\u043e \u044d\u0442\u043e, \u043a\u0430\u043a \u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0430\u0435\u0442 \u0438 \u0437\u0430\u0447\u0435\u043c \u043d\u0443\u0436\u0435\u043d Python-\u0440\u0430\u0437\u0440\u0430\u0431\u043e\u0442\u0447\u0438\u043a\u0443"},"content":{"rendered":"<p>LangChain &ndash; &#1095;&#1090;&#1086; &#1101;&#1090;&#1086;? &#1069;&#1090;&#1086; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082; &#1089; &#1086;&#1090;&#1082;&#1088;&#1099;&#1090;&#1099;&#1084; &#1080;&#1089;&#1093;&#1086;&#1076;&#1085;&#1099;&#1084; &#1082;&#1086;&#1076;&#1086;&#1084; 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&#1082;&#1086;&#1084;&#1072;&#1085;&#1076;&#1091;:<\/p>\n<p><em>pip install langchain openai<\/em><\/p>\n<p>&#1069;&#1090;&#1086; &#1091;&#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1086;&#1074;&#1080;&#1090; &#1089;&#1072;&#1084; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082; &#1080; &#1073;&#1080;&#1073;&#1083;&#1080;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1091; &#1076;&#1083;&#1103; &#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1099; &#1089; OpenAI API.\n<\/p>\n<h3>&#1055;&#1086;&#1083;&#1091;&#1095;&#1080; API-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;<\/h3>\n<p>\n&#1047;&#1072;&#1088;&#1077;&#1075;&#1080;&#1089;&#1090;&#1088;&#1080;&#1088;&#1091;&#1081;&#1089;&#1103; &#1085;&#1072; platform.openai.com, &#1087;&#1086;&#1083;&#1091;&#1095;&#1080; API-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095; &#1080; &#1089;&#1086;&#1093;&#1088;&#1072;&#1085;&#1080; &#1077;&#1075;&#1086; &#1074; &#1087;&#1077;&#1088;&#1077;&#1084;&#1077;&#1085;&#1085;&#1091;&#1102; &#1086;&#1082;&#1088;&#1091;&#1078;&#1077;&#1085;&#1080;&#1103;:<\/p>\n<p><em>export OPENAI_API_KEY=&#8217;&#1090;&#1074;&#1086;&#1081;-&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;-&#1079;&#1076;&#1077;&#1089;&#1100;&#8217;<\/em>\n<\/p>\n<h3>&#1055;&#1077;&#1088;&#1074;&#1099;&#1081; &#1082;&#1086;&#1076;<\/h3>\n<p>\n&#1057;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1081; &#1092;&#1072;&#1081;&#1083; hello_langchain.py:<\/p>\n<p><em>from langchain_openai import OpenAI<\/em><\/p>\n<p><em>from langchain.prompts import PromptTemplate<\/em><\/p>\n<p><em># &#1048;&#1085;&#1080;&#1094;&#1080;&#1072;&#1083;&#1080;&#1079;&#1080;&#1088;&#1091;&#1077;&#1084; &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1100;<\/em><\/p>\n<p><em>llm = OpenAI(temperature=0.7)<\/em><\/p>\n<p><em># &#1057;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1077;&#1084; &#1096;&#1072;&#1073;&#1083;&#1086;&#1085; &#1087;&#1088;&#1086;&#1084;&#1087;&#1090;&#1072;<\/em><\/p>\n<p><em>prompt = PromptTemplate(<\/em><\/p>\n<p><em>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;input_variables=[&#8220;topic&#8221;],<\/em><\/p>\n<p><em>&nbsp;&nbsp;&nbsp;&nbsp;template=&#8221;&#1056;&#1072;&#1089;&#1089;&#1082;&#1072;&#1078;&#1080; &#1084;&#1085;&#1077; &#1080;&#1085;&#1090;&#1077;&#1088;&#1077;&#1089;&#1085;&#1099;&#1081; &#1092;&#1072;&#1082;&#1090; &#1086; {topic}&#8221;<\/em><\/p>\n<p><em>)<\/em><\/p>\n<p><em># &#1057;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1077;&#1084; &#1080; &#1079;&#1072;&#1087;&#1091;&#1089;&#1082;&#1072;&#1077;&#1084; &#1094;&#1077;&#1087;&#1086;&#1095;&#1082;&#1091;<\/em><\/p>\n<p><em>chain = prompt | llm<\/em><\/p>\n<p><em>result = chain.invoke({&#8220;topic&#8221;: &#8220;&#1080;&#1089;&#1082;&#1091;&#1089;&#1089;&#1090;&#1074;&#1077;&#1085;&#1085;&#1086;&#1084; &#1080;&#1085;&#1090;&#1077;&#1083;&#1083;&#1077;&#1082;&#1090;&#1077;&#8221;})<\/em><\/p>\n<p><em>print(result)<\/em><\/p>\n<p>&#1047;&#1072;&#1087;&#1091;&#1089;&#1090;&#1080; &#1089;&#1082;&#1088;&#1080;&#1087;&#1090; &#1080; &#1087;&#1086;&#1083;&#1091;&#1095;&#1080;&#1096;&#1100; &#1086;&#1090;&#1074;&#1077;&#1090; &#1086;&#1090; &#1048;&#1048;!\n<\/p>\n<h3>&#1063;&#1090;&#1086; &#1076;&#1072;&#1083;&#1100;&#1096;&#1077;?<\/h3>\n<p>\n&#1069;&#1090;&#1086; &#1090;&#1086;&#1083;&#1100;&#1082;&#1086; &#1085;&#1072;&#1095;&#1072;&#1083;&#1086;. &#1044;&#1072;&#1083;&#1100;&#1096;&#1077; &#1084;&#1086;&#1078;&#1085;&#1086; &#1087;&#1086;&#1076;&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;&#1080;&#1090;&#1100; &#1087;&#1072;&#1084;&#1103;&#1090;&#1100; &#1076;&#1083;&#1103; &#1076;&#1080;&#1072;&#1083;&#1086;&#1075;&#1086;&#1074;, &#1076;&#1086;&#1073;&#1072;&#1074;&#1080;&#1090;&#1100; &#1072;&#1075;&#1077;&#1085;&#1090;&#1086;&#1074; &#1089; &#1080;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1072;&#1084;&#1080;, &#1079;&#1072;&#1075;&#1088;&#1091;&#1079;&#1080;&#1090;&#1100; &#1089;&#1074;&#1086;&#1080; &#1076;&#1086;&#1082;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;&#1099; &#1076;&#1083;&#1103; RAG &#1080; &#1089;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1090;&#1100; &#1087;&#1086;&#1083;&#1085;&#1086;&#1094;&#1077;&#1085;&#1085;&#1086;&#1075;&#1086; &#1095;&#1072;&#1090;-&#1073;&#1086;&#1090;&#1072;.<\/p>\n<p>&#1053;&#1086; &#1076;&#1083;&#1103; &#1101;&#1090;&#1086;&#1075;&#1086; &#1085;&#1091;&#1078;&#1085;&#1072; &#1082;&#1088;&#1077;&#1087;&#1082;&#1072;&#1103; &#1073;&#1072;&#1079;&#1072; &#1074; Python &ndash; &#1073;&#1077;&#1079; &#1087;&#1086;&#1085;&#1080;&#1084;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; &#1089;&#1080;&#1085;&#1090;&#1072;&#1082;&#1089;&#1080;&#1089;&#1072;, &#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1099; &#1089; API &#1080; &#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1082;&#1090;&#1091;&#1088;&#1072;&#1084;&#1080; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; &#1080;&#1089;&#1087;&#1086;&#1083;&#1100;&#1079;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082;&#1080; &#1085;&#1077;&#1074;&#1086;&#1079;&#1084;&#1086;&#1078;&#1085;&#1086;.