![\"\"\n](\"https:\/\/web-dev-goit.s3.eu-north-1.amazonaws.com\/app\/uploads\/2023\/11\/24010144\/image-3.png\"\n)
\n\n\n\n\nCzy fascynuj\u0105 Ci\u0119 liczby i mo\u017cliwo\u015b\u0107 odkrywania ukrytych wzorc\u00f3w i trend\u00f3w? Lubisz zdobywa\u0107 dane, interpretowa\u0107 wyniki i robi\u0107 z nich w\u0142a\u015bciwy u\u017cytek? A mo\u017ce dopiero chcesz si\u0119 zag\u0142\u0119bi\u0107 w ten intryguj\u0105cy \u015bwiat? W tym artykule podpowiadamy, jak zacz\u0105\u0107, jakie narz\u0119dzia wybra\u0107, jakie umiej\u0119tno\u015bci zdoby\u0107 i jak rozwija\u0107 swoj\u0105 karier\u0119 w tej dziedzinie jako Data Analytics.<\/strong><\/p>\n\n\n\n O tym, czym jest Data Analysis, opowiadali\u015bmy ju\u017c w naszym poprzednim wpisie. Specjalnie dla Ciebie stworzyli\u015bmy “Kompletny przewodnik po analizie danych: Wszystko, co musisz wiedzie\u0107”<\/a>. Znajdziesz w nim najwa\u017cniejsze informacje, kt\u00f3re zach\u0119c\u0105 do dalszego zdobywania wiedzy. Czas na nast\u0119pny krok. Om\u00f3wimy tu poj\u0119cia, kt\u00f3re ju\u017c mo\u017cesz zna\u0107 z poprzedniego artyku\u0142u, ale b\u0119dzie te\u017c sporo nowych rzeczy.<\/p>\n\n\n\n No wi\u0119c jak zacz\u0105\u0107 przygod\u0119 z analiz\u0105 danych? Pierwszy krok to zdobycie podstawowej wiedzy z dziedziny statystyki i programowania. Istnieje wiele darmowych kurs\u00f3w online, kt\u00f3re mog\u0105 pom\u00f3c zrozumie\u0107 podstawowe poj\u0119cia oraz nauczy\u0107 si\u0119 obs\u0142ugi popularnych narz\u0119dzi do analizy danych, takich jak Excel, Python czy R. Wiele cennych informacji zdob\u0119dziesz r\u00f3wnie\u017c do\u0142\u0105czaj\u0105c do bezp\u0142atnych webinar\u00f3w GoIT, na kt\u00f3rych dowiesz si\u0119 kim jest analityk danych, jakie jest jego wynagrodzenie i jak szybko opanowa\u0107 ten zaw\u00f3d. To pomo\u017ce podj\u0105\u0107 decyzj\u0119, czy jest to Twoja \u015bcie\u017cka rozwoju i czy chcesz si\u0119 tym zajmowa\u0107.<\/p>\n\n\n\n A gdy ju\u017c b\u0119dziesz mie\u0107 pewno\u015b\u0107, zamiast skupia\u0107 si\u0119 na teorii, warto zacz\u0105\u0107 od razu praktykowa\u0107, analizuj\u0105c proste zbiory danych i staraj\u0105c si\u0119 wyci\u0105gn\u0105\u0107 z nich jak najwi\u0119cej informacji. Czytanie ksi\u0105\u017cek i artyku\u0142\u00f3w zwi\u0105zanych z tematyk\u0105 analizy danych mo\u017ce r\u00f3wnie\u017c pom\u00f3c poszerzy\u0107 w\u0142asne horyzonty i pozna\u0107 nowe metody analizy, ale to za ma\u0142o. Dlatego dla wszystkich os\u00f3b pocz\u0105tkuj\u0105cych opracowujemy wiedz\u0119 w pigu\u0142ce, by ka\u017cdy m\u00f3g\u0142 jak najszybciej przej\u015b\u0107 od s\u0142\u00f3w do czyn\u00f3w.<\/p>\n\n\n\n Je\u015bli zdecydujesz si\u0119 na rozpocz\u0119cie przygody z eksploracj\u0105 danych, kluczowym krokiem b\u0119dzie wyb\u00f3r odpowiednich narz\u0119dzi. Na rynku dost\u0119pne s\u0105 r\u00f3\u017cne platformy i oprogramowanie, kt\u00f3re mog\u0105 znacz\u0105co u\u0142atwi\u0107 prac\u0119. Wyb\u00f3r powinien zale\u017ce\u0107 od indywidualnych preferencji, jak r\u00f3wnie\u017c od specyfiki danych, kt\u00f3re b\u0119d\u0105 analizowane.