<\/p>\n<figure id=\"attachment_46367\" aria-describedby=\"caption-attachment-46367\" style=\"width: 750px\" class=\"wp-caption alignnone\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" class=\"wp-image-46367\" src=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to.png\" alt=\"\" width=\"750\" height=\"447\" srcset=\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to.png 1424w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-300x179.png 300w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-1024x610.png 1024w, https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2025\/11\/19105043\/LangChain-chto-to-768x457.png 768w\" sizes=\"auto, (max-width: 750px) 100vw, 750px\" \/><figcaption id=\"caption-attachment-46367\" class=\"wp-caption-text\"><em>&#1053;&#1077;&#1086;&#1073;&#1093;&#1086;&#1076;&#1080;&#1084;&#1086; &#1087;&#1088;&#1086;&#1082;&#1072;&#1095;&#1072;&#1090;&#1100; &#1090;&#1077;&#1093;&#1085;&#1080;&#1095;&#1077;&#1089;&#1082;&#1080;&#1077; &#1085;&#1072;&#1074;&#1099;&#1082;&#1080; &#1074; IT &#1080;&#1083;&#1080; Digital-&#1089;&#1092;&#1077;&#1088;&#1077;? &#1058;&#1086;&#1075;&#1076;&#1072; &#1086;&#1073;&#1103;&#1079;&#1072;&#1090;&#1077;&#1083;&#1100;&#1085;&#1086; &#1087;&#1086;&#1087;&#1088;&#1086;&#1073;&#1091;&#1081; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua\/mini-courses\/?amp%3Butm_medium=articles&#038;amp%3Butm_campaign=46444\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1084;&#1080;&#1085;&#1080;-&#1082;&#1091;&#1088;&#1089;&#1099; GoIT<\/a>!<\/em><\/figcaption><\/figure>\n<h2>&#1063;&#1090;&#1086; &#1085;&#1091;&#1078;&#1085;&#1086; &#1079;&#1085;&#1072;&#1090;&#1100;, &#1095;&#1090;&#1086;&#1073;&#1099; &#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1072;&#1090;&#1100; &#1089; LangChain?<\/h2>\n<p>\nLangChain &ndash; &#1084;&#1086;&#1097;&#1085;&#1099;&#1081; &#1080;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090;, &#1085;&#1086; &#1086;&#1085; &#1090;&#1088;&#1077;&#1073;&#1091;&#1077;&#1090; &#1086;&#1087;&#1088;&#1077;&#1076;&#1077;&#1083;&#1077;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093; &#1079;&#1085;&#1072;&#1085;&#1080;&#1081;. &#1056;&#1072;&#1079;&#1073;&#1077;&#1088;&#1077;&#1084;, &#1082;&#1072;&#1082;&#1080;&#1077; &#1085;&#1072;&#1074;&#1099;&#1082;&#1080; &#1082;&#1088;&#1080;&#1090;&#1080;&#1095;&#1077;&#1089;&#1082;&#1080; &#1074;&#1072;&#1078;&#1085;&#1099;.\n<\/p>\n<h3>&#1059;&#1074;&#1077;&#1088;&#1077;&#1085;&#1085;&#1086;&#1077; &#1074;&#1083;&#1072;&#1076;&#1077;&#1085;&#1080;&#1077; Python<\/h3>\n<p>\n&#1069;&#1090;&#1086; &#1073;&#1072;&#1079;&#1072;. &#1058;&#1077;&#1073;&#1077; &#1085;&#1091;&#1078;&#1085;&#1086;:\n<\/p>\n<ul>\n<li>&#1087;&#1086;&#1085;&#1080;&#1084;&#1072;&#1090;&#1100; &#1089;&#1080;&#1085;&#1090;&#1072;&#1082;&#1089;&#1080;&#1089; &ndash; &#1082;&#1083;&#1072;&#1089;&#1089;&#1099;, &#1092;&#1091;&#1085;&#1082;&#1094;&#1080;&#1080;, &#1076;&#1077;&#1082;&#1086;&#1088;&#1072;&#1090;&#1086;&#1088;&#1099;;<\/li>\n<li>&#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1072;&#1090;&#1100; &#1089; API &ndash; &#1076;&#1077;&#1083;&#1072;&#1090;&#1100; HTTP-&#1079;&#1072;&#1087;&#1088;&#1086;&#1089;&#1099;, &#1086;&#1073;&#1088;&#1072;&#1073;&#1072;&#1090;&#1099;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua-ru\/articles\/json-chto-eto-za-format-y-kak-s-nym-rabotat\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">JSON<\/a>;<\/li>\n<li>&#1080;&#1089;&#1087;&#1086;&#1083;&#1100;&#1079;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1073;&#1080;&#1073;&#1083;&#1080;&#1086;&#1090;&#1077;&#1082;&#1080; &ndash; pandas, requests, numpy;<\/li>\n<li>&#1079;&#1085;&#1072;&#1090;&#1100; &#1072;&#1089;&#1080;&#1085;&#1093;&#1088;&#1086;&#1085;&#1085;&#1086;&#1089;&#1090;&#1100; &ndash; &#1084;&#1085;&#1086;&#1075;&#1080;&#1077; AI-&#1087;&#1088;&#1080;&#1083;&#1086;&#1078;&#1077;&#1085;&#1080;&#1103; &#1090;&#1088;&#1077;&#1073;&#1091;&#1102;&#1090; async\/await;<\/li>\n<li>&#1087;&#1086;&#1085;&#1080;&#1084;&#1072;&#1090;&#1100; <a href=\"https:\/\/goit.global\/ua-ru\/articles\/chto-takoe-ob-ektno-oryentyrovannoe-prohrammyrovanye-pryntsyp-preymushchestva-y-nedostatky\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1054;&#1054;&#1055;<\/a> &ndash; &#1092;&#1088;&#1077;&#1081;&#1084;&#1074;&#1086;&#1088;&#1082; &#1087;&#1086;&#1089;&#1090;&#1088;&#1086;&#1077;&#1085; &#1085;&#1072; &#1086;&#1073;&#1098;&#1077;&#1082;&#1090;&#1072;&#1093; &#1080; &#1085;&#1072;&#1089;&#1083;&#1077;&#1076;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1080;&#1080;.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n&#1041;&#1077;&#1079; &#1101;&#1090;&#1086;&#1075;&#1086; &#1090;&#1099; &#1087;&#1088;&#1086;&#1089;&#1090;&#1086; &#1085;&#1077; &#1087;&#1086;&#1081;&#1084;&#1077;&#1096;&#1100;, &#1082;&#1072;&#1082; &#1091;&#1089;&#1090;&#1088;&#1086;&#1077;&#1085; &#1082;&#1086;&#1076; LangChain, &#1080; &#1085;&#1077; &#1089;&#1084;&#1086;&#1078;&#1077;&#1096;&#1100; &#1072;&#1076;&#1072;&#1087;&#1090;&#1080;&#1088;&#1086;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; &#1087;&#1088;&#1080;&#1084;&#1077;&#1088;&#1099; &#1087;&#1086;&#1076; &#1089;&#1074;&#1086;&#1080; &#1079;&#1072;&#1076;&#1072;&#1095;&#1080;.<\/p>\n<p><a href=\"https:\/\/goit.global\/ua-ru\/courses\/python\/?amp%3Butm_medium=articles&#038;amp%3Butm_campaign=46444\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1050;&#1091;&#1088;&#1089; Python Software Engineering &#1074; GoIT<\/a> &#1076;&#1072;&#1089;&#1090; &#1090;&#1077;&#1073;&#1077; &#1074;&#1089;&#1077; &#1085;&#1077;&#1086;&#1073;&#1093;&#1086;&#1076;&#1080;&#1084;&#1099;&#1077; &#1085;&#1072;&#1074;&#1099;&#1082;&#1080; &ndash; &#1086;&#1090; &#1086;&#1089;&#1085;&#1086;&#1074; &#1076;&#1086; &#1087;&#1088;&#1086;&#1076;&#1074;&#1080;&#1085;&#1091;&#1090;&#1099;&#1093; &#1082;&#1086;&#1085;&#1094;&#1077;&#1087;&#1094;&#1080;&#1081;. &#1058;&#1099; &#1085;&#1072;&#1091;&#1095;&#1080;&#1096;&#1100;&#1089;&#1103; &#1087;&#1080;&#1089;&#1072;&#1090;&#1100; &#1095;&#1080;&#1089;&#1090;&#1099;&#1081; &#1082;&#1086;&#1076;, &#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1072;&#1090;&#1100; &#1089; &#1073;&#1072;&#1079;&#1072;&#1084;&#1080; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1093;, &#1089;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1074;&#1072;&#1090;&#1100; API &#1080; &#1076;&#1077;&#1087;&#1083;&#1086;&#1080;&#1090;&#1100; &#1087;&#1088;&#1086;&#1077;&#1082;&#1090;&#1099;. &#1069;&#1090;&#1086; 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<a href=\"https:\/\/goit.global\/ua-ru\/articles\/karerniy-put-v-prompt-engineering\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">&#1087;&#1088;&#1086;&#1084;&#1087;&#1090;&#1099;<\/a> &#1080;&#1083;&#1080; &#1089;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1090;&#1100; &#1089;&#1074;&#1086;&#1102; &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1100; &ndash; &#1079;&#1085;&#1072;&#1085;&#1080;&#1103; ML &#1082;&#1088;&#1080;&#1090;&#1080;&#1095;&#1077;&#1089;&#1082;&#1080; &#1074;&#1072;&#1078;&#1085;&#1099;. &#1056;&#1072;&#1079;&#1076;&#1077;&#1083; AI, &#1074;&#1082;&#1083;&#1102;&#1095;&#1072;&#1102;&#1097;&#1080;&#1081; deep learning &#1089; Python, &#1089;&#1090;&#1072;&#1085;&#1086;&#1074;&#1080;&#1090;&#1089;&#1103; &#1074;&#1089;&#1077; &#1073;&#1086;&#1083;&#1077;&#1077; &#1074;&#1086;&#1089;&#1090;&#1088;&#1077;&#1073;&#1086;&#1074;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1084;.\n<\/p>\n<h3>&#1050;&#1072;&#1082;&#1080;&#1077; &#1072;&#1083;&#1100;&#1090;&#1077;&#1088;&#1085;&#1072;&#1090;&#1080;&#1074;&#1099; &#1077;&#1089;&#1090;&#1100; &#1091; LangChain?<\/h3>\n<p>\n&#1054;&#1089;&#1085;&#1086;&#1074;&#1085;&#1099;&#1077; &#1082;&#1086;&#1085;&#1082;&#1091;&#1088;&#1077;&#1085;&#1090;&#1099;:\n<\/p>\n<ul>\n<li>LlamaIndex (&#1073;&#1099;&#1074;&#1096;&#1080;&#1081; GPT Index) &ndash; &#1092;&#1086;&#1082;&#1091;&#1089; &#1085;&#1072; &#1088;&#1072;&#1073;&#1086;&#1090;&#1077; &#1089; &#1076;&#1072;&#1085;&#1085;&#1099;&#1084;&#1080; &#1080; RAG;<\/li>\n<li>Haystack &ndash; &#1086;&#1090; &#1089;&#1086;&#1079;&#1076;&#1072;&#1090;&#1077;&#1083;&#1077;&#1081; open-source &#1084;&#1086;&#1076;&#1077;&#1083;&#1077;&#1081;, &#1073;&#1086;&#1083;&#1100;&#1096;&#1077; &#1087;&#1088;&#1086; &#1087;&#1086;&#1080;&#1089;&#1082;;<\/li>\n<li>AutoGPT &ndash; &#1073;&#1086;&#1083;&#1100;&#1096;&#1077; &#1087;&#1088;&#1086; &#1072;&#1074;&#1090;&#1086;&#1085;&#1086;&#1084;&#1085;&#1099;&#1093; &#1072;&#1075;&#1077;&#1085;&#1090;&#1086;&#1074;.<\/li>\n<\/ul>\n<p>\n&#1050;&#1072;&#1078;&#1076;&#1099;&#1081; &#1080;&#1085;&#1089;&#1090;&#1088;&#1091;&#1084;&#1077;&#1085;&#1090; 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