<\/p>\n\n\n\n Do najpopularniejszych narz\u0119dzi do analizy danych nale\u017c\u0105:<\/p>\n\n\n\n Excel jest dobrym wyborem dla pocz\u0105tkuj\u0105cych, poniewa\u017c jest \u0142atwy w obs\u0142udze i oferuje szerokie mo\u017cliwo\u015bci analizy i prezentacji danych. Python jest bardziej zaawansowanym j\u0119zykiem programowania, kt\u00f3ry oferuje wiele bibliotek do analizy danych. R jest j\u0119zykiem specjalnie zaprojektowanym do analizy statystycznej. Je\u015bli zajrzysz do wspomnianego wy\u017cej poradnika, znajdziesz w nim r\u00f3wnie\u017c takie nazwy, jak SQL i NoSQL zwi\u0105zane z bazami danych i dowiesz si\u0119, \u017ce do wizualizacji danych mog\u0105 si\u0119 przyda\u0107 umiej\u0119tno\u015bci Frontend Developera czy – jeszcze lepiej – Fullstack Developera.<\/p>\n\n\n\n Jak wej\u015b\u0107 do IT od zera? Zacznij od bezp\u0142atnych kurs\u00f3w i wydarze\u0144 online dla pocz\u0105tkuj\u0105cych. Sprawd\u017a, kt\u00f3ra \u015bcie\u017cka najbardziej Ci si\u0119 podoba.<\/p>\n <\/div>\n \n Bezp\u0142atne kursy <\/a>\n <\/div>\n\n\n Zrozumienie podstaw statystyki jest kluczowe dla ka\u017cdego, kto chce zacz\u0105\u0107 przygod\u0119 z analiz\u0105 danych. Statystyka pozwala na interpretacj\u0119 informacji, kt\u00f3re s\u0105 niezb\u0119dne do podejmowania decyzji. Znajomo\u015b\u0107 podstawowych poj\u0119\u0107 statystycznych, takich jak \u015brednia, mediana, odchylenie standardowe czy wsp\u00f3\u0142czynnik korelacji, umo\u017cliwia precyzyjne opisanie zbioru danych oraz wyci\u0105ganie wniosk\u00f3w na ich podstawie.<\/p>\n\n\n\n Dzi\u0119ki tej nauce mo\u017cna r\u00f3wnie\u017c wykonywa\u0107 skuteczne prognozy i ocenia\u0107 ryzyko, co jest istotne w podejmowaniu decyzji zar\u00f3wno w biznesie, jak i w \u017cyciu codziennym. Ponadto, umiej\u0119tno\u015b\u0107 przeprowadzania analizy statystycznej czyni osob\u0119 bardziej konkurencyjn\u0105 na rynku pracy, poniewa\u017c firmy coraz bardziej ceni\u0105 specjalist\u00f3w posiadaj\u0105cych umiej\u0119tno\u015bci analityczne. Dlatego te\u017c jest to kluczowy krok dla ka\u017cdego, kto chce rozwija\u0107 si\u0119 w obszarze analizy danych. <\/p>\n\n\n\n Ucz\u0105c si\u0119 nowych umiej\u0119tno\u015bci i poj\u0119\u0107, mo\u017cesz si\u0119 spotka\u0107 z wieloma z nich po raz pierwszy. Ale je\u015bli chcesz si\u0119 tym zajmowa\u0107 zawodowo, warto pozna\u0107 je ju\u017c teraz przynajmniej w podstawowym zakresie.<\/p>\n\n\n\n Kolejny kluczowy etap, kt\u00f3ry cz\u0119sto jest niedoceniany. Bez odpowiednio przygotowanych danych, nawet najbardziej zaawansowane techniki analizy mog\u0105 okaza\u0107 si\u0119 nieskuteczne. Celem tego procesu jest usuni\u0119cie wszelkich b\u0142\u0119d\u00f3w, nie\u015bcis\u0142o\u015bci i niepotrzebnych informacji, kt\u00f3re mog\u0105 wp\u0142yn\u0105\u0107 na jako\u015b\u0107 wynik\u00f3w. Jest to zadanie, kt\u00f3re wymaga nie tylko umiej\u0119tno\u015bci technicznych, ale tak\u017ce zdolno\u015bci do zrozumienia kontekstu.<\/p>\n\n\n\n Umiej\u0119tno\u015b\u0107 prawid\u0142owego odczytania i zrozumienia wynik\u00f3w mo\u017ce przynie\u015b\u0107 wiele korzy\u015bci, zar\u00f3wno w kontek\u015bcie osobistym, jak i zawodowym. To m.in.:<\/p>\n\n\n\n Analiza danych ma wiele praktycznych zastosowa\u0144, kt\u00f3re mog\u0105 przynie\u015b\u0107 korzy\u015bci zar\u00f3wno dla firm, jak i dla os\u00f3b prywatnych. Przyk\u0142adowo, mo\u017ce pom\u00f3c firmom w:<\/p>\n\n\n\n Internet jest pe\u0142en warto\u015bciowych zasob\u00f3w, kt\u00f3re mog\u0105 pom\u00f3c w nauce analizy danych. To fascynuj\u0105ca praca badawcza i obiecuj\u0105cy zaw\u00f3d IT dla pocz\u0105tkuj\u0105cych, jednak wkraczaj\u0105c w ten \u015bwiat bez odpowiedniego przygotowania mo\u017cna si\u0119 szybko zniech\u0119ci\u0107. Na pewno warto skorzysta\u0107 z do\u015bwiadczenia i wiedzy ekspert\u00f3w. Kurs GoIT Data Analytics<\/a> pomo\u017ce Ci szybko opanowa\u0107 podstawy. Szkolenie wprowadzi Ci\u0119 w skomplikowane szczeg\u00f3\u0142y, kt\u00f3re pomog\u0105 w rozpocz\u0119ciu kariery.<\/p>\n\n\n\n Przyk\u0142ady?<\/strong><\/p>\n\n\n\n A na koniec wisienka na torcie – Tw\u00f3j projekt dyplomowy, w kt\u00f3rym wykorzystasz zdobyte umiej\u0119tno\u015bci i przejdziesz prawdziwy test przed rozpocz\u0119ciem poszukiwania pracy. Taki projekt na pewno z dum\u0105 b\u0119dzie mo\u017cna do\u0142\u0105czy\u0107 do swojego CV i pochwali\u0107 si\u0119 nim na rozmowach z rekruterami. Wiemy, jak wa\u017cny, ale i wymagaj\u0105cy mo\u017ce by\u0107 wyb\u00f3r \u015bcie\u017cki zawodowej w IT, zw\u0142aszcza na samym pocz\u0105tku tej drogi. Dlatego te\u017c zach\u0119camy Ci\u0119 do pozostawienia nam swojego zg\u0142oszenia, by nasz do\u015bwiadczony Doradca Zawodowy m\u00f3g\u0142 si\u0119 z Tob\u0105 skontaktowa\u0107. To pozwoli nam precyzyjnie okre\u015bli\u0107 odpowiedni kierunek rozwoju w IT, dostosowany specjalnie do Twoich potrzeb.<\/p>\n <\/div>\n \n Zam\u00f3w bezp\u0142atne konsultacje <\/a>\n <\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Czy fascynuj\u0105 Ci\u0119 liczby i mo\u017cliwo\u015b\u0107 odkrywania ukrytych wzorc\u00f3w i trend\u00f3w? Lubisz zdobywa\u0107 dane, interpretowa\u0107 wyniki i robi\u0107 z nich w\u0142a\u015bciwy u\u017cytek? A mo\u017ce dopiero chcesz si\u0119 zag\u0142\u0119bi\u0107 w ten intryguj\u0105cy \u015bwiat? W tym artykule podpowiadamy, jak zacz\u0105\u0107, jakie narz\u0119dzia wybra\u0107, jakie umiej\u0119tno\u015bci zdoby\u0107 i jak rozwija\u0107 swoj\u0105 karier\u0119 w tej dziedzinie jako Data Analytics.<\/p>\n","protected":false},"featured_media":22249,"menu_order":0,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"inline_featured_image":false},"categories":[],"tags":[],"class_list":["post-22248","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/22248","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/22249"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=22248"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=22248"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/goit.global\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=22248"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}Jak zacz\u0105\u0107 przygod\u0119 z analiz\u0105 danych? Wprowadzenie dla pocz\u0105tkuj\u0105cych<\/h2>\n\n\n\n
Data Analytics: Wyb\u00f3r odpowiednich narz\u0119dzi<\/h2>\n\n\n\n
\n
Podstawy statystyki zwi\u0105zane z analiz\u0105 danych<\/h2>\n\n\n\n
Co jeszcze warto wiedzie\u0107 o zawodzie analityka danych?<\/h2>\n\n\n\n
Proces czyszczenia i przygotowywania danych<\/h3>\n\n\n\n
Interpretacja wynik\u00f3w analizy danych<\/h3>\n\n\n\n
\n
Praktyczne zastosowania<\/h3>\n\n\n\n
\n
Kurs Data Analyst, czyli analiza danych od podstaw<\/h2>\n\n\n\n
\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n\n\n\n
<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n
No to co? Do dzie\u0142a!<\/p>\n\n\n\n